3天掌握Flask开发项目系列博客之二，操作数据库

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时间 2022-03-15 15:15:28

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flask 操作数据库，写入一条数据

当 flask 基本环境运行起来之后，就要考虑数据入库相关内容了，本篇博客会将 flask 与 mysql 实现对接，完成一个入库操作。 首先依旧是安装模块，flask 就是这点比较好，可扩展性特别强。

python pip install flask-sqlalchemy pymysql

其中 flask-sqlalchemy 是一套 ORM 框架，在它的帮助下，可以让我们像操作数据对象一样操作数据库表数据。

除了这些以外，你还要在电脑上安装 MySQL 数据库，最好在安装一个 navcat 用于操作它。

测试一把数据库链接吧

```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb() # 参照 mysqldb 模块使用 app = Flask(name)

class Config(object): # 设置连接数据库的URL user = 'root' password = 'root' database = 'xiangpica' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%[email protected]:3306/%s' % (user, password, database)

# 设置sqlalchemy自动跟踪数据库
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
# 显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
# 禁止自动提交数据处理
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = False

读取配置

app.config.from_object(Config)

创建数据库sqlalchemy工具对象

db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model): # 定义表名 tablename = 'users' # 定义字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True)

if name == 'main': # 创建所有表 db.create_all() ```

上述代码核心完成的就是 flask 创建 users 表的操作，其中重要步骤已经添加了注释，在临摹代码的时候，重点注意 app.config.from_object(Config) 读取配置操作以及实例化 db = SQLAlchemy(app) ，即 db对象 的操作。

使用 navcat 等数据库连接工具，可以查询表结构和表数据。

3天掌握Flask开发项目系列博客之二，操作数据库

其中关于 db 的属性和方法，这部分内容资料非常多，稍微查一下即可掌握

python class User(db.Model): # 继承 db.Model # 定义表名 __tablename__ = 'users' # 定义字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # db.Column 字段名称设定 name = db.Column(db.String(64), unique=True)

在创建好的数据表中插入数据，只需要执行下述代码即可。

```python if name == 'main': # 创建所有表 # db.create_all() # 添加数据 user = User(name="admin")

db.session.add_all([user])
db.session.commit() # 提交数据

```

查询某个表中的所有数据

```python users = User.query.all() print(users)

输出 [, ]

```

查询指定 ID 的数据

```python user1 = User.query.get(1) print(user1)

输出

```

筛选指定数据

```python User.query.filter(User.name == 'wwww').first()

输出

```

删除与修改都是查询到数据，然后做更正提交

```python user1 = User.query.filter(User.name == 'wwww').first() print(user1)

更新

user1.name = '橡皮擦' db.session.commit()

删除

user1 = User.query.filter(User.name == '橡皮擦').first() print(user1)

user1.name = '橡皮擦'

db.session.delete(user1) db.session.commit() ```

备注一份常用的数据查询过滤器，以下函数都会返回一个新的查询对象

  • filter()：追加过滤器；
  • filter_by()：追加等值过滤器；
  • limit()：返回指定数量的结果；
  • offset()： 偏移原查询返回的结果；
  • order_by()：对查询对象结果进行排序；
  • group_by()：对查询对象进行分组。

SQLAlchemy 查询执行器：

  • all()：列表格式所有结果；
  • first()： 返回查询的第 1 个结果，无数据返回 None；
  • first_or_404()： 返回查询的第 1 个结果，无数据返回 404；
  • get()： 返回指定主键对应的行，无数据返回 None；
  • get_or_404()：返回指定主键对应的行，无数据返回 404；
  • count()： 返回查询结果的个数；
  • paginate()：返回包含指定范围内的结果Paginate对象。

除此之外，还需要掌握过滤器中的筛选条件，例如 _and ， _or() ， _not() 等内容。

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