GPT-4 來了!這些開源的 GPT 應用又要變強了
近日,在 GPT-3.5 釋出的半年後,OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4,不同於 GPT-3 到 GPT-3.5 耗時兩年,這次版本升級只用了半年。如果你對 OpenAI 不熟悉,答應我讀下這篇《ChatGPT 會開源嗎?》 ,它詳細介紹了 OpenAI 這家公司及其產品。
為了讓你快速“入戲”,這裡簡單引用下 ChatGPT 對 GPT 的介紹:
GPT-4 vs 3.5
在讀完多篇媒體和 OpenAI 官方對 GPT-4 的介紹之後,現在我對 GPT-4 有了一個清晰的認知:它絕對是個資深體壇選手,淋漓盡致地發揮了“更快、更高、更強”的體育精神。
根據官方的釋出的報告,GPT-4 相較於之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力和表達能力,換成專業術語就是 GPT-4 用了更多的資料量來訓練,有著更高階的推理能力和支援了多模態。它的理解力和表達力體現在了,GPT-4 參加美國高考能考 710 分,以及通過了模擬的律師考試。更重要的在官方釋出的 GPT-4 測試報告中顯示,它竟然能刷 LeetCode,那以後出去面試帶上 GPT-4 的工具,offer 豈不手到擒來!(希望那時候 AI 還沒取代你😂)
其實在前段時間 ChatGPT 應用橫行的時候,我一直希望能出現友好地進行圖文交流方式,畢竟一圖勝千言,雖然有很多 AI 生圖工具能把你的文字轉化成圖片。但是,這次的 GPT-4 成功地讓 ChatGPT(升級到 GPT-4)能看懂梗圖了:
這是來自 Reddit 的一張圖,
- 使用者問:這張圖有啥笑點?
- ChatGPT 回答:VGA 充 iPhone。
雖然是個爛梗,但是至少它能讀圖了,而且它還可以看懂產品原型草圖,並給出實現功能的程式碼(簡單)。
到現在,你應該大概瞭解 GPT-4 的秀點有哪些了。
GPT 與開源
我是實用至上主義,當我看到一項技術的誕生,便會思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如,現有哪些火爆、贊到爆的開源專案用到了 GPT 呢?畢竟,它們升級到 GPT-4 也只是時間問題(換個介面)而已。
接下來,我就來介紹 6 款與 GPT 相關的開源專案。有人說,這些專案沒有啥技術含量。在我看來,GPT 的應用更多的可能拼的不是技術,而是應用創意。所以,下面這些開源專案都能在你的生活、工作中派上用途。
1. 劃詞翻譯:openai-translator
Star:8.4k,程式語言:TypeScript(87.3%)、Rust(6.1%)
曾經,掌握一門外語,尤其是英文是一個加分項。有了外語的加持,讀外語的文獻掌握新技術就是小菜一碟。雖然在 openai-translator 之前,也有各類翻譯軟體,但是它的翻譯更貼近人類的語言使用慣。有了 ChatGPT 的加成(openai-translator 基於 ChatGPT API),它不僅能翻譯,還能幫你潤色文字。即便是你英語水平馬馬虎虎,也能用它寫出一篇用詞精準的英文文稿。
Openai-translator 不僅有瀏覽器外掛版,還有桌面版本,支援主流的三大系統:Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常簡單,下載外掛或應用之後,填入你的 OpenAI API Key 即可使用。
2. 強化搜尋:chatgpt-google-extension
Star:11.9k,程式語言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)
在 ChatGPT 出現之後,許吃瓜群眾都在等著看 Google 的大動作,畢竟同樣是搜尋引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明緊追新技術的決心,眾多開發者更是主動排隊試用 New Bing。順便提一嘴,New Bing 也是 GPT-4 這次釋出官方宣告採用了 GPT-4 的搜尋引擎,簡單來說,就是在用 New Bing 的小夥伴已經提前免費體驗了 GPT-4。
雖然 Google 表面穩,沒啥動作的樣子,但是熱心開源群眾主動聯姻了 GPT 和 Google 引擎。該專案基於 ChatGPT 強化了 Google 搜尋能力,它的使用也很簡單,裝個 Chrome 或者 Firefox 外掛就能玩了。
3. 帶看論文:chatgpt-arxiv-extension
Star:386,程式語言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)
當你不想看某篇文章時,不想看就不看了。但是論文不行,你不看論文,咋知道它講了啥?核心技術有哪些?有什麼細節你不小心錯過了,就可能白看了呢?所以,你就需要一個幫你讀論文的智慧小助手,它以生成論文的“讀後感”,提高讀論文的效率。
ArxivGPT 就是那樣的存在,它能幫你讀論文,在一些地方給出註解,這個專案是基於上面的 chatgpt-google-extension 二次開發而來。至於它咋用?裝個 Chrome 外掛就齊活了。
4. 讀文件解惑:DocsGPT
Star:3.5k,程式語言:Python(66.0%)、TypeScript(19.1%)
要學一門技術,第一步可能就是讀文件。同樣的,你做了一款產品,第一件事情也是寫文件,讓使用者瞭解它怎麼用。所以,怎麼讓文件變成一個更貼近使用者的好文件呢?接入 GPT,讓 GPT 幫你解答使用者的困惑。
你可以對 DocsGPT 提出基於產品的某個版本寫個 xx 示例的要求,怎麼用呢?線上訪問下:http://docsgpt.arc53.com/
5. 科技改變生活,GPT 進入百姓家
上面說的 4 款產品,主要解決的可能是工作、學方面的問題。下面的這兩個工具,大概率能提高你的生活幸福度,至此,你的生活有了個和你聊得來的“夥伴”,能陪伴你左右的那種。
5.1 微信對上 GPT:chatgpt-on-wechat
Star:5.7k,程式語言:Python(81.1%)、Shell(18.1%)
微信群聊機器人常見,接入 ChatGPT 的聊天機器人也常見。但是這個開源、開箱即用的聊天機器人,能和你聊風花雪月,也能和你廢話連篇的貼心機器人。
Chatgpt-on-wechat 支援群聊和單聊,咋樣都能聊。具體要怎麼用呢?還是看專案的 README 吧,這裡三言兩語說不清。
5.2 語音接上 ChatGPT:xiaogpt
Star:1.7k,程式語言:Python(97.9%)
現在你可以和小愛同學基於 ChatGPT 模型語音交流了,它會比原來更加智慧、更人性。除了語音互動的體驗之外,它還給了一種無需 root 折騰小米(小愛同學)的參考思路。
最後
寫到這裡,一般文章都會有個結束語。這裡,我想表明下身份:GPT,不是 GPT-4 哦,是個訓練有素的語言模型,我能回答你提出的任何主題問題。縱然我會胡編亂造,也只為響應你的請求。更何況,全新的 GPT-4 現在會承認我是會胡說的了。沒錯,上面的話,是我胡謅的。😅
最後,我其實想說的是:新技術層出不窮,該追的時候追,該用的時候用,尚未晚矣。
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