百度8年前風投的體育公司，如今估值34億

6月13日，AI體育視訊龍頭Pixellot完成1.61億美元D輪融資，公司估值來到5億美元（約34億人民幣）。

據悉，本輪融資由成長型股權投資公司PSG領投，以色列二級基金（ISF）參投，其他投資方為現有投資者的二級資本，資金將用於加速全球擴張和產品創新研發。

根據Pitchbook的資料，Pixellot公司迄今融資10輪，投資方17家，獲投金額達2.483億美元，其中包括百度在A輪戰略投資的300萬美元資金。

“長尾”視訊製作市場規模或超數十億美元

Pixellot成立於2013年，總部位於以色列特拉維夫，是全球首個研發AI視訊捕捉和分析解決方案的體育科技公司。

Pixellot創始人Miky Tamir和Gal Oz在體育轉播技術領域擁有豐富經驗。

Miky Tamir擁有物理學博士學位，曾在以色列Soreq核研究中心以及以色列最大的私人軍事承包商 Elbit工作。他的專長是追蹤物體，例如導彈：“將夜視、目標監測、目標識別這些計算機視覺技術應用於體育市場是很自然的，我喜歡運動。”

Miky Tamir已經創辦了八家公司，其中包括Pixellot以及Track160（德甲支援的賽事跟蹤系統）以及TetaVi 和CamHera。

Pixellot創始人Miky Tamir和Gal Oz

長尾理論認為，由於成本和效率的因素，尾部產生的總體效益會超過頭部。

Miky Tamir和Gal Oz相信， 全球99%的體育比賽都沒能以流媒體或者專業轉播的形式呈現在人們面前。 “長尾”體育和音樂視訊製作市場規模可達數十億美元。

“小比賽，大市場”。相較頭部商業體育賽事，廣闊的大眾體育市場是一片藍海，讓人們以更低的成本用上專業體育轉播商提供的服務將極富價值。

“長尾”製作市場規模可達數十億美元

傳統體育賽事攝製為人力密集型工作，機位多、裝置昂貴，需要投入較多專業的人員，且攝像機覆蓋面有限，一些畫面經常無法跟上，導致素材的缺失。

Pixellot提供了可行的替代方案，可以實現體育賽事超高清、實時、多角度自動化直播，使用者只需要架設一臺機器，並設定比賽的開始和結束的時間，系統即可自行運作。

Pixellot的AI技術基於深度學習演算法，支援17種體育專案畫面捕獲、製作、直播和資料分析，徹底改變了傳統的賽事視訊拍攝、製作和分發流程，使體育組織能夠低成本、自動化的方式直播賽事並從中獲利。

Pixellot內建熱點圖

在深度學習演算法支援下，AI系統培訓師不必制定出如何識別諸如足球角球等拍攝規則，AI系統會自動生成自己的規則，選擇比賽特徵來識別特定的比賽場景。通過綜合考慮所有這些引數，系統可以決定如何捕獲每一幀畫面。

傳統商業體育賽事製作單場成本為1-2萬美元，而一臺Pixellot系統轉播草根賽事的成本最低只需40-100美元。

Pixellot將賽事成本降至40美元

Pixellot的技術得到世界各地的業餘愛好者、聯賽、大學、高中、教練、體育協會、體育俱樂部、廣播公司等認可。NBA、MLB等聯盟使用Pixellot直播青年和大學級別的比賽。其他合作伙伴包括巴塞羅那足球俱樂部、 皇家馬德里、切爾西、ESPN、Genius Sports等。

Pixellot系統無需人工操作即可跟蹤播放流程、識別比賽亮點、建立回放和插入廣告，裝置會接收環境音訊，也支援草根解說比賽。實時直播結束後，視訊也將儲存在雲端供長期儲存、回看。

Pixellot不只是能節約成本、減少草根賽事組織的工作量，還能從廣告、互動等方面將視訊流轉化為收入流，給到中小型賽事主辦方提供新的收入來源。同時，Pixellot提高了草根賽事觀眾的參與度。

Pixellot給中小型賽事主辦方提供新的收入來源

在Pixellot執行長Alon Werber看來，在專業領域，人工智慧不僅會為球迷帶來更高質量的直播畫面，還會帶來球隊和球員的進步。

2018年時，在體奧動力的運作下，江蘇蘇寧成為首支在訓練和比賽中使用Pixellot人工智慧技術的中超球隊。

Pixellot通過捕獲整個訓練場地的全景，幫助俱樂部分析運動員的陣型、跑位、攻防組織等，為教練及管理層提供決策依據，還加入了大資料系統，球員們的訓練資料都得到計算和優化。

2018年，江蘇蘇寧取得五個全國冠軍，背後有著Pixellot系統的功勞。

近年來，Pixellot也在京滬等城市進行過球類賽事轉播工作。2022年3月，Pixellot與上海市足球協會達成合作。根據協議，Pixellot將使用人工智慧技術為上海足協的四個聯賽進行直播，涵蓋數千個比賽場次。

如今，Pixellot已在全球70個國家、地區的23000個體育場地部署其系統，賽事直播場次超過200萬場，每月製作超過35萬小時的現場賽事節目。

Pixellot可以說在AI體育視覺影像方面取得了巨大成功，已成為世界上體量最大的體育廣播公司，其產品在未來有望應用於更多草根體育賽事活動。

AI會淘汰體育轉播公司嗎？

近日，前谷歌研究員宣稱AI機器人LaMDA具備人類自我意識和情感，引發網友熱議。

Pixellot團隊曾透露，公司一個月的產出相當於ESPN五年生產的體育賽事內容。

未來，體育轉播工作是否會被高效的AI機器替代？

AI技術在體育領域的應用探索已取得長足進步，未來肯定是光明的，但要學的東西還很多。

兩年前，Pixellot就曾在蘇冠聯賽“翻車”。在一場因弗內斯對陣艾爾聯的比賽中，AI捕捉到邊裁的光頭，將其誤判為足球進行全場跟拍，讓球迷錯過了精彩的進球畫面，引起球迷不滿。

顯然，資本也意識到人工智慧在體育領域具備廣闊發展空間。最近3個月，Pixellot所在的體育科技賽道產生多筆融資，看起來更好的還在後面：

丹麥AI影像技術研發商Veo完成8000萬美元融資，募資總額達到1.13 億美元。

Veo

美國AI網球初創企業Wingfield籌集了424萬美元，該公司使用計算機視覺技術收集資料，可為球員提供實時比賽統計資料。

美國AI青少年運動影像服務商Trace完成Pelion Venture Partners、Nextgen Ventures、Lakestar、Toba Capital投資的4700萬美元C輪融資。

美國AR體育直播系統Quintar獲得300萬美元種子輪融資，SeventySix Capital領投，其他戰略投資者包括Nreal（中國AR眼鏡開發商）和SharpLink Gaming。

Quintar

荷蘭初創公司Mingle Sport完成175萬歐元種子輪融資，使用計算機視覺人工智慧、設計和移動技術為業餘運動愛好者建立比賽報告、統計個人資料等。

此外在2021年12月，“AI+體育”賽道企業“賽事之窗”獲數千萬元人民幣Pre-A輪投資。該公司由中國最大的人工智慧獨角獸公司商湯科技和深圳市政府基金孵化，旗下產品“球場之星”基於ZAP演算法引擎滿足了足球愛好者直播、轉播、資料統計、高光集錦實時生成，分享個人精彩視訊的需求。

疫情下，人工智慧體育轉播讓賽事組織者能夠以安全、低成本的方式直播比賽。有理由相信，在人工智慧等前沿技術支援下，體育在突破存量市場時，在衝擊更大的市場中擁有更多底牌。

注：本文所用圖片來自網路

本文來自微信公眾號 “體育大生意”（ID：sportsmoney） ，作者：林苑，36氪經授權釋出。