Python 學習路線(2022)

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前幾天整理了一份 Go 學習路線(2022),廣受好評。那麼趁火打劫,不是,是趁熱打鐵,又整理了一份 Python 學習路線。

內容依然是從入門到進階,既有教程,也有經典書籍推薦,還有實戰開源專案。

Python 的發展方向還是挺多的,比如服務端開發,爬蟲,資料分析,機器學習等,本文推薦的內容全部是服務端開發,Web 開發方向。

主要分為以下幾個部分:

  • 文件教程
  • 書籍推薦
  • Web 開發
  • 開源專案
  • 實用工具
  • 技術社群和部落格

文件教程

Python 官方文件

網站地址: https://docs.python.org/zh-cn/3/

Python 的官方文件,支援簡體中文語言,可以切換 Python 版本,根據不同版本看對應的內容,包括教程,標準庫,安裝使用等。有什麼能比官方文件更好呢?

廖雪峰 Python 教程

網站地址: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

很多程式設計師對廖雪峰這個名字應該並不陌生,對他的個人網站應該也不陌生。這個 Python 教程對於程式設計新手非常友好,內容基礎,全面,而且還有完整的示例。

其實,從閱讀量也能看得出來,這個教程真的很多人讀。

菜鳥教程 - Python 基礎教程

網站地址: https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

這個網站就不需要多介紹了吧,很多程式語言的入門教程都可以在這裡找到。平時寫程式碼過程中,某個知識點忘了,也可以到這裡查。

Python 線上手冊

網站地址: https://docs.pythontab.com/

一個導航類學習網站,除了 Python,還有 Django,Flask 等等,可以選擇自己感興趣的技術來學習。

The Hitchhiker’s Guide to Python

網站地址: https://docs.python-guide.org/

這是一份新手和進階人員都可以讀的教程,內容從安裝,虛擬環境搭建開始講起,然後介紹 Python 最佳實踐和實戰,比如如何構建專案,網路開發,Web 開發等。

現在已經出實體書了,不過,我覺得看這份教程也足夠了。畢竟,白漂就是爽。

learn-python

網站地址: https://github.com/trekhleb/learn-python

一份以程式碼和註釋方式講解 Python 的免費教程。

每段 Python 程式都會按不同主題進行分類,而且每個基礎語法和知識點都採用可以執行的程式碼為例進行講解,再配上適當的註釋和參考資料,讓你快速上手。

書籍推薦

授人以魚不如授人以漁,首先推薦一個網站:

網站地址: https://pythonbooks.org/

這是一個專門推薦 Python 書籍的網站,會按照書籍的流行度來排名,並且按不同功能進行分組。比如說入門書籍,進階書籍,或者 Web 開發類書籍,機器學習類書籍等。

網站內容是每個月更新一次,閒暇時間的話可以來逛一逛,然後根據自己的水平和學習方向來選擇書籍,還是挺不錯的。

下面介紹我推薦的書籍,雖然分了入門和進階,但是很多書中這兩部分內容是都包含了的。大家看的時候可以根據自己的情況,先打好基礎,再進行進階。

入門

《Python程式設計:從入門到實踐(第2版)》

本書是一本非常基礎的 Python 入門書,手把手教,程式設計小白都能看得懂。

全書分兩部分:

第一部分介紹 Python 程式設計所必須瞭解的基本概念,包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強大的 Python 庫和工具,以及列表、字典、if 語句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容;

第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個專案,包括簡單的 Python 2D 遊戲開發,如何利用資料生成互動式的資訊圖,以及建立和定製簡單的 Web 應用,並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。

《"笨辦法"學Python 3》

本書是一本 Python 入門書籍,適合對計算機瞭解不多,沒有學過程式設計,但對程式設計感興趣的讀者學習使用。

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習程式設計,從簡單的列印一直講到完整專案的實現,讓初學者從基礎的程式設計技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。

《Python基礎教程(第3版)》

久負盛名的 Python 入門經典,中文版累計銷量 20+ 萬冊,這一版是針對 Python3 的全新升級。

本書包括 Python 程式設計的方方面面:

首先,從 Python 的安裝開始,隨後介紹了 Python 的基礎知識和基本概念,包括列表、元組、字串、字典以及各種語句。

然後,循序漸進地介紹了一些相對高階的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。

此後,探討了如何將 Python 與資料庫、網路、C 語言等工具結合使用,從而發揮出 Python 的強大功能,同時介紹了 Python 程式測試、打包、釋出等知識。

最後,作者結合前面講述的內容,按照實際專案開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python專案的開發過程。

《Python學習手冊(第4版)》

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言,不管你是程式設計新手還是 Python 初學者,它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量,且易於與其他語言和工具整合的程式碼。

本書每一章都是關於 Python 語言獨立的內容,並且帶有練習和測試,還有眾多帶註釋的示例和圖表,簡單易學,適合入門。

《Python Cookbook 中文版(第 3 版)》

本書覆蓋了 Python 應用中的很多常見問題,並提出了通用的解決方案,寫作的套路就是,先提出問題,再來解決。書中包含了大量實用的程式設計技巧和示例程式碼,並在 Python 3.3 環境下進行了測試,可以很方便地應用到實際專案中去。

非常適合具有一定程式設計基礎的Python程式設計師閱讀參考。

進階

《Python核心程式設計(第 3 版)》

本書是經典暢銷圖書《Python核心程式設計(第二版)》的全新升級版本。作者根據 Python 3.0 版本的種種變化,全面改寫了書中內容。

整體章節編排來看,涉及的知識點比較多,內容也比較雜,包括網路程式設計,GUI 程式設計,資料庫程式設計等,適合有一定程式設計經驗的人,針對特定需求進行閱讀。

《深入理解Python特性》

對語言瞭解的越多,用起來就越順,本書只有不到 200 頁,這在技術書籍裡是很少見的,可以作為《流暢的Python》的開胃菜。

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 程式碼的強大魅力。藉助本書,你將專注於真正重要的實踐技能,在 Python 的標準庫中發現「隱藏的金子」。

《流暢的Python》

本書由奮戰在 Python 開發一線近 20 年的 Luciano Ramalho 執筆,Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大咖擔綱技術審稿人,從語言設計層面剖析程式設計細節,教你寫出風格地道的 Python 程式碼。

對於想要擴充知識的中級和高階 Python 程式設計師來說,這本書是充滿了實用程式設計技巧的寶藏。

《Effective Python:編寫高質量 Python 程式碼的59個有效方法》

很薄的一本書,但看過之後一定會大有收穫。

用 Python 編寫程式是相當容易的,但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力,則相當困難,而且語言中還有很多隱藏的陷阱,容易令開發者犯錯。

本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 程式設計方式,令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能,並寫出健壯而高效的程式碼

《Python高手之路》

本書是偏向於工程實踐的一本書,作者分享了很多個人的實戰開發經驗。

從如何開始一個新的專案講起,首先是整個專案的結構設計,對模組和庫的管理,如何編寫文件,進而講到如何分發,以及如何通過虛擬環境對專案進行測試。

此外,還涉及了很多高階主題,如效能優化、外掛化結構的設計與架構等。

Web 開發

提到 Python 的 Web 框架,第一反應就是老三樣,Django,Flask 和 Tornado。如果按流行度來排名的話,應該也是這個順序。

在 2016 年,釋出了一款 Web 框架,叫 Sanic,表現還不錯,應該算是後起之秀。

Django

專案地址: https://github.com/django/django

Python 中最流行的 Web 框架,功能非常全面,像安全認證,URL Routing,模板引擎,ORM,甚至 Admin 管理後臺,全部包括。

Flask

專案地址: https://github.com/pallets/flask

也是非常流行的一個 Web 框架,它的特定是輕便,靈活,可定製性強。

使用者可以根據自己的需求來新增相應的功能,在保持核心功能簡單的同時,實現功能的豐富與擴充套件,其強大的外掛庫可以讓使用者實現個性化的網站定製,開發出功能強大的網站。

Bottle

專案地址: https://github.com/bottlepy/bottle

一個簡單高效的遵循 WSGI 的微型 Web 框架。說微型,是因為它只有一個檔案,除 Python 標準庫外,它不依賴於任何第三方模組。

這個框架使用的比較少,不過原始碼也很少,如果想讀原始碼的話,從它入手倒是一個不錯的選擇

Tornado

專案地址: https://github.com/tornadoweb/tornado

Tornado 是一個基於 Python 的 Web 服務框架和非同步網路庫,通過利用非阻塞網路 I/O, 可以承載成千上萬的活動連線。在需要長連線的場景下使用,效果會更好。

Sanic

專案地址: https://github.com/sanic-org/sanic

2016 年 5 月釋出的第一個版本,整體表現還是不錯的,使用的人也越來越多。

Sanic 是 Python3.7+ Web 伺服器和 Web 框架,旨在提高效能。它允許使用 Python3.5 中新增的 async/await 語法,可以使程式碼有效的避免阻塞從而達到提升響應速度的目的。

開源專案

閱讀開源專案對提高程式設計水平是很有幫助的,下面推薦的開源專案有的是我讀過的,有的是正準備讀的。

說實話,有的時候看到好的開源專案會非常自卑,為什麼人家就能寫出那麼優雅的程式碼,而自己寫的是如此垃圾。可能這就是程式設計師成長的必經之路吧。

alive-progress

專案地址: https://github.com/rsalmei/alive-progress

一個用 Python 實現的非常炫酷的進度條專案。

python-patterns

專案地址: https://github.com/faif/python-patterns

使用 Python 實現一些設計模式的例子。

學語言的同時可以學習一些設計模式,在開發過程中使用恰當的設計模式,可以使自己的程式碼更加優雅。

peewee

專案地址: https://github.com/coleifer/peewee

Peewee 是一個小型的 ORM 專案,整體規模不大,更容易學習。

如果想看 Django 原始碼,不妨從 Peewee 入手。

flask-sqlalchemy

專案地址: https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy

Flask-SQLAlchemy 是一 個Flask 擴充套件,簡化了在 Flask 程式中使用 SQLAlchemy 的操作。

awesome-django-cn

專案地址: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn

又看到 awesome 了,這個專案收集了大量 Django 相關的優秀應用、專案等資源,方便 Django 使用者參考查閱。

500lines

專案地址: https://github.com/aosabook/500lines

這真的是一本神書,在網上也有很多人推薦。它包含了十幾個不同章節,比如 ci,crawler,ocr 等,每個章節都由該領域大牛完成。

它的厲害之處就在於每個章節都試圖用 500 行,甚至更少的程式碼去實現相應功能。如果仔細研究各個章節的程式碼,一定會對 Python 有更深刻的理解。

requests

專案地址: https://github.com/psf/requests

Kenneth Reitz 大神的成名之作,如果想讀 Python 原始碼的話,那一定要看,感受一下什麼是真正的 Pythonic 程式碼。

在這裡再推薦一份 Requests 原始碼閱讀清單,可以作為參考。

https://github.com/wangshunping/read_requests

awesome-python

網站地址: https://github.com/vinta/awesome-python

跟大家分享一個小技巧,看到專案名中帶有 awesome,那說明這個專案一定不簡單。

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表,內容包括:Web 框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、資料視覺化、圖片處理、文字處理、自然語言處理、機器學習、日誌、程式碼分析等。

看過這個專案,那一定會感嘆,知識太多了,根本學不完。

實用工具

Python Tutor

網站地址: http://www.pythontutor.com/

Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克程式設計學習中的基礎障礙,理解每一行原始碼在程式執行時在計算機中的過程。

通過這個工具,可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 程式碼,並逐步視覺化地執行程式。

如果你不知道程式碼在記憶體中是如何執行的,不妨把它拷貝到 Tutor 裡視覺化執行一遍,加深理解。

在這篇文章 一個關於 += 的謎題 中有過這個工具的使用。

IPython

網站地址: https://ipython.org/

IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了。

IPython 支援變數自動補全,自動縮排,內建了許多實用功能和函式,同時它也是科學計算和互動視覺化的最佳平臺。

online-python

網站地址: https://www.online-python.com/

這個沒什麼可說的,線上編輯和執行程式碼。

技術社群和部落格

學習程式設計並不是一蹴而就,而是需要長期的堅持和訓練。整理這份學習路線,是希望和大家共同進步。不管是程式設計新手,還是需要進階的有一定經驗的程式設計師,我相信都可以從中有所收穫。

文中涉及到的資源和思維導圖原始檔都在 GitHub 開源了,大家可以自取。

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