你的下一臺安卓旗艦,就該是這個樣子

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今天來聊聊高通新發布的全新一代驍龍 8 移動平臺。

驍龍作為新獨立出來的品牌,在 Logo 上面已經直接去掉了 Qualcomm 的字首,只剩下大大的 Snapdragon。命名上放棄了之前三位數字的編號,我猜測邏輯可能是這樣:

第一,驍龍這個品牌除了手機 SoC 之外,還有 PC、XR 等產品線, 他們可能希望用一套命名方式來統一這幾條業務;

第二, 在 SoC 的內部的各個元件,都是有著獨立命名與獨立編號的。 比如 CPU 有 Kyro 680,ISP 有 Spectra 580 等,GPU 則還有另一個名字……哪怕是同一年的產品,它們編號都不一樣。但是今年,這些元件的名字都已經不編號,而是統一跟著代際來走。

所以之後你看到“8”這個數字,以及金色的配色,那就代表它是驍龍的旗艦平臺,支援旗艦級體驗;而後面的 Generation,代表了它的代際。

基本資訊

首先一些基本資訊,今年的驍龍 8 採用三星 4nm 製程工藝,搭載 X65 調變解調器以及射頻前端 ,下行速率則首次達到了 10Gbps,上行 3.5Gbps,且支援 3GPP R16 的標準。

CPU 方面依然是 1+3+4 的架構,超大核升級為 3.0GHz 主頻的 Cortex-X2,中核和小核分別為 A710 和 A510。 相比驍龍 888,官方稱其效能提升 20%,功耗降低 30%。GPU 方面,Adreno 的圖形渲染速度提升了 30%,而功耗則降低 25%。

值得一提的是,高通今年還專門為這顆 GPU 給了一個獨立控制面板,可以調節 GPU 的模式、引數,並且還能更新顯示卡驅動,這給人有種 GeForce Expierence 的味道啊!

遊戲

遊戲方面,今年的 Snapdragon Elite Gaming 已支援 50 多個特性。 去年加入的 VRS(可變解析度渲染)今年升級為了 VRS Pro,開發者可以自行定義遊戲畫面中的重要元素,從而把更多的計算資源向重要元素傾斜。而像天空、地面、樹葉這些不那麼重要的元素,就可通過降低解析度來渲染“偷”回一些能耗。

此外,今年另一個新特性叫 Frame Motion Engine(影象運動引擎) ,官方稱可利用歷史幀資料和運動估計演算法讓遊戲在不增加功耗的情況下,渲染出更高的幀數。

影像

影像方面。今年的驍龍 8 依然沿用了去年的 3 ISP 架構,不過從之前的 14-bit 升級到了 18-bit,也就是說, 我們拍照可以直接匯出 18-bit 的 RAW,而支援 18-bit 的 ISP 可以讓色彩過度更平滑,理論上動態範圍可以增加 4 擋。

今年的 ISP 每秒鐘可處理的畫素數為 32 億,支援拍攝 8K、HDR10+ 的影片。正常的 8K 影片,每幀需要捕獲 3300 萬畫素,現在的 ISP 可處理的資料量則遠高於 3300 萬,所以在拍影片的時候,你的防抖裁切可以裁得更少,甚至不裁,因為 ISP 可以讓 CMOS 的所有畫素全部工作,來為整個 7680*4320 的 8K 畫面做 EIS 防抖。

夜景模式目前主流方式是做堆疊,先捕獲幾張欠曝的照片然後合成一張明亮、低噪點的照片。此前,堆疊數量最多為 6 張,而驍龍 8 可以支援最多 30 張合成。

另外,高通還與徠卡達成了合作,未來的驍龍 8 平臺將支援 Leitz Looks 模式。想象一下,明年的大家都可以套個徠卡濾鏡拍張照,這樣出來的照片一定能在朋友圈收穫整齊的四條評論:毒!德味!大師!學習啦!

AI

最後來說說 AI 的應用。硬體上,官方表示 Hexagon 張量加速器的效能相比上代翻了一倍,並且共享記憶體也翻了一倍。 有了大記憶體之後,我們就可以載入一個完整的神經網路,再也不需要分塊了。

此外,驍龍 8 感測器中樞 Sensing Hub 裡也加入了 一個新的低功耗 AI 子系統,甚至配有一個專用的 ISP,這也是驍龍 8 上第 4 個獨立的 ISP。 這個 ISP 一直保持開啟狀態,配合 AI 子系統,讓你的手機可以在息屏狀態下一直啟用某個前置攝像頭來持續追蹤你的臉,當攝像頭髮現你在看它時,它就會在熄屏狀態下直接解鎖,而你移開視線,它就會重新鎖屏。

此外,在地鐵上如果攝像頭髮現有人在越過你的肩膀偷看你的螢幕,它會自動息屏,或者隱藏掉敏感的通知資訊。 而這個功能如果和後置攝像頭聯動,甚至可以有「息屏掃碼」這種功能。 期不期待?

總結

在以往,AI 大部分的應用都是集中在影像領域,而看了今年高通的釋出會你會發現,人工智慧的影子開始分佈各個領域。

在遊戲領域,AI 可以用來做防作弊檢測、做超解析度;

在通訊上,AI 可以檢測你的手是否握在天線上,來實時來調整天線的阻抗匹配;

甚至,AI 還可以幫你用神經網路識別出哪些通知是有用的,哪些是網際網路流氓推給你的垃圾資訊……

今年高通花了很大的篇幅講了 AI 的各種應用,包括他們給開發者的神經網路處理 SDK。並且高通還宣佈將和 Google Cloud 合作,把谷歌 Vertex AI NAS 引入了驍龍平臺裡。

通過這些現象我們也似乎可以看到一個趨勢,以往說到移動 SoC,我們關注重點往往是在CPU、GPU 這種傳統 AP 效能的提升,但在以後,AI 可能取而代之,成為下一個時代的關鍵詞。

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