全球頂尖儀器基本掌握在美日德手中,中國在高端設備上佔比多少?

語言: CN / TW / HK

尖端科技趨勢

國家現代產業正在逐步向高精尖科技邁去,隨着全球科技不斷髮展,半導體、超高精度數控工具、高端航空器材、先進精密光學儀器,包括在醫療、生物、人工智能領域都對國內的產業進步提出了考驗。

從全球整體情況來看,頂尖儀器基本被美國、德國、日本等歐洲國家佔據。

最常見的半導體行業,如今各行各業幾乎都會用到半導體,但是高端的半導體行業卻有着很高的門檻。

全球半導體加工設備中,美日佔據11家廠商。

另外包括荷蘭也有十分先進的技術設備,其中最關鍵的光刻機更是我國長期以來的研究對象。

隨着全球芯片供應的持續增長,紛紛促使各大晶圓製造商提升了自己的生產量,直接推動了全球半導體設備的市場增長。

以2021年業界公佈的數據來看,全球前15大半導體設備供應商的銷售和排名中,美國、荷蘭、日本佔據前三,最後一位則是中國香港ASM太平洋科技。

另外在其他高端領域中,例如電子顯微鏡、機器人、數控機牀、稀土等行業中,幾乎都是以歐美國家為主。

儘管我國的稀土產量位居世界前茅,但我國對稀土的開發利用並沒有歐美國家豐富。

換句話來講,對稀土資源的開發利用才能體現該國的能力。

科技如今成為第一生產力,美國作為科技頭號強國擁有眾多專利和高精尖生產設備。

作為高科技的代名詞,美國微軟、谷歌、特斯拉、英偉達等都是典型的科技產業代表。

此外在全球範圍內有着價值數千億美元的半導體公司中,美國就佔據9家企業。

同時我們還需要看到的是,這些科技企業不僅有着超強的吸金能力,並且還具備人才培養的潛力。

根據美國2021年的硅谷報告來看,美國科技企業打造的相應園區不僅可以吸引一流大學為其輸送人才,並且還與政府合作,形成了自身的生態鏈。

或許中國在今天能有類似華為、小米這樣的科技企業,但是想要擔任科技龍頭還遠遠不夠。

中國半導體水平

半導體方面,光刻機作為製造微機電、光電、二極體等大規模集成電路的關鍵設備,中國在這方面一直都是短板。

核心的技術仍然掌握在美國手裏,不管是製造和維護都需要大量的成本,同時還要有強大的光學電子工業基礎。

由於行業壟斷的因素,光刻機的價格十分昂貴,一台光刻機通常在3000萬美元至5億美元不等。

即便如此,國內也沒有廠商有機會引進相關設備,國內唯一具備生產能力的在台灣和香港。

就前面提到的ASM太平洋科技,最早成立於1975年,總部在香港特別行政區。

另外,該公司在深圳、新加坡和馬來西亞都有相關生產線。

ASM主要負責半導體及電子行業機械和材料的生產,主要為集成芯片提供相應的技術材料。

如果對比其他半導體行業,國內企業就顯得黯然失色。

荷蘭最大的光刻機廠商,也是全球第一大光刻機廠商ASML佔據了全球90%的業務。

截至目前為止,ASML也是全球唯一一家可以提供7納米以下的先進製程所必須的光刻機大廠。

我們手中使用的電腦,例如內存顆粒、顯卡芯片等都需要這些廠商進行生產。

從2021年公佈的數據來看,ASML僅是光刻系統的營收就達到了136億歐元。

其中在出口方面,中國台灣佔比最高,其次是韓國,最後是大陸地區。

國內同行大概只有北方華創有潛力成為大型的半導體設備廠商,但就目前的趨勢和數據來看,北方華創的商業潛力有所提升。

但想要與前15的對手進行較量還必須掌握關鍵的生產技術才行。

但隨着國內對半導體以及集成芯片的需求上漲,未來對國內企業的扶持和資助是必然的事。

相比之下,國內目前最具潛力的並不是半導體行業,而是人工智能方面。

中國在人工智能領域的成就

20年前,中國在人工智能領域還是一個毛頭小子,此時的中國仍然集中在全球製造業中進行活動。

但近幾年裏,中國迅速趕超多位對手,已經成為人工智能的世界領先者。

從目前的趨勢來看,中國有望成為人工智能行業的領導者,例如語音識別和圖像識別方面。

根據2018年公佈的中國人工只能發展報告來看,中國在人工智能領域的論文數量從20世紀90年代的1086篇,迅速升至2017年的37343篇。

這樣的增長速度甚至超過了美國在內的任何國家,並且這一趨勢仍在繼續保持。

截止2019年,國內的AI公司數量就達到了1189家,僅次於美國的2000多家活躍AI公司。

業界人士分析,中國能在短期內追趕國外的技術,除了政策支持還有市場條件、技術能力方面的變化也為中國AI領域帶來的新發展。

例如在2010年後的安卓智能手機出現後,它為國內的市場打開了一扇大門,並且削弱了以諾基亞這樣的行業領導者在國內的優勢。

同時給三星、華為這樣的企業帶來了契機。

隨着智能手機使用人羣的上升,國內在研究人工智能領域的同時也有了大量的學習樣本和反饋。

同時強有力的市場監管也為該行業帶來了保障,從這一方面來講,中國具有天然的優勢。

但值得注意的是,人工智能是開放科學,這意味着很多內容並不能完全佔為己有,同時在相關領域還有很多行業領導者。

可以説人工智能領域這條路充滿了許多競爭對手。

從整體來看,中國目前處於人工智能技術的前沿。

可以看出,國內在今天有能力在一個領域成為領先者,過去中國錯過了許多機遇,但這次我們牢牢抓住了機會。

在這場持久的科技較量中,人才的培養和經濟實力的提升同樣也會影響科技發展。

如今研究高科技並不是單一的學術問題,而是有着眾多穿插在其中的相關領域。

儘管現在中國還沒有太多能力影響全球高新科技,但在未來一定是極具潛力的選手。