【技思廣益 · 騰訊技術人原創集】雙週優秀作品回顧vol.03

【技思廣益 · 騰訊技術人原創集】是騰訊雲開發者社群為騰訊技術人與廣泛開發者打造的分享交流視窗。欄目邀約騰訊技術人分享原創的技術積澱，與廣泛開發者互啟迪共成長。

第3期熱門作品已經誕生啦，歡迎社群開發者交流！❤️

騰訊後臺開發工程師 jhonye 《 大資料架構系列：如何理解湖倉一體 》

這十多年大資料技術蓬勃發展，從市場的表現來看基於大資料的資料儲存和計算是非常有價值的，其中以雲資料倉庫為主打業務的公司Snowflake市值最高（截止當前449億美元），另一家以湖倉一體為方向公司Databricks估值或達380億美元；各大伺機而動的雲廠商也紛紛推出自己的資料湖、雲資料倉庫、湖倉一體產品......

騰訊雲端儲存團隊《 GooseFS 在雲端資料湖儲存上的降本增效實踐 》

基於雲端物件儲存的大資料和資料湖存算分離場景已經被廣泛鋪開，計算節點的獨立擴縮容極大地優化了系統的整體執行和維護成本，雲端物件儲存的無限容量與高吞吐也保證了計算任務的高效和穩定。然而，雲端存算分離架構也面臨資料本地性、網路吞吐與頻寬成本等問題。因此，騰訊雲物件儲存研發團隊進一步演進了近客戶側的加速儲存系統 GooseFS 用以解決上述問題。本文將通過一個獨特新穎的客戶實踐來著重介紹使用 GooseFS 對有大資料/資料湖業務平臺的降本增效。本文主要手動分解步驟對多個型別的資源打標籤。

騰訊前端開發工程師 ronixiao 《 工具自動生成 自動化測試指令碼 》

在小程式端使用自動化測試指令碼，無非都是載入頁面，獲取節點，獲取事件，獲取值，獲取data等操作在斷言時，也是千篇一律的拿值比較，本人覺得寫一萬行也是工作量的事，對自身也沒有提升，也浪費時間。

但自動化在一些場合還是特別有用，修改公共元件方法，增加新的函式，尤其是與原來的邏輯存在交集的情況下，會出現漏掉檢查的問題，導致模組報錯出現白屏，展示不全等問題，在自動化測試互動上，可以避免一些常見容易遺忘檢查的問題點。

騰訊雲原生架構師 imroc 《 【騰訊雲原生】在 TKE 上安裝 KubeSphere 的踩坑與注意事項 》

本文主要介紹在騰訊雲容器服務上如何安裝KubeSphere及其踩坑與注意事項，希望可以給對此方面感興趣的開發者們一些經驗和幫助。

騰訊科技高階工程師 卡卡羅特楊 《 一種加密框架的技術實現 》

對網際網路公司來說，資料安全一直是極為重視和敏感的話題。涉及客戶安全資料或者一些商業性敏感資料，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人資訊如果被洩露出去，就會引發嚴重的資料安全風險。

在真實業務場景中，相關業務開發團隊往往需要針對公司安全部門需求，自行實行並維護一套加解密系統，自行維護的加解密系統往往又面臨著重構或修改風險。 因此希望實現一個通用的敏感資料處理框架，如何在不修改業務邏輯、業務SQL的情況下，透明化、安全低風險地實現無縫進行資料加解密改造。

騰訊後臺開發工程師 劉波《 深入淺出帶你走進Redis！ 》

本文主要講述Redis的基礎知識和常識性內容，幫助大家瞭解和熟悉Redis；後續通過閱讀原始碼、實踐Redis後會總結相關的知識點，再繼續分享給大家。

騰訊前端開發工程師 HullQin 《 不用React Vue，只用原生JS，如何開發單頁面應用？ 》

作者本年度在社群釋出過文章《我們用48h，合作創造了一款Web遊戲：Dice Crush，參加國際賽事》，介紹了我們一起做的遊戲。本次文章將分享的具體技術方案，正是我開發上述遊戲時用到的：不用React Vue，只用原生JS，如何開發單頁面應用？歡迎圍觀交流～

騰訊後臺開發工程師 Luoyger 《 Go棧記憶體管理 》

GO棧基礎知識：分段棧、連續性、棧管理......一文帶你快速學習。

騰訊科技高階工程師 卡卡羅特楊 《 一種海量資料安全分類分級架構的實現 》

資料分類分級很複雜，這種複雜性有業務層面，也有架構層面。本文重點在於述說架構層面的問題。這些問題有些可以提前規劃設計，比如儲存選型、通用掃描能力等。也有些需要在落地過程中持續優化，比如海量資料識別，除了對服務本身效能優化，也要對資源成本綜合考慮。

架構沒有好壞之分，只有合適一說。本文所講述是基於個人在落地過程遇到問題的經驗總結。因此反覆斟酌，認真梳理寫下本文，也是對作者本人工作的一個階段總結。

騰訊後臺開發工程師 valineliu 《 圖說Kafka基本概念 》

使用kafka可以對系統解耦、流量削峰、緩衝，可以實現系統間的非同步通訊等。在活動追蹤、訊息傳遞、度量指標、日誌記錄和流式處理等場景中非常適合使用kafka。這篇文章主要介紹下kafka中的基本概念。

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