设计师该如何做知识管理(上)

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不久前,很荣幸受到 58UXD 团队邀请,做了《设计师该如何做知识管理》的线上分享。预料之外的是,这次分享收获了 远超预期的正向反馈。

为了帮到更多的朋友,我以文字的形式做了沉淀,同时做了大量迭代,喜欢你们喜欢。今天先更上半篇,回答what和why两个问题。

前排提醒:文章篇幅很长、且 信息量极多 ,建议阅读时备好水,因为 真 的 很 干!!

前言

作为互联网设计师,除了日常画图搬砖外,我们每天都会接收超负荷的信息,而作为接收信息的主体, 我们记下了多少、又改变了多少?

在开始之前,先问大家有没有遇到过下面的问题,大家可自由对号入座——

:sweat:先马后看,变成永远不看;

看了很多大厂文章,一顿饭功夫就忘;

和自己聊的最多的永远是微信传输助手

做了超多笔记,记不住,用不了;

想建立知识体系,但不知从何下手;

:sweat:自己建的知识库越来越臃肿混乱。。。

以上的这些问题,我全都躺过,不知道屏幕前的你有没有正在经历。如果有,那么接下来的这些内容,绝对会对你非常有用。

问题的根源是什么?

遇到问题先要定性。我们分析一下,发生这些问题的原因在于什么?或者说,什么东西导致了这些问题?

简单说,是 没有掌握正确的学习方式。 更深入、客观一些得说,是知识管理出了问题。

一、什么是知识管理?

在揭晓答案前,先来看一个误区。

1. 一个典型的误区

关于知识这个概念,有一个非常典型的误区。 大部分人包括我都深陷在这个认知陷阱当中,并且早已根深蒂固。一旦陷入这个误区,可能你花了很长时间学习、看大厂文章、看书,但现状依旧没有任何改变,问题依然无法得到解决。

传统观念里,我们几乎绝大多数人,都会觉得知识,就是文章书本上的概念、公式、原理、道理、案例、观点等等。我们阅读它们,那就是在摄取知识。

但真相是,不论我们看了多少大厂设计文章、读了多少书、学到多少概念方法论、内容上划了多少线等等。 这些统统不能称之为知识。

2. 知识库还是资料库?

现在很多朋友都纷纷使用笔记工具搭建各种设计知识体系,有这种体系化意识很赞。

但是,体系中填充的内容,却全部是原封不动的文章搬运。而这些体系, 也并不能被称作知识体系或者知识库 ,它们顶多只能被称为资料库。

即便每篇文章你都读了很多遍,但隔上一两周后,你可能只记得标题;而且,因未经精炼加工,打开第二次的概率都微乎其微。 记不住、用不了,日益臃肿的资料库满足的只是自己的囤积欲。

那么,这些既然不能称之为知识,到底什么才能够算作是知识?要理解透这个概念,不得不提到一个非常,非常重要的底层模型—— DIKW模型 。(敲黑板,很重要!!)

3. DIKW模型

DIKW模型可能很多人第一次听说,但是它的价值不容小觑,可以这么说,道法术器的层面上,它无疑属于知识管理的「道」,理解它就能理解知识管理的本质。当然,这个模型有一定理解门槛,所以我会用较多篇幅解释。

3.1 模型的意义

DIKW模型不仅是信息管理、信息系统和知识管理学科的最基础、最经典的模型,而且它首次提出了数据、信息、知识和智慧的定性结构关系。

另外,这个模型也首次客观揭晓了 为什么长期学习却依旧无法改变现状的世纪难题。

从图上可以看到,这个模型是一个金字塔结构,由下至上依次是 数据、信息、知识和智慧 。我们刚说的知识,正好出于第二层。那么,这每一层都各自代表什么意思呢?别急,一个个掰开揉碎了讲给你听。

3.2 数据是啥

一句话解释,数据是 对客观存在进行观察、记录的结果 。这个结果没有进行过任何主观解读,也没有上下文的关联,没有时间空间的设定。所以,数据没有任何意义和价值。

可能很多朋友觉得这里的数据,等同于电脑上的那些密密麻麻的数字符号组合,其实不止。 一幅海报、一段音频、一串数字、一部电影,这些都可以算作数据。

而当数据 经过人们的主观解读、赋予意义 ,就成为了有价值、有意义的信息。

3.3 信息是啥

信息论创始人香农,把信息定义为【 不确定性的解决 】。要解决这种不确定性,就需要 主观解读,赋予意义。

比如11位随机数字,在解读前只是一个无意义的数据, 但当我告诉你这是我的手机号 ,它便消除了不确定性,变为信息。

比如38.5这个数字, 我告诉你这是我刚量出来的体温 ,它就消除了不确定性,变为信息。

比如灰色的天空、潮湿的空气,这些感官输入的信号同样是数据,但是经过主观解读,就可以推断出【今天是个阴天】这个信息。

3.4 知识是啥

知识的解释相对来说比较复杂。我这里先引用一些既有的定义。

知识,是对某个主题确定的认识,并且这些认识拥有潜在的能力为特定目的而使用。——wikipedia

能运用到工作和生活中的才是知识,能帮人改变行动的才是知识。——古典

知识是在特殊的⼯作和⾏动中,运⽤信息的能⼒。——德鲁克《成果管理》

-德鲁克大家可能比较陌生,但okr你一定知道,它的前身正来源于他提出的目标管理理论。这位大师以一己之力开创了管理学这一门学科,名副其实的管理学祖师爷。

回归正题,三个定义看似各执一词,但我们可以提炼出共通的地方: 为特定目的使用、运用到工作生活、改变行动、运用信息。

所以,一句话解释知识: 能运用到工作生活、能指导行为的信息都可以算作知识。

继续举上面的例子,当我坦白38.5是我现在的体温后,这就是一条信息。此时机智的你,会迅速 基于过往的常识 建议我该去挂号打吊针了。

这些常识包括:医学常识 「体温超过37.5°=发烧」 ,小学一年级的数学常识 「38.5>37.5」 ,生活常识 「打吊针,好得快」 。而这些积淀的常识,就是 最基本的「知识」。

还有 「金属不能放微波炉」「雷雨天不能躲在树下」「尖锐物件要远离」 等等,这些约定俗成的常识也属于知识。它们的特征,都是「 可以运用到实际工作生活,可以指导我们的行为 」。

再比如第二个例子,我们从灰色的天空,潮湿的空气得到「现在是个阴天」的信息。而 阴天时最好备伞 也是一条基本知识。它指导我们做下背伞的决策,并付诸行动。

也正是因为此,知识这一层对应着 known how 的别称。它能 帮助你快速定下决策,把事情做正确。

所以,很多知识体系填充的搬运,即便我们多认真仔细地阅读,但因为 无法有效指导设计师自己的行为,因此只属于信息,而不属于知识。 具体如何把信息转化为知识,后面会讲~

3.5 最后的智慧是啥

知识指导行为,一旦采取了行动便达成了王阳明老先生提出的 「知行合一」 。而持续得行动后便可以积累经验。在这个长期阶段,慢慢累积而成的能力、远见、认知,就叫智慧。智慧的最大用处,就是 预测并解决未来的问题。

比如生病这个事儿,对应着「久病成医」这个说法。也是在寓意着长期的久经沙场所累积的智慧,能有自己的一套方法去预测和应对。

相对于解决具体、单一问题的知识,智慧的魅力在于它可以 更通用得解决那些更普遍、更复杂的问题 。它可以让我们洞察问题本质、并做出最正确的判断和决策。如果说知识是去把事情做正确,那么智慧就是 去做正确的事

3.6 还是有点儿懵?再来举个:chestnut:

比如你玩lol,第一次了解亚索这个英雄,看了视频集锦里亚索的各种极限操作被深深吸引,你想体验一把真正的快乐,你想几个哈撒给就能轻松五杀、carry全场!

然鹅残酷的现实是,因为不会出装连招、无脑乱e让你连跪了十几把,你痛定思痛,下定决心要练好这个英雄。

于是,你去搜了各种亚索的新手入门、进阶的攻略文章视频。这些尚未观看的内容,因为 未被你主观解读、所以没有任何意义 ,它们属于 数据

在连花了几个晚上观看后,你知道了亚索这个英雄特点: 高机动性、高爆发、无消耗 ;你知道了每个技能的特点和作用,比如风墙能阻挡所有飞行道具、大招是百分比真实伤害、被动技能是护盾、积攒的快慢和位移有关。。 而这些这些经由你解读的部分,就属于 信息 ,它解决了你对亚索这个英雄特点、技能上的不确定性。

而后,基于这些信息,你知道了可以通过无缝连e小兵来快速追击或逃跑;可以出高暴装、搭配QEQRAQA连招造成成吨伤害;可以甩风墙来挡掉对方的飞行道具;游走支援时可以通过e蟹老板来快速攒盾。。 这些能直接运用到你操作、指导你行为的信息,就是 知识

当然,此时的知识可以帮你在行动中解决具体问题,但一开始因为练习不够,所以实战也可能会被虐得很惨。

但通过持之以恒得刻意练习、复盘和向大神求教,你发现你的手速不再那么生涩、你对线各类英雄都有一套自己的应对方法、你知道敌方打野的动向、你知道被gank时的策略、你知道顺风如何拉大优势、逆风如何带领翻盘,你沉淀出了自己关于亚索的一套思维模型! 而这个阶段,所沉淀下来的能力、远见,就是智慧。

最后,你终于成为了你以前一直向往的亚索大神,拥有了真正的快乐。

所以,DIKW模型的意义就在于指导一种「 渐进式学习 」, 指导我们如何一步步将手中数据,变为眼中信息,再变为脑中知识,到最后的口中智慧。

4. 知识管理的定义

所以,当你理解了这个模型,你就会发现,以往看的那些大厂文章、书籍、概念、方法,还有近来很火的各种思维模型,你虽然能看懂、也感觉大脑“吸收”了,但只属于信息,而非能指导你行为的知识,和智慧更是搭不上边。

因此一旦忽略了这一步「 信息到知识 」的关键转化,你的决策、行为依旧是和往常一样的自动驾驶模式,自然无法改变那些本该改变的结果。

现在让我们再回到一开始的问题: 什么才算是知识管理?

知识管理,就是 将数据/信息动态转化为知识/智慧的过程,帮我们更好决策和行动,以获得持续成长。

当然,还可以换一种更直白的表达——毛爷爷的经典名言“ 好好学习,天天向上 “。

如果你有耐心看到这里,应该明白了知识的最底层逻辑。 你知道了以往看的那些文章、概念、方法都只是信息而非知识;你知道只有将信息转化为知识,才能指引你之后的决策行为。 而你的思维,也很难再局限在「 看了=学到 」的牢笼中。

那么问题来了, 为什么要做知识管理?

二. 为什么要做知识管理

1.首先,我们身处内容时代

如果回到二十年前,我们终其一生所学的东西,基本够用一辈子 。

但现在,车轮早滚到了如今的互联网时代。这个时代有三个明显特征: 快餐式文化 (啥都求快)、 激烈的竞争压力 (尤其是疫情这个大环境下造成的就业难题)、 行业瞬息万变 (新东西刚出现没多久,就很快被另一个更新的东西替代)。

也就是这些特征,就导致了我们越来越浮躁、焦虑,为了不被淘汰, 什么都想学、什么都想看 。昨天学了c4d,今天又想学动画,明天又想去学手绘。我们只要遇到一个新的碎片信息就渴望去了解、去收获,而不先筛选。

说完时代的问题,我们再从利益角度出发。

消费者,为了 填补精神需求、满足欲望 ,很容易沉迷内容无法自拔,造成屏幕成瘾等习惯;

很多平台,为了 商业变现 ,纷纷转型内容型产品,抢夺用户注意力;为了让自己有源源不断的内容,通过各种激励政策,来吸引大量创作者进行内容生产;

创作者为了 赚取流量、拓展副业 ,大量涌入自媒体创作赛道;为了获得平台推荐和观众点击,大批量得生产碎片化、博眼球的内容。这就造成了内容的碎片化、垃圾化。

由此,基于这三类人群,形成了内容的生产、供给、分发、消费、传播的链路,成为一整个利益闭环。

这也就导致了,在时代和利益的驱使下, 内容获取也没有任何门槛 。大量信息过载,也就导致终端消费者只能像权游里的雪诺那样,直面 信息轰炸

如果我们不去有意识得筛选、管理,最终也会像雪诺那样,被各平台的信息洪流淹没。 让本该存放知识的大脑,变成一座巨型垃圾站。

另外,因为算法推荐的普及。这就导致另一个问题:信息茧房问题。信息茧房的定义是,人们关注的信息领域,会习惯性得被自己兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

说白了,就是你越喜欢看什么就给你推同样类型的内容。在这个封闭空间内,你看到的, 都是别人想让你看到的

持续管中窥豹,不仅离真相越来越远,也逐步丧失了全面看待问题的能力、独立思考的能力。

2.生有涯而知无涯

知识是无尽的,生命是有限的,我们不可能在有限生命中学习无尽的知识。

所以,就需要在有限的时间里,通过知识管理的手段来筛选, 将有限的注意力聚焦到真正有用的知识上。 而非毫无节制得学所有东西。否则我们就会像狗熊掰棒子,掰一个丢一个。不仅浪费时间,也很难真正得学到东西。

3.大脑并不擅长存储

我们很多同学受应试教育的影响,对学习存在误区:学习一个新东西就要把它背下来(记到大脑)觉得背下来才能掌握。

但死记硬背并不能让你掌握,而且大脑本身的特殊构造, 让这个器官非常不擅长记忆和存储。大脑更擅长的是思考和决策。

所以我们就需要通过知识管理, 通过外部存储的手段,来代替大脑进行存储。

综上,我们设计师就有必要花额外的时间做知识管理,因为只有这样,才能解决掉我开头提的那些问题,帮我们更高效得筛选信息,整理信息,内化信息, 帮我们做好每一个决策和行动,以获得持续成长。

作者 | Andrew臣
来源 | Andrew的设计笔记(id:zhrenui )

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