【数据处理】Pandas库：画图与文件读取

语言: CN / TW / HK
时间 2022-10-10 18:15:44

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情

注意：本案例使用 Jupyter Notebook 进行案例演示

1. Pandas画图

pandas库中集成了matplotlib库，可以直接进行调用，在相应的DataFrame后，加上.plot就能直接进行绘图，具体语法格式如下所示：

pandas.DataFrame.plot

  • DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')
    • x：x数据
    • y：y数据

    • kind：图类型

      • 'line'：折线图
      • 'bar'：柱状图
      • 'barth'：
      • 'hist'：直方图
      • 'pie'：饼图
      • 'scatter'：散点图

我们想绘制散点图观察一下两者之间（年份与自然增长率）之间的关系：首先导入相关库，前几行代码是解决中文字体显示问题，然后读取数据，最后使用.plot函数绘制散点图。具体代码如下所示：

```python

看一下两者之间的关系x="年份", y="自然增长率(%)"

import pandas as pd import seaborn as sns from pylab import mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12) sns.set(font=myfont.get_name())

people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv") people.plot(x="年份", y="自然增长率(%)", kind="scatter") ``` 代码运行结果如下图所示：

image.png

6. 文件读取与存储

6.1 read_csv读取文件

  • pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')

    • filepath_or_buffe：文件路径
    • usecols：指定读取的列名，列表形式
「」
「」