2022年3月SREWorks專案正式開源，到目前為止已經整整一週年了。自開源以來，我們始終立足雲原生運維場景，秉承“資料化、智慧化”的運維思想，採用“小步快跑”的快速迭代方式，使得整個SREWorks專案也取得了長足的進步。於此同時，得益於社群使用者、企業夥伴的積極參與和貢獻，也為SREWorks專案的發展注入了新的活力。下面我們來回顧一下SREWorks的開源故事並展望其未來的發展。

開源故事

相信大家或多或少聽說過飛天的5K專案，這是中國雲端計算領域的一個里程碑式的專案，我們團隊承擔了其中的運維工作。超大規模叢集的運維保障任務，讓我們意識到：如果沒有系統性的運維工程，即便我們再殫精竭慮，叢集穩定性也是會是一件靠天吃飯的事情。於是我們逐步將大量的運維實踐進行工程化落地，使之成為了一個可靠的運維平臺，在內部我們稱之其為ABM：Apsara Bigdata Manager -- 飛天大資料運維平臺。

有了ABM之後，我們常常會對外分享平臺化的運維工程實踐，也收到了較好的同行反饋。本著 "Talk is cheap. Show me the code." 的想法，我們進一步探索如何將這些平臺工程實踐程式碼進行開源，幫助更多從業者提升運維效能。

隨著雲原生以及Kubernetes叢集的大量推廣，我們發現這些大規模的工程實踐，同樣適用於k8s叢集。於是，我們對ABM進行了分層改造，升級為應用引擎 + 運維平臺的模式。抽取其核心引擎部分為AppManager，使用OAM作為應用模型，其原理及實現可以參考如下文章：

QCon演講實錄（上）：多雲環境下應用管理與交付實踐

QCon演講實錄（下）：多雲管理關鍵能力實現與解析-AppManager

同時，我們將運維平臺ABM移植到k8s叢集下，並進行了優化裁剪，這個過程有點像從Mac OS X中裁剪iOS--我們將這個裁剪出來平臺命名為SREWorks。有了SREWorks之後，我們的各種對外經驗分享對於同行來說不再處於隔靴搔癢的狀態，我們有方案有實踐有程式碼可落地。

開源歷程

在這一年時間裡，SREWorks進行了幾次重要的版本釋出：

日期	版本	說明
2022/3/22	v1.0	工程程式碼首次公開推送
2022/5/9	v1.1	元件插拔場景化部署能力  SREWorks v1.1 版本釋出 元件插拔場景化部署能力
2022/6/21	v1.2	公共應用市場上線，資料平臺能力增強 SREWorks v1.2 版本釋出 新增運維市場能力
2022/11/16	v1.3	應用外掛機制上線 SREWorks v1.3 版本釋出 外掛機制釋出
2023/1/6	v1.4	純內網離線安裝方案支援，底座支援熱升級 SREWorks v1.4 版本釋出 離線安裝 & 前端重構

承蒙廣大開發者和使用者的支援與認可，SREWorks在2022年底被InfoQ評為開發者最喜愛的十大開源專案。

開源意義

在這開源的一年裡，在與外部的討論溝通上，我們常常會不可避免的碰到這麼一個問題：為什麼國內開源專案做成功的這麼少？我們可以從開源專案使用者的角度，來思考這個問題：一個開源專案應該更像個工程還是更像個工具？似乎優秀的開源專案通常兩者兼有之：方便快捷的工具幫助開發者快速解決問題，吸引他們快速入坑；工程的深度吸引業界高手持續往裡填坑。 反之，缺乏工程深度專案能幫助使用者解決短平快的問題，但無法持續發展，而缺乏快捷工具的工程如無源之水無本之木，還未積累足夠的使用者基數使用者案例就枯竭了。

再往深分析一層，為什麼國內開源專案常常會陷入上段提到這些困境？因為開源專案的推廣並不像朋友圈的點贊，認同這個專案的人，會將這個專案實際用起來，繼而接納開源專案作者在專案中所傳達的思想及方法。所以開源專案必須要有其獨創性，才能服眾，否則使用者就會產生一種“好像我也行”的衝動另起爐灶。這就像老生常談的那句話“一流企業做標準、二流企業做品牌、三流企業做產品”，一個優秀的開源專案常常引導了這個領域的一些標準的落地。

我們希望通過SREWorks數智運維平臺，讓更多從業者利用“大資料和人工智慧”的能力做好運維，進入到“資料化、智慧化”時代。從程式碼到線上業務服務的全流程，我們劃分了“交付、監測、管理、控制、運營、服務”六大場景，每個場景中都其有代表性的核心功能。

開源生態

圍繞著SREWorks數智運維平臺，我們秉承開放協作共享的理念，致力於構建一個人人可參與的生態圈。

前端視覺化生態

前端視覺化常常成為一個產品功能快速迭代的瓶頸，SREWorks中提供了自由的前端低程式碼元件佈局方案，無需前端開發同學配合，只需要輕鬆地拖拉拽一把，就可以快速將幾個前端頁面落地。大家在SREWorks中看到的所有功能頁面，均是通過這種視覺化佈局產生的，我們的前端研發提供了豐富的前端元件庫供佈局使用，具體對此感興趣的同學可以參考下面兩篇文章或直接上手體驗一把：

SREWorks前端低程式碼工程設計概覽

SREWorks前端低程式碼元件生態演進：monorepo架構重構和遠端元件載入實踐

我們的前端研發同學生怕各種元件無法完全滿足業務需求，想方設法提供了各類元件擴充套件及能力增強方案：

• 元件不夠多？ 我們利用monorepo架構將元件部分變成一個獨立的npm工程，方便開發者二次開發以及往裡新增元件。
• 介面資料格式無法完全匹配元件？ 我們在元件中提供各種資料處理插槽，允許使用者直接寫js函式來處理資料。
• 元件的文字格式上希望做一些調整？ 各種展示文字均支援使用React JSX進行格式渲染增強。
• 想嵌入一些自己開發的元件？也不是基於React開發的？ 沒關係，遠端元件載入滿足你，Vue元件輕鬆載入。
• 不想在本地開發程式碼，但想快速把幾個頁面元素合成一個新元件？ 我們支援使用React JSX在前端直接編寫新元件。

應用及外掛生態

在應用開發中，構建環節是至關重要的。有時候線上環境看起來十分井井有條，但是構建環境卻會為了快速出包，暗藏各種指令碼或有狀態的小魔法。時間一長，這條清澈的小溪就會佈滿各種岩石、急流、暗礁，大多數情況能有驚無險地通過，但總會有那麼幾次問題的排查讓人刻骨銘心。SREWorks基於k8s提供完整的雲原生研發及構建方案，沒有有狀態的構建機，每次構建都是一個獨立Pod，用完即毀，保持良好的彈性伸縮能力。具體技術細節可以參考 SREWorks持續交付雲原生化: 映象構建

SREWorks中所有功能都是由標準的OAM應用構成的，應用就是組成平臺的最小原子。 同時，我們將SREWorks中的應用劃分成兩個大類：運維應用和企業應用：在運維應用中，我們如上文提到的“交付、監測、管理、控制、運營、服務”六大場景，內建了豐富的運維應用；在企業應用中，研發同學可以藉助SREWorks的雲原生研發流程快速落地功能。

在v1.2版本之後，所有的SREWorks平臺例項中都上線了公共應用市場，也就意味著已經部署SREWorks的使用者可以通過這個公共應用市場，來持續安裝以及升級應用、增強能力。我們鼓勵SRE同學將各種經驗沉澱成一個應用，進而設計成一個完整的應用產品，上架到市場供更多的同行使用。

另外一方面，為了能夠滿足更豐富的應用形態需求，我們在v1.3版本上線了外掛機制，提供了工作負載等插槽允許使用者通過外掛進行擴充套件。當前工作負載中已有外掛是微服務和Helm，後續會上架更多的外掛，也歡迎有需求的公司進行外掛共建。

數智運維生態

在SREWorks中我們提供了基於ElasticSearch的完整的資料運維平臺以及智慧運維平臺，但說實話，資料化和智慧化這塊能力讓公司來一鍵接入還是有難度的，於是我們基於SLS(阿里雲日誌服務)的SREWorks微應用，無需部署SREWorks，幫助部分使用者一鍵體驗輕量級SREWorks的數智服務，需要深入瞭解的同學可移步這篇文章 SREWorks 數智服務嚐鮮，你的資料準備好了嗎？

在智慧運維演算法這塊，對外我們不斷規劃更多的演算法開源，對內我們不斷夯實演算法理論基礎：

• 在2021年，我們與阿里雲達摩院合作的時序多週期檢測相關論文《RobustPeriod: Robust Time-Frequency Mining for Multiple Periodicity Detection》被SIGMOD 2021接收，這也是阿里首次以第一單位在 SIGMOD 的Research Track發表的論文。
• 在2021年，我們與達摩院決策智慧團隊合作撰寫的論文《CloudRCA：面向雲端計算平臺的通用根因分析框架》，國際頂會CIKM2021的Applied Research Track錄取。
• 在2022年，我們與達摩院時序智慧團隊合作的《NetRCA: An Effective Network Fault Cause Localization Algorithm》在 ICASSP‘22 AIOps Challenge通訊網路智慧運維大賽獲得冠軍。

我們歡迎在數智運維領域與使用SREWorks的公司有更多的共建與合作，持續打磨工程及演算法，使之產生更廣泛更更普適的價值。

後續規劃

在引擎(Appmanager) 上我們會進一步完善外掛機制，同時引入更多的工作負載(workload)和運維特徵(trait)來實現更豐富的應用場景。在應用持續整合(CI)鏈路上，我們會根據已有案例持續進行打磨能力，使得應用開發及構建方案對其他公司更加適配。

在平臺層(PaaS) 上我們會進一步增強許可權體系和介面服務，使得SREWorks在其他公司中嵌入整合更加簡單。同時我們會將中臺能力進一步抽取，使得運維應用之間通過中臺能力交叉引用更加方便高效。

在應用層(SaaS)上我們會根據內部新上線的功能情況進行開源，可能會包含應用管理的增強以及業務流程編排相關的功能點。

在數智慧力(DataOps&AIOps) 上我們在今年會開源基於Flink ML的日誌聚類演算法服務，更強的異常檢測服務，大敬請期待。

在開發者生態(Developer Ecosystem) 上我們今年會進一步擴充應用市場的應用，提供更多的培訓課程及文件，方便更多使用者，能快速基於SREWorks完成雲原生的應用開發。同時今年會上線SREWorks應用測評系統，在日常組織一些比賽進行基於SREWorks的應用開發比賽。

寫在最後

開源並非一件易事，曾有人這樣問我：“你們開源是怎麼活下來的？” 通過內部大量的工程實踐的打磨，使得我們孵化了這樣的平臺，磨合了這樣的一種工作方式：我們希望將這其中的價值以及思考傳遞給更多的人，路雖遠行則將至，事雖難做則必成。