Tableau連接openGauss實踐

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時間 2023-03-06 12:03:51
主題:

 

目錄

一、摘要

二、什麼是Tableau？

三、安裝Tableau 

四、安裝ODBC驅動

1、openGauss數據庫

2、連接前置條件

3、Tableau連接openGauss方式一

4、Tableau連接openGauss方式二

 

一、摘要

Tableau可以連接到多種數據庫，包括關係型數據庫，如MySQL，Oracle，Microsoft SQL Server，PostgreSQL等，以及非關係型數據庫，如Hadoop，Amazon Redshift，Google BigQuery等。Tableau可以從數據庫中提取數據，並將其可視化，以便更好地理解和分析數據。本文將簡單介紹一下Tableau如何連接openGauss數據庫。

二、什麼是Tableau？

1、首先我們先認識一下Tableau，Tableau 是一個可視化分析平台，它改變了我們使用數據解決問題的方式，使個人和組織能夠充分利用自己的數據。Tableau 是一款能夠幫助大家查看並理解數據的商業化智能軟件。 

2、Tableau的產品特點：

  • 快速分析:在數分鐘內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。
  • 大數據，任何數據:無論是電子表格、數據庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕鬆探索。
  • 自動更新:通過實時連接獲取最新數據，或者根據制定的日程表獲取自動更新。
  • 簡單易用:任何人都可以使用直觀明瞭的拖放產品分析數據。無需編程即可深入分析。
  • 智能儀表板:集合多個數據視圖，進行更豐富的深入分析。數據可視化最佳做法等待您去體驗。
  • 瞬時共享:只需數次點擊，即可發佈儀表板，在網絡和移動設備上實現實時共享。
  • 適用對象：分析師、企業高管、IT相關人員等。

三、安裝Tableau 

在官網或者第三方平台下載（購買/試用版）並安裝Tableau 軟件 （自定義安裝——安裝——完成——註冊試用版），本文以“Tableau Desktop”版本為例。

 

 

 

 

四、安裝ODBC驅動

用户可以下載使用開源的ODBC驅動程序（windows版本）。將下載的ODBC驅動解壓，選擇64位的進行安裝。

 

 安裝過程：以管理員身份運行，然後一路點“Next”，直到 Finish 即可。

五、連接openGauss數據庫

1、openGauss數據庫

openGauss 是一款全面友好開放，攜手夥伴共同打造的企業級開源關係型數據庫。openGauss採用木蘭寬鬆許可證v2發行，提供面向多核架構的極致性能、全鏈路的業務、數據安全、基於AI的調優和高效運維的能力。openGauss深度融合華為在數據庫領域多年的研發經驗，結合企業級場景需求，持續構建競爭力特性。同時，openGauss也是一個開源、免費的數據庫平台，鼓勵社區貢獻、合作。

 

2、連接前置條件

連接前置條件：openGauss數據庫服務正常啟動

切換用omm，使用以下命令啟動openGauss：

gs_om -t start [-h HOSTNAME] [-D dataDir] [--time-out=SECS] [--security-mode=MODE] [--cluster-number=None] [-l LOGFILE]

 

 

使用以下命令查詢openGauss狀態：

gs_om -t status [-h HOSTNAME] [-o OUTPUT] [--detail] [--all] [-l LOGFILE]

 

 

3、Tableau連接openGauss方式一

1）啟動Tableau主程序

2）在連接頁面的“到服務器”模塊選擇“PostgreSQL”

3）在登錄頁面填寫數據庫連接信息後單擊登錄

 

 

4）成功登錄後，顯示界面如下（可將左側加載出來的數據表拖拽到右側界面）

 

 

5）從上圖“數據源”頁切換到“工作表”頁面，可以進行字段“拖拽”，形成圖表等。

 

 

4、Tableau連接openGauss方式二

1）配置ODBC數據源

依次打開：控制面板-管理工具—ODBC 數據源(64 位)

 

 

添加—選擇“PostgreSQL ANSI(x64)”

 

 

配置數據庫信息，點擊Test 測試連接是否成功。提示成功後，點擊保存（Save）。

 

 

2）啟動Tableau主程序 ，連接上文配置好的“openGauss”數據源，如下圖：

 

 

3）成功登錄後，顯示界面如下（可將左側加載出來的數據表拖拽到右側界面）。

 

 

4）從上圖“數據源”頁切換到“工作表”頁面，可以進行字段“拖拽”，形成圖表等。

 

 

 

以上就是本期內容， 歡迎交流、學習！

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