ChatGPT要收費了；華爾街大裁員；阿里2023十大科技趨勢；小紅書元宇宙虛擬服飾被吐槽；GitHub今日熱榜

🎡 『ChatGPT Professional』伺服器頻頻被擠爆，OpenAI 要收費了

OpenAI 本週表示即將對 ChatGPT 進行收費，並推出 ChatGPT Professional 版本。Discord 伺服器中釋出的 Waitlist 連結顯示，付費版本不會出現 blackout 視窗，並且沒有流量和數量限制。OpenAI 表示，填寫了 Waitlist 的候選人可能會被選中試用付費版本，暫時沒有全面推廣的計劃。

自2022年11月30日開放註冊以來，ChatGPT 已收穫了超 100 萬用戶，日峰值請求數也已達到數億級別。根據資料監測網站 Down for Everyone or Just Me 的訊息，ChatGPT 在1月11號-12號這兩天宕機就5次，最短三十分鐘，最長達十六個小時。

執行長 Sam Altman 無奈地表示：ChatGPT 的運營費用令人瞠目結舌，每次聊天的計算成本高達幾美分。據測算，OpenAI 此項的成本每月至少是 300 萬美元。（來源：TechCrunch）

🎡 『Mineral』Alphabet 家族序列又添一員，專注可持續農業

經過5年的孵化與磨練，農業科技創業公司 Mineral 本週“畢業”，成為 Alphabet（Google母公司）的正式成員。人工智慧、機器學習、感測在農業中的應用仍處於早期階段，資料質量和規模限制了全行業的發展，Mineral 看到了其中的機會，並定位為食品、農業、技術領域的公司提供資料與分析服務。

目前 Mineral 已經調查分析了全球 10% 的農田，並表示，從農場提取和分析的資料還將持續增加。憑藉這些資料，Mineral 開發了 80 個高效能的機器學習模型，幫助一系列企業、農民、研究人員和育種者預測作物產量、增加產量、針對害蟲和雜草、減少浪費、最大限度地減少化學品和水的使用，並減少農業對地球的影響。（來源：Agri Pulse）

🔥 『華爾街』緊跟矽谷大裁員，進入過冬模式

2022年二季度以來，Meta、Amazon、Google 等科技公司先後宣佈上萬人的裁員計劃，而現在寒氣蔓延到了華爾街。

據報道，摩根士丹利將在全球範圍內裁員 2%，波及1600名員工；高盛也在週一敲定將於本週裁員 3200人，為近幾年最大規模裁員。2021年遭遇 Archegos 危機還沒緩過來的瑞信，裁員最激進，已在去年12月啟動了2700人裁員計劃，到2025年結束還將裁掉9000人。此外，包括JP摩根、美國銀行、花旗集團在內，華爾街頭部金融機構2022年的年終獎縮水了 30%。（來源：Wall Street Journal）

🔥 『阿里達摩院』2023十大科技趨勢

阿里達摩院釋出了2023十大科技趨勢，並表示全球科技日趨顯現出交叉融合發展的新態勢，尤其在資訊與通訊技術（ICT）領域醞釀的新裂變，將為科技產業革新注入動力，驅動 AI、雲端計算、晶片等領域實現階段性躍遷。

多模態預訓練大模型：基於多模態的預訓練大模型將實現圖文音統一知識表示，成為人工智慧基礎設施。

Chiplet 模組化設計封裝：Chiplet 的互聯標準將逐漸統一，重構晶片研發流程

存算一體：資本和產業雙輪驅動，存算一體晶片將在垂直細分領域迎來規模化商用

雲原生安全：安全技術與雲緊密結合，打造平臺化、智慧化的新型安全體系

軟硬融合雲端計算體系架構：雲端計算向以 CIPU 為中心的全新雲端計算體系架構深度演進，通過軟體定義、硬體加速，在保持雲上應用開發的高彈性和敏捷性的同時，帶來雲上應用的全面加速

端網融合的可預期網路：基於雲定義的可預期網路技術，即將從資料中心的局域應用走向全網推廣

雙引擎智慧決策：融合運籌優化和機器學習的雙引擎智慧決策，將推進全域性動態資源配置優化

計算光學成像：計算光學成像突破傳統光學成像極限，將帶來更具創造力和想象力的應用

大規模城市數字孿生：城市數字孿生在大規模趨勢基礎上，繼續向立體化、無人化、全域性化方向演進

生成式 AI：生成式 AI 進入應用爆發期，將極大推動數字化內容生產與創造

🔥 『GitHub』無需使用.yaml檔案，GitHub預設設定開放程式碼掃描功能

現在，GitHub 使用者在其平臺上掃描程式碼時有了新選項：預設設定中提供了程式碼掃描選項，幫助開發者更快找到錯誤和安全漏洞。GitHub 產品經理 Walker Chabbott 表示：預設設定簡化了在 Python、JavaScript 和 Ruby 儲存庫上開始掃描程式碼的過程。

現在只需單擊幾下即可啟用程式碼掃描，而無需使用 .yaml 檔案，從而幫助開源開發人員和企業簡化程式碼掃描設定，以便他們可以保護更多軟體。啟用後，您會立即開始從程式碼掃描中獲得洞察力，以幫助您快速找到並修復漏洞，而不會中斷您的工作流程。（來源：IT之家）

🔥 『智慧家居』IDC釋出中國智慧家居市場十大預測！2022年出貨量將達2.2億臺

全球市研機構 IDC 釋出預測，2022年中國智慧家居裝置出貨量達到 2.2 億臺，同比持平微漲，家庭安全監控和智慧照明將成為未來幾年引領智慧家居市場發展的子品類。此外，IDC 釋出了對2023年中國智慧家居市場的十大洞察。📜全解讀在這裡

洞察1：中國智慧家居平臺生態將延續支線互通發展路徑

洞察2：環境智慧將成為智慧家居平臺能力升級的重要方向

洞察3：從單品智慧到系統智慧

洞察4：智慧家居裝置產品形態邊界逐步模糊

洞察5：基於一體化連線的批量裝置組網將逐步發展

洞察6：家庭移動裝置將突破平面移動向空間服務能力延伸

洞察7：智慧家居適老化程序加快

洞察8：設計師思維加速滲透全屋智慧市場

洞察9：使用者觸達節點不斷前置化

洞察10：應用服務對使用者購買決策的影響力逐步提升（來源：IDC諮詢）

🔥 『小紅書』元宇宙的虛擬服飾像P圖，新瓶舊酒被吐槽

近期，小紅書一些時尚博主開始展示虛擬服飾的效果圖，卻被指出像P圖。虛擬服飾，作為小紅書 R-Space 實驗室數字藏品中的一類，發售價從幾十元、幾百元到上千元不等。使用者購買後可以收到服飾並展示在社交媒體上，但想要展示“穿戴”效果合成照，就要給設計師提交一張個人照片並等待數日。

實際上，小紅書 R-Space 這一舉措有著海外數字時尚公司 DressX 的影子，而2020年 DressX 給使用者 P 虛擬服飾的做法早被吐槽過。如今，虛擬服飾已經走完NFT化、虛擬化身可穿戴化，進化至虛擬服飾實體化，小紅書的P圖大法已經落後了。

一些博主幹脆直接釋出了虛擬服裝的學習教程，並表示即不懂建模，短期學習也能通過 Style3D、Nomad 等3D建模軟體製作製作出這樣的虛擬服飾。（來源：元宇宙日爆）

🚧 『WhatsApp GPT』在 WhatsApp 軟體中使用 GPT

http://github.com/danielgross/whatsapp-gpt

專案得以執行的前提，是使用 golang 庫執行一個完成註冊的 WhatsApp 賬號，並在瀏覽器的另一個視窗中使用 ChatGPT。此外，通過multichat.py可以實現兩個 ChatGPT 互相交談。

🚧 『OpenAI Cookbook』OpenAI API 常見任務示例程式碼合輯

http://github.com/openai/openai-cookbook

儲存庫分享使用 OpenAI API 完成常見任務的示例文字和程式碼，其中大多數程式碼示例是用Python編寫的。

🚧 『unilm』跨任務、語言和模式的大規模自監督預訓練模型

http://github.com/microsoft/unilm

微軟開源的大規模自監督預訓練模型，包括“人工智慧基礎知識”和“預訓練模型”兩部分。目前已經收穫了 7,800 Star！

人工智慧基礎知識

TorchScale：DeepNet、Foundation Transformers (Magneto)、Length-Extrapolatable、X-MoE

預訓練模型

General-purpose Foundation Model：MetaLM

Language & Multilingual：UniLM、InfoXLM/XLM-E、DeltaLM/mT6、MiniLM、AdaLM、EdgeLM、SimLM、E5

Vision：BEiT/BEiT-2、DiT

Speech：WavLM、VALL-E

Multimodal (X + Language)：LayoutLM/LayoutLMv2/LayoutLMv3、LayoutXLM、MarkupLM、XDoc、UniSpeech、UniSpeech-SAT、SpeechT5、SpeechLM、VLMo、VL-BEiT、BEiT-3

Toolkits：s2s-ft、Aggressive Decoding

Applications：TrOCR、LayoutReader、XLM-T