電商行業：全鏈路監測廣告投放效果，用資料驅動業務增長

哪個營銷任務、營銷渠道的引流使用者更多？

買量使用者的活躍、留存情況如何？

哪個營銷任務引流的使用者後續的加購、下單轉化最多？

HMS Core分析服務作為 廣告轉化跟蹤工具 ，廣告主可實現從“ 曝光、點選、下載、啟用、註冊、留存、收藏、加入購物車、下單、開始結算、支付成功、復購 ”的全鏈路監測，讓市場營銷同學從繁雜的資料收集、整理中解放出來， 監測營銷效果 ，快速找到高質量使用者，專注于思考投放策略的調整方向。

便捷回傳，高效歸因：無縫銜接HUAWEI Ads，後鏈路轉化事件便捷回傳，讓歸因更高效，實現投放成本與獲客效率的雙向優化；

行業定製，多維指標分析：深挖行業痛點，提供體系化電商強關聯埋點方案，並基於此配備多樣、核心的指標深度解讀，一站式解決電商行業應用增長難題；

豐富標籤，精準人群分層：事件與標籤的多維組合，讓人群分層更加精準。AI演算法加持，高潛付費人群與高風險流失人群提前預測，高效運營，有效提升GMV；

買量識別，量化渠道投放與轉化效果：營銷歸因區分買量與自然量，分析、洞察不同人群價值轉化差異，以資料衡量各渠道留存與收益轉化差異，甄選優質渠道，合理分配營銷資源，優化投放策略；

深度洞察，精益運營：全生命週期覆蓋，多業務場景，提供留存、路徑、漏斗等豐富的分析模型，幫助開發者實現資料驅動的精細化運營；

跨平臺、多裝置分析：支援Android、iOS、Web等平臺不同裝置的使用者進行統一分析，使用者行為特徵完整解讀，不割裂。

場景一：分析不同營銷渠道、營銷任務的轉化貢獻率，優化資源配置，提升ROI

無需開發，廣告主通過分析服務控制檯將轉化事件實時回傳HUAWEI Ads，便可在Ads檢視每個廣告任務帶來的轉化數量，並且在分析服務進一步分析各營銷渠道、營銷任務的轉化貢獻情況，如哪一個渠道帶來的使用者下單轉化量最高。通過使用者貢獻的商業價值來預估該任務未來的轉化質量，決定是否需要調整渠道投放策略。

推薦使用分析服務功能：營銷歸因分析

分析服務的營銷歸因分析可精準還原每次轉化的貢獻分佈。識別營銷渠道或營銷任務對目標轉化事件的貢獻率，幫助衡量不同渠道或營銷任務的轉化效果，優化資源配置。如分析同一渠道不同任務帶來的下單事件的貢獻佔比，對於轉化貢獻率高的任務持續投放，轉化貢獻率低的任務進行減投處理。

（此資料為虛擬資料）

場景二：構建買量使用者畫像，深度洞察高質量使用者

每天新增的使用者中有多少來自營銷活動？買量使用者又在應用內產生了多少付費？您可以在分析服務檢視買量使用者的新增、活躍與付費情況，有效衡量營銷活動帶來的使用者質量。

推薦使用分析服務功能：新增使用者分析、買量使用者分析

您可以在分析服務的新增使用者分析中檢視新增使用者的分析報告，包括買量使用者的新增趨勢和詳情，通過強大的過濾器和對比分析功能進行下鑽分析，多維度洞察買量使用者的相關情況。

此外分析服務的買量使用者分析報告，幫助您分析買量使用者後續的行為，您可以清晰洞察買量使用者分析的關鍵指標值，支援新增買量使用者、活躍買量使用者、付費買量使用者、買量使用者付費金額、新增買量使用者留存和活躍買量使用者留存分析。

場景三：跟蹤使用者應用內行為，及時調整營銷計劃與策略

對於電商產品來說，清晰的瞭解使用者在應用中的行為路徑，對驗證運營思路、指導產品迭代非常重要。使用者在應用內使用行為的監控與分析，可以幫助開發者多維度洞察使用者特徵，以便更精準的定製使用者拉新、促活、留存與召回策略。

推薦使用分析服務功能：事件分析、頁面分析、會話路徑分析、解除安裝分析、付費分析

使用者從登入App到支付成功，要經過首頁瀏覽、商品搜尋、商品詳情頁瀏覽、加入購物車、提交訂單、支付訂單等過程。但使用者真實的選購過程不一定遵循以上順序，例如提交訂單後，使用者可能會返回首頁繼續搜尋商品，也可能取消訂單。

這時就可通過會話路徑分析模型與其他模型結合，進行深入的下鑽分析，引領使用者走向更好的路徑或產品設計期望的路徑。

推廣不同產品的轉化跟蹤方式選擇：

如果您推廣的電商產品不僅有應用也有網頁，您可以通過分析服務和華為DTM輕鬆實現轉化跟蹤，並在分析服務檢視推廣帶來的買量使用者後續的行為事件分析以及不同營銷渠道、營銷任務的歸因分析。

以上就是分析服務買量洞察與渠道評估解決方案，欲瞭解其他精細運營場景，可通過訪問官網瞭解更多。即刻整合，體驗更優質的廣告投放體驗！

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