從資料治理到資料應用,製造業企業如何突破數字化轉型困境丨行業方案
我國製造業擁有31個大類、179箇中類和609個小類,是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的製造業。作為世界工廠,中國製造業在拉動本國經濟增長、促進本國就業等方面貢獻卓越,更是我國民生消費的底層基礎。同時,中國從原來的原料出口國,逐步轉為工業品中間品、中間品等普通技術密集型產品的國家,為其他國家消費品的滿足提供堅實支撐。
隨著數字化浪潮洶湧而至,製造業緊隨金融、資訊通訊行業,正加速進入數字化轉型的深水區。
製造業數字化轉型價值
製造業數字化轉型的價值體現在:
•應用數字技術可以降低企業的成本
去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇釋出的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出,79.9%的製造業企業和85.5%的物流企業認為,在不考慮金融影響的前提下,數字化轉型將產生積極影響,數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%,使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%,使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。
•應用數字技術可以提升企業的效率
網際網路集中了大量數字技術資源和服務,通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。根據研究顯示,以“資料驅動型決策”模式運營的企業,通過形成自動化資料鏈,推動生產製造各環節高效協同,大大降低了智慧製造系統的複雜性和不確定性,其生產力普遍可以提高5%—10%。
製造業數字化轉型是橫跨資料全生命週期的,包括數字化研發、數字化製造、數字化營銷、數字化體驗和數字化中臺。
製造業解決方案,從資料到應用
製造業數字化轉型過程中,會面臨著資料規模、資料複雜度的問題,資料規模體現在結構化、非結構、半結構資料量暴增,計算難度幾何式遞增;複雜度體現在資料複雜、資料型別複雜等。如何解決資料質量問題、資料標準問題、口徑不一致問題,以及如何在治理過程中把分析和機理結合起來?
製造業數字化轉型的核心在於資料,所以資料的連結、匯聚和治理是製造業企業數字化轉型的第一步。
製造企業需聚焦一個成本、兩個中心展開,覆蓋製造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節,並能基於各個環節產生的資料分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動,在縮短研發週期、增加採購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時響應客戶需求等方面賦能。
袋鼠云為製造企業提供一整套的資料治理方法論和平臺工具,圍繞業務流、技術流、價值流三方面,從頂層規劃、到資料資產體系建設,再到資料應用與服務,構建起完整的資料治理體系。此外,基於袋鼠雲自主研發的一站式大資料開發與治理平臺——數棧DTinsight,製造企業能夠更快落地資料治理體系,實現資料從儲存計算、開發治理到應用的全生命週期管理。
製造業成功案例
以某晶片企業為例,為解決集團統一資料管理和資料服務要求,需要打破資料壁壘,提供集團統一的資料服務標準和資料流程;需要通過資料採集、匯聚、加工和服務,建設統一資料資產平臺進行資料管理,形成面向使用者、面向管理、面向領導的全面資料管理視角。袋鼠雲助力企業連結生產、研發和經營,構建集團資料資產平臺提供統一服務。
以某合資車企為例,為更好應對數字化變革所帶來的挑戰 ,該企業現有的豎井架構的資料體系難以滿足越來越多、越來越快的系統和資料互動、敏捷創新應用、資料共享、新業務拓展的需求。
袋鼠雲助力該企業建設資料中臺,實現數字化經營管理,全面瞭解使用者的需求變化,也為營銷、生產、服務等各個環節提供支撐,進一步提升企業的經營效率。
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