亞馬遜雲科技構建無處不在的雲

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在35攝氏度高温下,某北方港口裝箱碼頭,25台5G無人化集裝箱卡車往來穿梭。碼頭岸橋上,主鈎落下、收鈎、夾緊,吊起十幾噸重的集裝箱運送至貨輪上……無人化自動化作業一氣呵成。

在幾公里之外的控制室裏,機械師正在操控着6台設備同時運轉,從此告別了每日攀爬60米高塔的辛勞。在5G網絡的加持下,傳輸速率實現質的飛躍,延遲顯著降低,也讓遠程系統精準控制成為了可能。

如果你還在問:為何要實現高效互聯互通?為何要拓展邊界?那麼,類似這樣賦能千行百業的創新應用場景,就是最好的詮釋了。

像亞馬遜雲科技這樣的雲服務商,正在致力於通過各種創新技術,讓連接變得更加輕鬆、便捷,從而使計算無處不在!

構建無處不在的雲

近年來,企業全球化浪潮不斷演進,諸多領域的企業已經完成了“走出去”的第一步,正處於快速拓展階段。但隨着業務發展至海外各個區域,在網絡互聯互通方面則開始遇到種種難題。

其中最具挑戰的問題之一就是高質量的網絡連接。以製造業為例,迫切需要網絡連接上下游供應商,以保障生產效率,同時智能化工廠對網絡延遲、計算性能也提出了更高的要求。企業自建數據中心的話,還將面臨工期長、成本高、缺乏運營商支持(專有網絡)及合規等一系列問題。因此,當前最為快捷的方式就是與雲服務商展開合作,以實現雲網協同,擴展業務邊界。

那麼,企業亟需的高效率網絡、邊緣端計算支持及快速部署又將如何實現呢?

不久前,亞馬遜雲科技宣佈推出Amazon Cloud WAN的託管服務,能夠連接本地數據中心、託管設施、分支機構和亞馬遜雲區域,以簡化全球網絡的運營。

眾所周知,作為雲計算領域的領導者,亞馬遜雲科技的基礎設施覆蓋全球245個國家和地區,可以讓用户在各個地理區域輕鬆構建起自己的網絡平台,帶來更高的穩定性和更低的延遲。

基於亞馬遜遍佈全球的網絡佈局,Amazon Cloud WAN幫助客户更容易地建立一個統一全球網絡,無縫連接雲端應用和本地業務。此類服務可以跨越集中式及邊緣端計算,實現更高質量的網絡、計算連接,也更加適合企業全球化發展,如智能製造、網絡遊戲、金融科技、互聯網電商等領域的海外區域拓展。

互聯網承載了豐富的內容,包括遊戲、視頻、社交、電商等等。亞馬遜雲科技也能提供無所不在的內容分發網絡,通過具有自動化網絡映射和智能路由的超過 410 多個全球分散入網點(PoP)提供數據,從而減少延遲,讓用户快速獲取內容。

Amazon CloudFront是客户常用的快速內容分發網絡 (CDN) 服務,可以在開發人員友好環境中,以低延遲和高傳輸速度向全球用户安全地分發數據、視頻、應用程序和API,縮短等待時間,提升用户體驗。同時,CloudFront 支持serveless邊緣計算並拓展了CDN自動化運維解決方案Amazon CloudFront Extensions。該方案在CloudFront的基礎上,讓運維人員快速地部署CDN遷移、監控、版本管理及擴展存儲庫等功能。

基於此,亞馬遜雲科技無處不在的計算,正在幫助用户將業務延伸至全球市場。

Outposts,讓計算不再水遠山長

依託於Amazon Cloud Wan的全局網絡管理能力,結合Amazon Outposts混合雲解決方案,可以將用户業務快速部署至業務所需的地方,將創新觸達到每一個角落。

Amazon Outposts可為幾乎任何本地或邊緣站點提供亞馬遜雲科技基礎設施和服務,實現真正一致的混合雲體驗。Outposts解決方案支持用户在本地擴展和運行原生Amazon服務,並提供多種外形規格,從1U和2U Outposts服務器到42U Outposts機架,以及多機架集羣部署。

我們先來看看用户所面臨的挑戰,以企業全球化業務為例,如果某一國家或地區網絡環境比較差,那將影響到企業業務的數據傳輸與處理,此時在該地區部署一台Outposts物理服務器,以邊緣站點形式提供加速,瞬間變身“本地”服務器,業務支撐能力將得到大幅提升。

同理,如果是企業級應用,也可以通過Amazon Outposts服務以邊緣計算方式為某一地區提供加速,在保證數據本地合規的同時,為企業全球化業務提供有力支撐,同時還可享受雲端統一管理。

亞馬遜雲科技無處不在的計算規劃中,Amazon Outposts以軟硬件結合的方式提供了邊緣端計算能力的增強。

連接,讓創新觸達每一個角落

在一些相對偏遠的地區,當地網絡運營商出於運維及成本考慮,並未對這些地區提供高效率的網絡覆蓋,僅僅做到了初步的“能用”階段。此時如果有區域業務對網絡提出更高的要求時,應該怎麼辦呢?

求助於運營商?是否可行暫且不提,單就項目實施可能會持續一年半載,業務上線則將變得遙遙無期了。

此時,救世主Amazon Private 5G閃亮登場!這是亞馬遜雲科技推出的一項新服務,可以讓用户在短短几天之內設計和部署自己的專用移動網絡,易於安裝、操作和擴縮。

我們試想一個場景,一座高度智能化的製造工廠在郊區拔地而起。智能工廠內有上萬個傳感器、移動辦公等設備需要通過無線進行連接,從而實現業務流程自動化。

如此海量設備連接至5G無線網絡,勢必會給當地本就資源緊張的網絡環境帶來“災難”,Amazon Private 5G的出現則解決了這些痛點。Amazon Private 5G以專屬網絡形式為智能工廠提供全方位無線連接服務,並滿足可預測的吞吐量水平和超低延遲,可以實現室內和室外的遠距離覆蓋以及細粒度的訪問控制。

與此同時,Amazon Private 5G除提供了基於5G技術的高質量網絡傳輸之外,還可實現業務數據傳輸、智能管控等AIoT雲網協同,賦予用户雲端業務能力。

Amazon Private 5G到底有多簡單呢?用户只需提出建設網絡的位置和容量等需求,亞馬遜雲科技將提供所有必需的硬件、軟件和SIM卡。一旦設備通電,5G專網就會非常輕鬆地自動配置和建立一個移動網絡。用户需要做的僅僅是將SIM插入UE(終端設備),然後一切就都聯網了。

Amazon Private 5G以專屬無線網絡形式幫助企業構建無處不在的計算和連接,讓智能工廠的管理部署,簡單地就像換一個手機。

無邊界雲,讓萬物互聯成為可能

北京、上海、重慶等超大城市都有2000萬以上的常住人口,在這些人口稠密區域對於企業業務的支撐尤為重要。例如疫情期間,大量的上班族與學生在工作時段同時啟用網絡會議軟件,所帶來的業務壓力不亞於春運時搶火車票。所帶來的最大挑戰就是業務過度集中於某幾個特定區域,讓傳統服務方式捉襟見肘。此時,亟需能夠支撐起海量業務的專屬服務。

目前,亞馬遜雲科技Amazon Local Zone服務就能夠解決此類問題,它是面向對網絡延遲有嚴格要求的用户,將特定的亞馬遜雲服務部署在非常靠近用户的、特定的地理區域。目前已經在全球幾十個城市啟動Amazon Local Zones,包括波士頓、邁阿密、休斯頓 、阿姆斯特丹、奧克蘭、曼谷、布宜諾斯艾利斯等等。它們支持實時遊戲、混合遷移以及媒體和娛樂內容創建等需要,併為特定地理區域的最終用户提供低至幾毫秒延遲的網絡響應。

可以説,為了實現連接,亞馬遜雲科技做了很多“瘋狂”的事情,並在互聯互通方面開創了一個又一個先河。這其中也包括:太空!

宇航員是怎麼上網的呢?當然是衞星通信!但一直以來,衞星通信所面臨的挑戰包括:延遲高、傳輸不穩定、容易受到干擾等。這也就給飛在天上的宇航員們帶來了諸多不便,因為他們的工作是在空間站上處理很多業務,包括數據採集、各種微重力實驗等,並需要對大量的數據進行分析,如果傳輸回地面處理則將消耗更多時間。

為此,亞馬遜雲科技又出手了。

亞馬遜雲科技聯合Axiom Space團隊成功與國際空間站上的Snowcone進行遠程通信,並通過邊緣計算實現了高效數據處理。這也是亞馬遜雲科技史上首次遠程操作國際空間站上的通用邊緣處理和存儲設備。

亞馬遜雲科技的目標在於:突破先前設定的限制,並在最需要的時間和地點提供雲計算功能。硬件設備主要是Amazon Snow系列,能夠在沒有連接的環境中部署和運行Amazon構建的應用程序。Snow系列中最小、最輕的Amazon Snowcone SSD非常適合空間站,因為它的重量不到5磅,比標準尺寸的紙巾盒還小。事實證明,該設備足夠耐用,並在與任何地面設施斷開連接的時候,也能為國際空間站上提供亞馬遜雲科技計算、存儲和網絡功能。

Axiom宇航員每天花費14小時進行超過25次研究調查和技術演示。在微重力環境下,為癌症腫瘤類器官研究建模等實驗,會產生大量圖像和數據,宇航員必須對其進行分類和分析,並篩選機載實驗的照片以獲取敏感信息。研究活動每天可以產生TB級的數據。

Snowcone部署至空間站後,團隊能夠與該設備進行遠程通信,並應用基於機器學習 (ML) 的複雜對象識別模型來分析照片,在不到三秒的時間內輸出結果。該團隊證明,它可以無限期地重複這一過程,並有助於將ML技術用於未來空間站的許多應用中。無論是否可以正常連接,均已實現無處不在的計算。

可以看到,亞馬遜雲科技不斷創新網絡服務,藉助領先的全球骨幹網及各種先進技術實現全球化的無縫連接,每一個接入點都不會受到地域和用户的限制,還可提供統一的管控方式。

此外,其他的物聯網設備也可通過各種方式連接到雲服務中心,解放用户對於網絡的羈絆,並將主要的精力放在業務本身及後台數據庫上。

從全球網絡、中心城市、5G基站、用户數據中心、智能設備再到邊緣端乃至太空軌道上,亞馬遜雲科技構建起了真正的無邊界雲,讓算力與網絡連接無處不在。並在向用户不斷昭示着:在新技術的加持下,面對來自網絡及業務需求的挑戰將不再痛苦,未來任何地區均可以實現高效率的互聯互通。

10月13日,科技領域的盛筵:亞馬遜雲科技中國峯會即將開幕,屆時將會有更多的新技術、新服務與大家分享,10月13日我們線上見!

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轉載自:計算雜談