Science 評論:STEM 領域女性科學家的工資比男性低 15.55%,頂尖學者差距更大

語言: CN / TW / HK

作者 | 李梅

編輯 | 陳彩嫻

在科學、技術、工程和數學(STEM)領域,女性學者的代表性普遍不足,除了終身教職難拿、在學術生涯中會面臨更多挑戰等,性別不平等的一個重要形式還體現在薪酬不平等上。

學者理所當然應該根據其科研生產力來公平地獲得相應報酬,但實際上,男性學者和女性學者在具有同等水平的生產力的情況下真的能獲得同等的薪酬嗎?

最近,一項題為“Higher Research Productivity = More pay? Gender Pay-for-Productivity Inequity Across Disciplines ”的新研究提供了一種新的不平等證據,研究調查了 3000 多名大學教師,發現 在 STEM 領域具有終身教職的女性學者在於科研生產力掛鉤的薪酬增幅方面低於男性學者。 該研究由休斯頓大學、加利福尼亞大學默塞德分校和南佛羅里達大學的一組研究人員進行,發表在 Scientometrics 期刊上。

論文地址:https://www.researchgate.net/publication/363428957_Higher_Research_Productivity_More_pay_Gender_Pay-for-Productivity_Inequity_Across_Disciplines

1

同等的科研生產力

男性所獲薪酬更高

為了考察薪酬的性別不平等現象,研究人員分析了美國 17 所頂尖公立研究型大學的 3033 名 STEM 領域和社會科學領域(SBS)教授的出版物和引用資料,這些教授都已獲得終身教職或具有終身教職資格,發表資料來自他們的谷歌學術主頁。

研究人員採用了 h 指數作為衡量教師的科研生產力、影響力和聲譽的標準,該指數結合了教師發表的文章數量(衡量數量)和這些文章被引用的次數(衡量影響和聲譽)。

研究發現, 對男性學者而言,科研生產力與薪酬工資的關係比女性學者更強,且生產力水平越高,這種不平等就越加劇。

如下圖,男性和女性學者的平均工資分別為 133,092 美元和 118,459 美元。也就是說,在這些教師中,在男性獲得 1 美元報酬的情況下,女性獲得大約 89 美分,男性比女性的平均工資高出 9.16% 至 15.55 %。此外,男性教師的平均 h 指數也更高,比女性教師高出 5.32 - 8.33。

圖注:獲得博士學位的時間、h 指數、薪酬之間的統計資料及其相關性。

2

薪酬差距在 STEM 學科中更嚴重

在對獲得博士學位以來的時間長度、薪酬、所屬部門的平均工資等變數進行統計控制後,研究人員發現,在 SBS 領域的男性和女性研究人員之間,在按生產力付費方面並沒有特別顯著的差異。

然而 在 STEM 領域,女性教職人員按科研生產力付費的薪酬水平比男性要低得多。 平均而言,在 STEM 學科中,h 指數每增加 1 分,男性的薪酬比女性高 266.66 美元。

所以,STEM 領域的男性和女性學者的薪資都會隨著他們發表更有影響力的研究而增加,但這種正相關關係對男性來說更強。

在那些明星學者身上,這種差異更加明顯。以往有研究表明,在 STEM 領域表現出色的女性可能需要過度補償,即建立更多的關係、獲取更多的知識或投入更多的研究時間,才能達到與男性同事相同水平的生產力指標。

因此,成為明星學者的道路不僅對女性來說更困難,而且她們可能也不能從科研投資中得到同等的回報。在這項研究中,作者發現,一個 h 指數為 49 的女性 STEM 學者,其薪酬要比具有相同 h 指數的男性 STEM 學者少大約 6000 美元。

如果考慮到教師職業生涯的長度,將該差異再乘以 30 年,就會得到高達 180,000 美元的累積差異。

3

學術界性別平等道阻且長

導致薪酬在性別上的不平等的因素有許多。

一方面,男性更有可能擔任 STEM 領域的系主任、院長和教職員評價委員會的成員,而女性在 SBS 領域的領導職位比例相對更平等。另一方面,STEM 學科本來就僱傭了更多男性,而且他們更具有聲譽上的優勢。再者,女性的人際關係更弱,在涉及薪酬和科研資助的談判事務中,男性更具有進攻性和更高的成功機率。

可以推測,在不公開工資資料的大學中,工資的性別差距可能更大,這項研究中的大學都有薪酬透明度,所以以上資料可能已經代表了最好的情況。

在這項研究中,作者呼籲大學應當對教師薪酬進行內部分析,以確定高產的女性學者是否獲得了與其生產力相匹配的回報,來為女性科學家提供更好的學術環境。

參考連結:https://www.science.org/content/article/gender-pay-gap-hits-university-faculty

掃碼新增 AI 科技評論 微訊號,投稿&進群:

雷峰網 (公眾號:雷峰網)

雷峰網版權文章,未經授權禁止轉載。詳情見 轉載須知

「其他文章」