搞AI開發，你不得不會的PyCharm技術

摘要：PyCharm在AI專案開發提供了優秀的程式碼編輯、除錯、遠端連線和同步能力，在開發者中廣受歡迎。

使用PyCharm外掛配合ModelArts：

• 一鍵幫助使用者配置遠端ModelArts Notebook，免去使用者手工配置
• 按需使用Notebook資源，啟動停止，隨心所欲
• 原生代碼提交至ModelArts訓練任務，沉浸式AI開發體驗

ModelArts是華為雲一站式AI開發平臺，“一站式”是指AI開發的各個環節，包括資料處理、演算法開發、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術上看，ModelArts底層支援各種異構計算資源，開發者可以根據需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支援Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發框架，也支援開發者使用自研的演算法框架，匹配您的使用習慣。

AI模型開發的過程，稱之為Modeling，一般包含兩個階段：

• 開發階段：準備並配置環境，除錯程式碼，使程式碼能夠開始進行深度學習訓練，推薦在ModelArts開發環境中除錯。
• 實驗階段：調整資料集、調整超參等，通過多輪實驗，訓練出理想的模型，推薦在ModelArts訓練中進行實驗。

兩個過程可以相互轉換。如開發階段程式碼穩定後，則會進入實驗階段，通過不斷嘗試調整超參來迭代模型；或在實驗階段，有一個可以優化訓練的效能的想法，則會回到開發階段，重新優化程式碼

1. 實操體驗 How to Use

1.1 外掛安裝和登入

1.1.1 外掛安裝

選擇File>Settings>Plugins，在Marketplace裡搜尋“ModelArts”,點選Install即可完成安裝。

1.1.2 外掛登入

安裝完外掛後，會在IDE選單欄出現ModelArts，點選後選擇Edit Credential,出現如下頁面

點選外掛的How to get AK/SK，跳轉到華為雲文件去按照指導獲取AK/SK，把AK/SK填入登入框中，點選OK，即可完成登入。

1.2 訓練程式碼和資料準備

在本部落格中，通過附件進行下載獲取。

獲取完程式碼和資料中，需要把訓練資料上傳至OBS中，為下一步提交訓練作業做好準備。

進入到OBS控制檯中，如果沒有OBS桶，需要建立一個，如果已有桶，在該桶下新建一個data資料夾，把已下載好的訓練資料上傳至該OBS資料夾中。

和data資料夾同級，建立一個job資料夾，用來存放提交的訓練作業。

首先獲取OBS桶地址，在網頁端進行點選獲取，地址類似為obs://3xdata

通過拼接獲取到data和job資料夾OBS地址分別為：

data:obs://3xdata/data/

job:obs://3xdata/job/

1.3 提交訓練作業

通過PyCharm把下載好的訓練檔案開啟，點選外掛的Training Job進行訓練作業提交

在開啟的頁面中，選擇和填入如下引數：

• Engine必須選擇tensorflow_2.1.0
• 啟動檔案和目錄必須位於當前開啟專案
• OBS Path為上一步獲得地址
• Specifications可以選擇免費規格或者CPU/GPU規格

填寫無誤後，點選Apply and Run, 等待訓練作業執行完成即可看到如下圖日誌輸出

點選日誌中的網站連結地址，可以在網頁端看當訓練作業相關詳情，完成網頁端資訊截圖即可

恭喜大家，至此，我們的在ModelArts上進行模型開發的體驗就順利完成了。

2. 更多探索 Learn More

如果擁有PyCharm專業版，還可以體驗更多豐富功能，使用Notebook進行開發除錯後，再進行訓練作業提交，可以參考https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0016.html

本文作者小馬老師將在10月11日直播詳細介紹【試駕PyCharm“混動”AI開發初體驗】，歡迎各位點選此處參與。

 

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