從銀行數字化轉型來聊一聊,火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的應用場景

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近日,火山引擎憑藉雲原生資料分析平臺 ByteHouse,成功入圍行業媒體 Internet Deep(網際網路週刊)釋出的《2022 雲原生企業排行榜》。

作為火山引擎數智平臺 VeDI 旗下核心數智產品之一,ByteHouse 起源於位元組跳動的內部數智實踐,並於 2021 年 8 月正式外對釋出,隨後在 12 月釋出數倉版本。

儘管面向企業級市場提供服務的時間不算長,但 ByteHouse 在過去一年多的時間裡憑藉極速分析體驗,以及可支撐實時資料分析和海量資料離線分析的能力,在多個企業業務的數字化實踐中動作頻頻。

比如銀行實施運營監控場景,該場景下的核心目的在於能通過不同數字化工具配合,實現銀行使用者的增長。但實時運營監控一般需要多套資料分析支撐,包括使用者獲取渠道分析、不同使用者屬性 ROI 表現分析等等,如此龐雜的資料量處理就可以引入 ByteHouse 的能力。

在具體執行過程中,ByteHouse 團隊將該銀行的需求拆解為三個階段:

第一階段:上線整體指標的呈現能力,方便銀行能從巨集觀角度把控運營監控場景下的進展方向;

第二階段:上線常用指標,聚焦銀行內部產品運營團隊核心關注的資料去優先構建對應的指標,以能夠儘快指導和優化產品運營動作;

第三階段:上線個性化需求指標,如使用者行為、分析細節指標等模板,進一步保障銀行內部產品運營團隊的資料洞察和使用能力。

在整個需求消化過程中,ByteHouse 不論是從高資料的吞吐和寫入效能,還是資料的超低時延,或者是足夠快速的資料查詢,都能適配銀行實施運營監控場景下運營人員的工作需要,因此專案一經上線便備受好評。

而除了運營監控場景,ByteHouse 還在銀行包括信用卡業務實時風控等其他場景中得到廣泛運用,幫助銀行實時拉取資料,儲存入庫後推送至風控規則引擎,從而進一步對資料進行加工和定義,實現風控規則的快速迭代,資料顯示,ByteHouse 在該場景下的使用已經能夠覆蓋銀行信用卡業務日均萬筆的交易風險,處理資料量級可達千萬級別。

值得一提的是,金融行業還只是過去一年多率先應用火山引擎數智平臺 ByteHouse 能力的行業之一。截至 2023 年 1 月,海王集團、中國地震臺網中心等多行業企業都已與火山引擎數智平臺 VeDI 達成合作,基於業務個性化需求部署 ByteHouse,以實現更好更快地數智化升級。

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