輕鬆搞跨資料治理,我們就靠這7招!

語言: CN / TW / HK

相信,所有 CIO 都明白一個道理,如果資料治理失敗,會給企業帶來重大損失,包括財產損失、品牌名譽受損等,甚至會帶來法律方面的風險。所以,如何制定一個強大的資料治理策略,以確保企業資料在滿足安全和合規性要求的同時,更易於訪問和管理,成為企業數字化轉型過程中必修的一個課題。

隨著企業對資料重視程度的不斷增加,資料治理解決方案越來越成熟,技術越來越先進。但不幸的是,仍有很多IT從業者,正陷入資料治理的泥潭中,無法自拔。為了幫助更多企業解決資料治理難題,本文梳理了7個常犯的錯誤。

一、把資料治理視為一個技術專案

資料治理方案,不是一個一成不變的技術專案,而是需要靈活調整。換言之,與資料治理相關的政策制定,不應該是一個簡單的規劃,或者是一個專案式釋出。因為,無法跟上變化的資料治理策略,最終結果一定是失敗的。

另外,不合理的資料治理策略,會阻礙企業業務的正常發展,導致各個部門不得不靠自己的力量,自行解決。

反之,好的資料治理策略,會為業務助力。比如:有的企業可能會通過流程管理的方式,來處理現金流。員工表示完全能夠接受這種方式,因為他們深知確保現金流安全的重要性。

如果說,資料是企業需要保護的重要資產,而評估、收集和保留一定的資料量和資料型別,就是一項艱鉅的工作。如果資料治理得好,可以產生重大的經濟價值;而如果只是一味地儲存資料,沒有權衡好資料的優劣,則會造成巨大的資源浪費。

二、忽視與集團領導層及業務層的高效溝通

資料治理是一個屬於企業範圍內的整體計劃。在規劃之初,就應該與業務部門提前溝通,達成一致意見,以免出現方向性的錯誤。

資料治理不應該被視為 IT 部門的“寵兒”,取得公司領導層以及整個業務部門的認可,同樣重要。為了確保資料治理工作的可擴充套件性和可持續性發展,CIO在提出資料治理規劃前,就應該明確業務目標,看重價值成果,關注生產力能力提升。

三、未能將資料真正的所有人納入資料治理流程

很多資料治理專案最終失敗,最大的失誤是沒有把真正的資料所有人拉入專案,並取得他們的認可和支援。

要知道,要進行資料治理的企業或者組織,不一定擁有和使用這些資料,而只是充當資料管理員的作用。所以,如何找到真正擁有或者使用資料的人,讓他們對資料治理的計劃和收益一目瞭然,是一個重大挑戰。

資料治理是一個從上到下的工作,只有獲得全鏈條的支援,最終才能取得成效。反之,如果期間有一方反對,那說明資料治理工作還有待繼續改進。

對於一個數據管理員來說,購買一個能對資料進行分類或者管理的平臺很容易,但如果你想更改資料結構,或者清理無價值的資料,一定要獲得真正的資料擁有者的支援。

四、不重視各種條例和規範

將資料保護影響評估(GDPR)與隱私影響評估(PIA)結合,是瞭解、收集和使用資料的最有效手段,也是將與資料處理相關的人員、內容、時間、地點、原因和方式關聯起來的最佳方法。

一些沒有按照DPIA/PIA的要求來處理資料的企業,會失去資料保護能力,還會因使用未經授權的資料而處於不利地位,包括會遭遇嚴厲的監管處罰。

五、沒有足夠的底層技術能力

許多 IT 領導者常常會犯一個嚴重的錯誤,那就是在沒有底層技術支撐能力前提下,引入資料治理策略。

如果你將本地集中式架構的資料,遷移到一個雲平臺,卻沒有云平臺管理能力,那麼業務團隊不得不自己想辦法,以自己的方式管理資料。顯然,如果沒有最好充分準備,冒然讓資料上雲,會讓資料治理團隊處於被動地位。

相反,如果我們在決定進行資料治理之前,就制定一個完整策略,讓大家在同一個規劃下,通過有效的工具和平臺來管理和使用資料,那一定會取得事半功倍的效果。

六、沒有建立全面的培訓體系

如果沒有相關的政策指導,進一步完善和鞏固資料治理成果,鼓勵員工使用新的資料共享平臺,最終的資料治理工作也還是會失敗。

建議在資料管理平臺上線前,所有員工都要接受培訓,以避免員工在無意間使用未經授權的資料或者應用。

資料管理團隊在對特定的資訊進行標準化之前,也要儘量聽取員工的意見,瞭解他們的需求,確定哪些資訊或者哪些協作工具更重要。另外,還要通過使用有效工具,控制敏感資訊的洩露,最大化確保資料安全。

七、未指定專案責任人

在制定資料治理策略時,應指定具體的專案責任人,並且這位負責人要與業務高層深度溝通、相互配合,最終共同敲定方案。

同時,負責資料治理的主管,還應該與IT部門以及公司高層管理團隊,定期召開會議,不斷優化和調整資料治理方案。

總之,資料治理策略非常重要,需要精心設計。如果沒有統一規劃,每個業務單元都開發自己的業務系統,最終就失去了資料治理的意義。尤其是,隨著時間的推移,應用越來越多,資料量越來越大,如果資料的格式都不統一,那後期的管理肯定越來越複雜。

編譯丨李代麗

來源丨公眾號:ITPUB(ID:itpuber)

原文網址:https://www.cio.com/article/3639530/7-data-governance-mistakes-to-avoid.html

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