我眼中的chatGPT
簡單介紹
最近chatGPT很火啊，我也忍不住想寫一篇文章聊聊chatGPT。簡單一句話就是OpenAI的語言模型，他被訓練來回答各種問題，並以最簡潔的方式提供資訊。他是第一個消費級AI產品，上線到使用者破億隻用了2個月，比爾蓋茨說："chatGPT的誕生不亞於計算機網際網路的誕生。"，馬斯克說：“chatGPT太可怕了。”你也許會問這和我們常見的小度，小愛，siri有什麼不同呢，chatGPT的不同在於他不是從網上抄來給你，而是根據你的問題再經過自己的分析給出他自己的答案，一個直觀的解釋就比如同一個問題你第一次問題是一個答案，第二次問他是另一個答案，當然咱們這裡的問題是開放性的題目，不是1+1等於幾的數學邏輯問題。這帶來的是怎麼樣的變革呢，顯然對於像谷歌百度這樣的搜尋引擎公司是劇烈的衝擊，當你在ChatGPT問一個問題得到一個差不多完美的答案時，你還會去谷歌百度上大海撈針嗎，這個衝擊有多大呢，1月谷歌創始人拉里佩奇和謝爾蓋布林重回公司討論聊天機器人搜尋引擎，前幾天在他們自己的聊天搜尋引擎巴德的演示會上，巴德出現明顯失誤後當天股票跌了7000多億，而相反微軟一直與OpenAI保持合作他們打算把ChatGPT的功能整進自家的bing搜尋引擎裡當天股票漲了5000多億，同樣想抓住機會的百度宣佈將在3月推出類ChatGPT的‘文心一言’引擎當天港股漲幅18%。從目前來看，其實我們還判斷不出ChatGPT是否具有像蒸汽機，電，計算機，手機，網際網路這樣的劃時代的意義，但是可以肯定的是他是具有里程碑意義的一個產品。我從小就閱讀和了解AI的發展，我一直以為我們這一代人是看不到強人工智慧的東西的，應該是在弱人工智慧有比較大的機會，但是ChatGPT讓我們看到了強人工智慧的希望，雖然他只是一個文字語言模型，但是他已經有了強人工智慧的雛形，這是相當不可思議的。
模型原理
首先ChatGPT不是一蹴而就的，在他前面OpenAI公司已經出過GPT1，GPT2,GPT3,ChatGPT是在GPT3的優化下的產品。
這是之前幾代版本的一些資料，我們可以看到引數的增長是爆炸式的。ChatGPT到底是什麼樣的，其實openAI並沒有公佈出來，但是我們還是可以在之前的GPT3中找到一些線索，畢竟ChatGPT是在GPT3的優化下的產物。下面就是在OpenAI官網對GPT3的模型原理的解釋：
主要三步構建一個模型，給他一個獎勵機制，最後強化學習訓練
第一步模型是多重transfomer構成的，Transformer 是一種深度學習架構，用於自然語言處理任務，例如語言翻譯、文字分類和文字生成。就是這樣一個架構你去搭一個出來，然後給他喂資料。
第二步獎勵機制，你要告訴他這個答案的準確率是多少，那個答案的準確率是多少，從高到低那個可以打一百分那個只能給60分。
第三步強化學習，這個我沒有深入學習其實我也不太懂，大概就是對模型進行優化的過程。
這些就差不多是ChatGPT的底層原理了。
想象空間
這個東西的想象空間有多大，目前來看是無限的。就像我們不知道電可以帶來計算機，計算機可以帶來網際網路，網際網路可以帶來移動網際網路。但是我們仍然可以看到一些趨勢，比如說撰稿人，初級程式設計師甚至教師。僅從他問世到現在，他帶來的影響有哪些：1.改變了人們的搜尋習慣（兩個月一億使用者，人們開始放棄谷歌百度選擇在ChatGPT搜尋問題）2.推動了AI產業的發展（谷歌微軟百度阿里騰訊紛紛入局）3.推動AI產業的投資（谷歌股價下跌，微軟股價上漲，百度一天18個點，國內外計算機板塊人工智慧板塊大幅上漲）4.人們的熱烈議論，這其實也是他帶來的直接的影響，畢竟每次變革都是一次陣痛，每個人有每個人不同的反應，有的人已經用他掙了一桶金，有的人在害怕因為他失業了。所以他到底是怎麼樣的，他有多大的想象空間因人而異。
誤區與亂象
正因為ChatGPT的想象空間太大了，所以人們會覺得ChatGPT就是對的，其實不然，他才只誕生了兩個月，就算OpenAI也才誕生7年，怎麼可能他的回答完全正確呢，舉個例子我問他用Python畫一個煙花，下面是他給出的結果：
你覺得這是煙花嗎？你要說不是煙花炸開之後不就是一個個五彩斑斕的點嗎，你要說是那我建議你放個煙花看看。所以ChatGPT並不完全準確，他確實能幹嘛能幹嘛，但是你也要看看他幹得對不對好不好。
還有就是ChatGPT火了之後很多人開始做起生意來了，付費專人專線199，專人環境搭建599等等，我還是體醒大家沒必要交智商稅。而且我聽說淘寶和微信已經搜不到ChatGPT相關的東西了，所以不要上當受騙。
總結
ChatGPT是一個劃時代的產品，第一次將強人工智慧展現在大眾面前，我們一直說AI是星辰大海，ChatGPT就讓我們看到了其中的一顆星星是怎麼樣的，未來已來，AI的道路上新的奇蹟值得期待。
以上就是我眼中的ChatGPT。