Learn to Earn,這個推出“學習證明(PoL)”的專案靠譜嗎?
應對熊市最好的辦法就是保持學習。
今天給大家介紹一個Web3的英語學習平臺L2EARN,L2EARN是一個新的web3英語學習平臺,專注於區塊鏈和Web3知識。平臺的目標是讓每個人都能輕鬆愉快地學習英語,並通過高質量的教育獲得加密貨幣知識。為每個學生提供有效的教育和獎勵系統,比如通過玩遊戲來掌握新的單詞和Web3知識,完成課程成為使用者賺錢的方式,以達到Learn to Earn。
L2EARN在一開始,將“免費”作為產品的亮點,下載免費,學習免費,註冊免費,mint免費。
首先,使用者在裝置上下載和安裝好應用程式後,用電子郵件地址註冊L2EARN,每個使用者在註冊成功後都有一次機會可以免費鑄造一個PFP NFT。隨後設定個人形象後,選擇感興趣的領域就可以通過完成課程和參與遊戲,來學習賺錢了。在其NFT市場上可以購買一些學習工具,以加快學習和賺錢過程。
商業模式
使用者和推薦人可以免費鑄造他們的角色NFT。這些NFT將被用作他們的個人資料圖片,並要求相應金額的學費$L2EARN。
每節課包含三個部分:詞彙、聽力和口語,閱讀和寫作。進入一個課程需要2000至10000元的$L2EARN的學費,具體金額取決於使用者的賬戶級別。
就稀有性上來說,普通角色和推薦人角色是無限的。在專案第一階段,將鑄造10000個稀有角色,3000個史詩角色和1000個傳奇角色。第二個鑄幣計劃將根據$L2EARN的受歡迎程度再確定具體數量。
具體給大家解釋一下表格中這些指標,所有使用者都有一次機會免費鑄造一個“普通角色”。推薦朋友來註冊也會有獎勵,推薦人可以在他們的推薦人完成一個課程後獲得一個免費的“推薦人角色”。每個角色的擁有者都可以申請一定數量的學費代幣,這些代幣用來參加課程和考試。獎學金指數是指主人最終獲得的獎學金。普通角色不會獲得獎學金。推薦人積分是擁有一個角色NFT的持有人可以邀請的最大使用者數量。積分可以累積起來以獲得推薦人的NFT。
推薦系統是L2EARN團隊為獎勵推薦人而設計的一種創新嘗試。使用者帶來的新使用者越多,獲得的獎學金指數就越高。
由此可見,其實L2EARN想要使用的是“人傳人效應”,通過使用者帶來其他新使用者提高產品熱度,重視人與人之間的聯絡的力量。
關鍵要素
L2EARN的六要素:課程、測驗、考試、練習中心、遊戲、Ted課程。具體來講——
- 課程
總共有三個階段,10個級別。使用者需要參加測驗才能進入下一個級別,參加考試才能進入下一個階段。
- 測驗
每個級別的小測驗包含對聽力、口語、閱讀和寫作能力的全面測試。每個小測驗有20個問題。如果你正確回答了所有的問題,你就可以進入下一個課程。你可以使用NFT來換取重考小測驗的機會。
- 考試
進入下一階段需要通過一場小型的線上考試,測試所有四個語言技能,口語、寫作、閱讀和聽力,大約20分鐘來,得分高於90分的使用者將進入下一階段的學習。
- 練習中心(糾錯複習、發音、聽力)
錯誤複習:實驗調查表明,錯誤學習後的糾正性反饋對學習有利。從錯誤中學習和複習錯誤是高效率學習的必經過程。
口語發音:針對發音問題,使用者可以在這裡通過有趣的角色扮演和模仿秀來練習口語。這是一整節口語練習課,你可以在其中 “解決發音錯誤的單詞和其他問題”。
聽力訓練:如果你發現你的問題在於聽不懂外國人在說什麼,那麼這個部分將有助於你提高聽力水平,這裡的聽力訓練可以通過調節速度以你想要訓練的速度播放音訊。
- 遊戲
詞語景觀、字詞搜尋、填字遊戲,Web3的詞彙練習遊戲謎題集。它們不僅好玩,而且很有教育意義。玩的時候,使用主題線索來填寫網格並完成填字遊戲。
- 排行榜
將贏得有限的固定NFT和基金會的額外$L2EARN代幣獎勵。L2EARN通過經濟獎勵為學習增加即時滿足感。在成功的學習經歷後,每隔幾分鐘就可以得到獎勵$RW。
- L2EARN TED會議(KOL分享意見和演講)
和我們平時看的TED演講一樣,L2EARN通過這種方式幫助人們建立有用的學習習慣。專案方與TED組織的積極合作,使使用者體驗到更多的專業英語知識和標準化,並能在交流中更多地運用所學的知識,目前也正在積極推動與其他大型機構的合作。
代幣模型
學費$L2EARN代幣是由L2EARN應用程式作為每門課程的學費。由角色NFT所有者獲得,每節課後,學費的10%將被燒燬,20%的學費$L2EARN將直接加入流動性池,5%將被髮送到開發團隊的錢包,其餘65%將被轉移到L2EARN基金會。
合同地址、經濟機制、獎學金代幣等等具體資訊目前都是待公佈的狀態,包括防作弊機制目前也只是通過軟體掃描第三方軟體上的刷題行為,在我看來也不夠完善,由此可見專案也非常早期,如果從投資的角度講,大家先理智觀望即可。
▵ 路線圖
淺看一下
我們瞭解過工作證明(PoW)和權益證明(POS),今天給大家介紹“學習證明(PoL)“。L2EARN開發團隊通過採用區塊鏈技術設計出學習證明,使用者的學習行動和結果都將記錄在區塊鏈上,其專案中的獎勵演算法是在此基礎上設計的。我個人對這個專案僅持觀望態度,但是有句話說的很對,應對熊市最好的辦法就是保持學習狀態,想要更好地學習不如來我們 重構研究院 看看?
編輯於 2022-09-26 15:05
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