面試回答：什麼是負載均衡
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當面試官問你：瞭解負載均衡嗎？怎麼回答，需要從什麼角度回答該問題呢？
負載均衡
均衡，主要說的是均衡分配的，分配的是負載（工作任務或訪問請求），在叢集服務、網路連線、CPU、磁碟或其他的資源中進行分配。
主要目的是：達到最優化資源使用，最大吞吐率、最小化響應時間，完成高效能、高可用，易擴充套件的工作。
常說的負載均衡，說的是對請求負載均衡，使用者請求均衡分發到不同的服務端。
常見如 Nginx 。某服務可能部署了多個例項，當用戶請求時，通過負載均衡策略將請求轉發到內部的服務叢集中的某個服務。對於使用者來說始終是通過一個域名訪問服務，也不關心到底部署多少臺。這樣即便在使用者請求過程中某例項出問題，就會有其他例項服務對使用者的請求進行響應，使用者無感知服務出問題，保證服務的高可用。
還有一個負載均衡是資料儲存的負載均衡。對使用者資料均衡分發到不同的儲存層。比如，分庫時，通過訂單Id ，hash 取模，分配到不同的資料庫。
負載均衡策略
輪詢
將請求按順序輪流的分配到伺服器上。每個服務平均分擔所有的請求。由於不關心服務的連線數和當前伺服器的負載情況，當每個伺服器配置不同，效能差別大時，就無法區別對待，產生問題。
權重
對每個伺服器都增加設定一個權重值，比如效能好的設定權重高點，效能差的設定權重低。這樣在分配服務權重大的更容易分配，達到“能者多勞”的效果。
雜湊和一致性雜湊
根據某 key 通過雜湊演算法，然後落在對應的節點上，可以保證同一個 key 都落在相同的伺服器上。比如使用使用者 UserId 計算雜湊值，落在某伺服器上。用於控制部分使用者都在分配該伺服器。但是當伺服器出現宕機，就可能導致雜湊鍵重新分佈，造成命中率大幅度下降。所以可以使用一致性雜湊，故障後有其他節點代替
最小連線數
每次請求都分配給連線數數量最小的伺服器。可以根據伺服器的負載情況來進行請求動態分發。伺服器效能好的，一般處理請求比較快，積壓的請求比較少分配到更多的請求。這樣可以避免某個伺服器因處理超出負載而出現問題。
還有很多其他的演算法，可以根據的需求使用。
面試回答
所以，如果回答該面試問題的話，我會從下面幾個角度，逐步回答自己的對負載均衡的理解：
- 先從是什麼進行回答
負載均衡是高可用網路基礎架構的關鍵元件。在叢集或分散式環境下，經常用於請求均衡命中到指定的伺服器上。當然還有資料儲存負載均衡，在分庫分表下，分發到對應的儲存裡。
- 使用負載均衡帶來好處或者目標，
用於將工作負載分佈到多個伺服器來提高網站、應用、資料庫或其他服務的效能和可靠性。
- 平時工作中哪些常見使用：Nginx，請求分發。比如某服務部署多個節點。
參考資料