設計師該如何做知識管理（上）

不久前，很榮幸受到 58UXD 團隊邀請，做了《設計師該如何做知識管理》的線上分享。預料之外的是，這次分享收穫了 遠超預期的正向反饋。

為了幫到更多的朋友，我以文字的形式做了沉澱，同時做了大量迭代，喜歡你們喜歡。今天先更上半篇，回答what和why兩個問題。

前排提醒：文章篇幅很長、且 信息量極多 ，建議閲讀時備好水，因為 真 的 很 幹！！

前言

作為互聯網設計師，除了日常畫圖搬磚外，我們每天都會接收超負荷的信息，而作為接收信息的主體， 我們記下了多少、又改變了多少？

在開始之前，先問大家有沒有遇到過下面的問題，大家可自由對號入座——

:sweat:先馬後看，變成永遠不看；

看了很多大廠文章，一頓飯功夫就忘；

和自己聊的最多的永遠是微信傳輸助手

做了超多筆記，記不住，用不了；

想建立知識體系，但不知從何下手；

:sweat:自己建的知識庫越來越臃腫混亂。。。

以上的這些問題，我全都躺過，不知道屏幕前的你有沒有正在經歷。如果有，那麼接下來的這些內容，絕對會對你非常有用。

問題的根源是什麼？

遇到問題先要定性。我們分析一下，發生這些問題的原因在於什麼？或者説，什麼東西導致了這些問題？

簡單説，是 沒有掌握正確的學習方式。 更深入、客觀一些得説，是知識管理出了問題。

一、什麼是知識管理？

在揭曉答案前，先來看一個誤區。

1. 一個典型的誤區

關於知識這個概念，有一個非常典型的誤區。 大部分人包括我都深陷在這個認知陷阱當中，並且早已根深蒂固。一旦陷入這個誤區，可能你花了很長時間學習、看大廠文章、看書，但現狀依舊沒有任何改變，問題依然無法得到解決。

傳統觀念裏，我們幾乎絕大多數人，都會覺得知識，就是文章書本上的概念、公式、原理、道理、案例、觀點等等。我們閲讀它們，那就是在攝取知識。

但真相是，不論我們看了多少大廠設計文章、讀了多少書、學到多少概念方法論、內容上劃了多少線等等。 這些統統不能稱之為知識。

2. 知識庫還是資料庫？

現在很多朋友都紛紛使用筆記工具搭建各種設計知識體系，有這種體系化意識很贊。

但是，體系中填充的內容，卻全部是原封不動的文章搬運。而這些體系， 也並不能被稱作知識體系或者知識庫 ，它們頂多只能被稱為資料庫。

即便每篇文章你都讀了很多遍，但隔上一兩週後，你可能只記得標題；而且，因未經精煉加工，打開第二次的概率都微乎其微。 記不住、用不了，日益臃腫的資料庫滿足的只是自己的囤積欲。

那麼，這些既然不能稱之為知識，到底什麼才能夠算作是知識？要理解透這個概念，不得不提到一個非常，非常重要的底層模型—— DIKW模型 。（敲黑板，很重要！！）

3. DIKW模型

DIKW模型可能很多人第一次聽説，但是它的價值不容小覷，可以這麼説，道法術器的層面上，它無疑屬於知識管理的「道」，理解它就能理解知識管理的本質。當然，這個模型有一定理解門檻，所以我會用較多篇幅解釋。

3.1 模型的意義

DIKW模型不僅是信息管理、信息系統和知識管理學科的最基礎、最經典的模型，而且它首次提出了數據、信息、知識和智慧的定性結構關係。

另外，這個模型也首次客觀揭曉了 為什麼長期學習卻依舊無法改變現狀的世紀難題。

從圖上可以看到，這個模型是一個金字塔結構，由下至上依次是 數據、信息、知識和智慧 。我們剛説的知識，正好出於第二層。那麼，這每一層都各自代表什麼意思呢？別急，一個個掰開揉碎了講給你聽。

3.2 數據是啥

一句話解釋，數據是 對客觀存在進行觀察、記錄的結果 。這個結果沒有進行過任何主觀解讀，也沒有上下文的關聯，沒有時間空間的設定。所以，數據沒有任何意義和價值。

可能很多朋友覺得這裏的數據，等同於電腦上的那些密密麻麻的數字符號組合，其實不止。 一幅海報、一段音頻、一串數字、一部電影，這些都可以算作數據。

而當數據 經過人們的主觀解讀、賦予意義 ，就成為了有價值、有意義的信息。

3.3 信息是啥

信息論創始人香農，把信息定義為【 不確定性的解決 】。要解決這種不確定性，就需要 主觀解讀，賦予意義。

比如11位隨機數字，在解讀前只是一個無意義的數據， 但當我告訴你這是我的手機號 ，它便消除了不確定性，變為信息。

比如38.5這個數字， 我告訴你這是我剛量出來的體温 ，它就消除了不確定性，變為信息。

比如灰色的天空、潮濕的空氣，這些感官輸入的信號同樣是數據，但是經過主觀解讀，就可以推斷出【今天是個陰天】這個信息。

3.4 知識是啥

知識的解釋相對來説比較複雜。我這裏先引用一些既有的定義。

知識，是對某個主題確定的認識，並且這些認識擁有潛在的能力為特定目的而使用。——wikipedia

能運用到工作和生活中的才是知識，能幫人改變行動的才是知識。——古典

知識是在特殊的⼯作和⾏動中，運⽤信息的能⼒。——德魯克《成果管理》

-德魯克大家可能比較陌生，但okr你一定知道，它的前身正來源於他提出的目標管理理論。這位大師以一己之力開創了管理學這一門學科，名副其實的管理學祖師爺。

迴歸正題，三個定義看似各執一詞，但我們可以提煉出共通的地方： 為特定目的使用、運用到工作生活、改變行動、運用信息。

所以，一句話解釋知識： 能運用到工作生活、能指導行為的信息都可以算作知識。

繼續舉上面的例子，當我坦白38.5是我現在的體温後，這就是一條信息。此時機智的你，會迅速 基於過往的常識 建議我該去掛號打吊針了。

這些常識包括：醫學常識 「體温超過37.5°=發燒」 ，小學一年級的數學常識 「38.5＞37.5」 ，生活常識 「打吊針，好得快」 。而這些積澱的常識，就是 最基本的「知識」。

還有 「金屬不能放微波爐」「雷雨天不能躲在樹下」「尖鋭物件要遠離」 等等，這些約定俗成的常識也屬於知識。它們的特徵，都是「 可以運用到實際工作生活，可以指導我們的行為 」。

再比如第二個例子，我們從灰色的天空，潮濕的空氣得到「現在是個陰天」的信息。而 「 陰天時最好備傘 」 也是一條基本知識。它指導我們做下背傘的決策，並付諸行動。

也正是因為此，知識這一層對應着 known how 的別稱。它能 幫助你快速定下決策，把事情做正確。

所以，很多知識體系填充的搬運，即便我們多認真仔細地閲讀，但因為 無法有效指導設計師自己的行為，因此只屬於信息，而不屬於知識。 具體如何把信息轉化為知識，後面會講~

3.5 最後的智慧是啥

知識指導行為，一旦採取了行動便達成了王陽明老先生提出的 「知行合一」 。而持續得行動後便可以積累經驗。在這個長期階段，慢慢累積而成的能力、遠見、認知，就叫智慧。智慧的最大用處，就是 預測並解決未來的問題。

比如生病這個事兒，對應着「久病成醫」這個説法。也是在寓意着長期的久經沙場所累積的智慧，能有自己的一套方法去預測和應對。

相對於解決具體、單一問題的知識，智慧的魅力在於它可以 更通用得解決那些更普遍、更復雜的問題 。它可以讓我們洞察問題本質、並做出最正確的判斷和決策。如果説知識是去把事情做正確，那麼智慧就是 去做正確的事 。

3.6 還是有點兒懵？再來舉個:chestnut:

比如你玩lol，第一次瞭解亞索這個英雄，看了視頻集錦里亞索的各種極限操作被深深吸引，你想體驗一把真正的快樂，你想幾個哈撒給就能輕鬆五殺、carry全場！

然鵝殘酷的現實是，因為不會出裝連招、無腦亂e讓你連跪了十幾把，你痛定思痛，下定決心要練好這個英雄。

於是，你去搜了各種亞索的新手入門、進階的攻略文章視頻。這些尚未觀看的內容，因為 未被你主觀解讀、所以沒有任何意義 ，它們屬於 數據 。

在連花了幾個晚上觀看後，你知道了亞索這個英雄特點： 高機動性、高爆發、無消耗 ；你知道了每個技能的特點和作用，比如風牆能阻擋所有飛行道具、大招是百分比真實傷害、被動技能是護盾、積攢的快慢和位移有關。。 而這些這些經由你解讀的部分，就屬於 信息 ，它解決了你對亞索這個英雄特點、技能上的不確定性。

而後，基於這些信息，你知道了可以通過無縫連e小兵來快速追擊或逃跑；可以出高暴裝、搭配QEQRAQA連招造成成噸傷害；可以甩風牆來擋掉對方的飛行道具；遊走支援時可以通過e蟹老闆來快速攢盾。。 這些能直接運用到你操作、指導你行為的信息，就是 知識 。

當然，此時的知識可以幫你在行動中解決具體問題，但一開始因為練習不夠，所以實戰也可能會被虐得很慘。

但通過持之以恆得刻意練習、覆盤和向大神求教，你發現你的手速不再那麼生澀、你對線各類英雄都有一套自己的應對方法、你知道敵方打野的動向、你知道被gank時的策略、你知道順風如何拉大優勢、逆風如何帶領翻盤，你沉澱出了自己關於亞索的一套思維模型！ 而這個階段，所沉澱下來的能力、遠見，就是智慧。

最後，你終於成為了你以前一直嚮往的亞索大神，擁有了真正的快樂。

所以，DIKW模型的意義就在於指導一種「 漸進式學習 」， 指導我們如何一步步將手中數據，變為眼中信息，再變為腦中知識，到最後的口中智慧。

4. 知識管理的定義

所以，當你理解了這個模型，你就會發現，以往看的那些大廠文章、書籍、概念、方法，還有近來很火的各種思維模型，你雖然能看懂、也感覺大腦“吸收”了，但只屬於信息，而非能指導你行為的知識，和智慧更是搭不上邊。

因此一旦忽略了這一步「 信息到知識 」的關鍵轉化，你的決策、行為依舊是和往常一樣的自動駕駛模式，自然無法改變那些本該改變的結果。

現在讓我們再回到一開始的問題： 什麼才算是知識管理？

知識管理，就是 將數據/信息動態轉化為知識/智慧的過程，幫我們更好決策和行動，以獲得持續成長。

當然，還可以換一種更直白的表達——毛爺爺的經典名言“ 好好學習，天天向上 “。

如果你有耐心看到這裏，應該明白了知識的最底層邏輯。 你知道了以往看的那些文章、概念、方法都只是信息而非知識；你知道只有將信息轉化為知識，才能指引你之後的決策行為。 而你的思維，也很難再侷限在「 看了=學到 」的牢籠中。

那麼問題來了， 為什麼要做知識管理？

二. 為什麼要做知識管理

1.首先，我們身處內容時代

如果回到二十年前，我們終其一生所學的東西，基本夠用一輩子 。

但現在，車輪早滾到了如今的互聯網時代。這個時代有三個明顯特徵： 快餐式文化 （啥都求快）、 激烈的競爭壓力 （尤其是疫情這個大環境下造成的就業難題）、 行業瞬息萬變 （新東西剛出現沒多久，就很快被另一個更新的東西替代）。

也就是這些特徵，就導致了我們越來越浮躁、焦慮，為了不被淘汰， 什麼都想學、什麼都想看 。昨天學了c4d，今天又想學動畫，明天又想去學手繪。我們只要遇到一個新的碎片信息就渴望去了解、去收穫，而不先篩選。

説完時代的問題，我們再從利益角度出發。

消費者，為了 填補精神需求、滿足慾望 ，很容易沉迷內容無法自拔，造成屏幕成癮等習慣；

很多平台，為了 商業變現 ，紛紛轉型內容型產品，搶奪用户注意力；為了讓自己有源源不斷的內容，通過各種激勵政策，來吸引大量創作者進行內容生產；

創作者為了 賺取流量、拓展副業 ，大量湧入自媒體創作賽道；為了獲得平台推薦和觀眾點擊，大批量得生產碎片化、博眼球的內容。這就造成了內容的碎片化、垃圾化。

由此，基於這三類人羣，形成了內容的生產、供給、分發、消費、傳播的鏈路，成為一整個利益閉環。

這也就導致了，在時代和利益的驅使下， 內容獲取也沒有任何門檻 。大量信息過載，也就導致終端消費者只能像權遊裏的雪諾那樣，直面 信息轟炸 。

如果我們不去有意識得篩選、管理，最終也會像雪諾那樣，被各平台的信息洪流淹沒。 讓本該存放知識的大腦，變成一座巨型垃圾站。

另外，因為算法推薦的普及。這就導致另一個問題：信息繭房問題。信息繭房的定義是，人們關注的信息領域，會習慣性得被自己興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中的現象。

説白了，就是你越喜歡看什麼就給你推同樣類型的內容。在這個封閉空間內，你看到的， 都是別人想讓你看到的 。

持續管中窺豹，不僅離真相越來越遠，也逐步喪失了全面看待問題的能力、獨立思考的能力。

2.生有涯而知無涯

知識是無盡的，生命是有限的，我們不可能在有限生命中學習無盡的知識。

所以，就需要在有限的時間裏，通過知識管理的手段來篩選， 將有限的注意力聚焦到真正有用的知識上。 而非毫無節制得學所有東西。否則我們就會像狗熊掰棒子，掰一個丟一個。不僅浪費時間，也很難真正得學到東西。

3.大腦並不擅長存儲

我們很多同學受應試教育的影響，對學習存在誤區：學習一個新東西就要把它背下來（記到大腦）覺得背下來才能掌握。

但死記硬背並不能讓你掌握，而且大腦本身的特殊構造， 讓這個器官非常不擅長記憶和存儲。大腦更擅長的是思考和決策。

所以我們就需要通過知識管理， 通過外部存儲的手段，來代替大腦進行存儲。

綜上，我們設計師就有必要花額外的時間做知識管理，因為只有這樣，才能解決掉我開頭提的那些問題，幫我們更高效得篩選信息，整理信息，內化信息， 幫我們做好每一個決策和行動，以獲得持續成長。

作者 | Andrew臣
來源 | Andrew的設計筆記(id：zhrenui ）

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