借助免费AI艺术平台生成头像

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随着 AI 的兴起,看到越来越多的实例通过 OpenAI 的举措变得轻松,使得 AI 艺术在今天早已不是什么新鲜事物,而且在游戏领域也开始有所应用。人工智能(AI,artificial intelligence)艺术,更准确地说叫神经网络艺术,是一种使用算法进行创作的新形式。StableDiffusionOpenAIDall-E 一样,是一种机器学习模型,用于根据自然语言描述生成逼真的数字图像。

本文介绍如何根据照片训练模型来创建生成的图像,这对那些从来没有时间更改个人资料照片的人很有用!将学习如何使用 DreamBooth 通过 Stable Diffusion 文本到图像 AI 模型生成您自己的 AI 头像。

将需要使用 Google Colab 来执行 Python 代码。

1. 准备照片

首先,准备 20 张不同环境、位置、衣服、心情、头发等不同方位的照片。

然后,将它们中的每一个裁剪为 512x512 像素。可以使用 Birme 轻松裁剪照片。

最后,使用唯一关键字和数字重命名文件。关键字非常重要,它会在提示中使用:A portrait of alex...

对于实验用户,可以使用以下命令批量重命名文件,进入照片目录:

cd your_photos_directory ls -v | cat -n | while read n f; do mv -n “$f” “alex($n).png”; done

2. 配置 Google Colab 笔记本

要开始使用 Colab,需要登录 Google 帐户。 Colab 笔记本存储在 Google 云端硬盘帐户中,为其提供运行脚本的完整环境。

单击链接访问笔记本:

https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb

3. 确保设置正确

转到 代码执行程序 > 更改运行时类型 并检查 GPU 是否已启用。

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4. 配置 StableDiffusion

必须按顺序执行每个脚本块。要执行脚本,必须选择脚本块并单击块左上角的播放按钮。

  1. 从第一个块开始连接 Google 云端硬盘。

  2. 使用第二个块设置环境。

在运行第三个块之前,在 HuggingFace 上注册并在 Profile > Settings > Access Token 中获取 API 密钥。

将其复制/粘贴到 Huggingface_Token 字段中并运行该块。

image.png

这将下载 StableDiffusion 1.5。当 看到DONE!时,就该去下一个代码区块了。

设置以前从未使用过的唯一会话名称并运行该块。

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现在将上传所有之前准备好的照片,运行实例图像块并选择照片。

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5. 训练模型

现在将开始学习模型,将 Training_Steps 替换为 1600 并运行块。

image.png

这将需要 20 到 40 分钟,具体取决于照片数量。

6. 生成头像

如果要运行以前的会话,请在 INSTANCE_NAME 中输入会话名称。

image.png

这将在输出中生成一个 URL,单击该链接然后 ta-daaa

image.png

可以在 ArtHubLexica 等网站的帮助下编写提示,按下生成。

image.png

现在可以享受 StableDiffusion 带来的乐趣了!

本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 ”