“ChatGPT 們” 所需算力真是“貴滴誇張”！

先拋幾個資料：

當下，每天有超過 2 億的人在瘋狂地丟擲各式各樣的問題請求 ChatGPT 回覆

如果要完成這 2 億+ 的諮詢量，初始投入需要 3 萬+ 塊英偉達 A100 GPU 來計算

而 A100 是當下這個星球擁有最強 AI 算力的晶片，買一塊至少要 7W+ RMB💴

意思就是：光計算這些有意義/無意義的問題，就要花費：21 億+ RMB 💴

這還不算電費/維護費等，眾所周知，這種龐大計算類似礦機，很費電

一塊 A100，功率 400W，30000 塊 A100 ，就是 12_000_000 W，是 12 MW（12 個 100 萬瓦）

目前，“GPT們”就像是井噴一樣出現了各類產品，先不管算的結果怎麼樣，大家先支稜起來、先算起來

有預測：十年後，“GPT們” 一天所需算力的生產功率相當於半個核電站產生的功率，這是離譜且誇張的！全球算力幾乎快要無法滿足“GPT們”了

所以，以 ChatGPTPlus（每月20刀） 為代表的 “GPT們” 很貴，因為它本來算力消費就很貴，“用 GPT 程式設計比招一個普通程式設計師更貴”的段子並非玩笑。

所以，為什麼算力如此重要？為什麼微軟要和韓國SK集團佈局自建核電站？為什麼咱們要強調西數東算、雲端計算等等？從這裡也能窺見一斑。

不誇張的說，在未來，國力強弱一方面將通過算力強弱來體現。

_{2016年6月的不同國家之間的超級計算機500強的分佈}

_{超級計算機模擬風洞實驗}

小思考：在未來，算力的瓶頸將如何突破？

—— 目前晶片仍處在傳統馮·諾伊曼架構之下，儲存和計算區域是分離的，搬運資料“從儲存到計算”花費巨大的功耗，如果能實現“存算一體”（就像大腦一樣）將提升算力進入新的量級。

所以“存算一體”可能是個方向~

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