PieCloudDB Database 雲上商業智能的最佳實踐

「商業智能（Business Intelligence，BI）」這個概念最早是 Gartner 在上個世紀九十年代提出的，它認為從功能上來説，商業智能是一種解決方案，其關鍵是處理企業來自多個來源的各種數據，提取有用的數據並清理，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和加載（Load），即 ETL 過程，合併到一個企業級的數據倉庫裏，按照一定的建模方式組織數據，再利用合適的商業智能工具來形成各種可視化的分析報表，將數據轉化為洞察（Insight），為管理者的決策提供支持。

對於企業而言，打造一套完善的商業智能解決方案，可以讓業務需求更貼合真實數據，讓商業決策更加理性和“智能”。決策者接收到的直接結果大多數是數據可視化後的分析報表，「數據可視化（Data Visualization）」作為商業智能的一個重要特徵，可以通過交互式數據儀表板、圖表、圖形和映射的方式來呈現企業故事，使展示結果更易於理解和共享，為決策者提供更多的洞察，這都是傳統的報告和分發工具所無法企及的。雖然前端可視化分析最為直觀，但它僅僅是商業智能的一個環節，底層數據庫的建設才是基石。PieCloudDB Database 作為一款雲原生數據庫產品，搭建了底層業務系統數據源和可視化分析報表之間的橋樑，在整個商業智能解決方案中起到了承上啟下的核心作用。

PieCloudDB Database 兼容 PostgreSQL 協議，支持 ODBC、JDBC 等標準數據庫接口。對 SQL 的全面支持使得 PieCloudDB Database 可以無縫集成業內常見的 ETL 和 BI 工具；而對多種過程語言（Procedural Language）的支持為用户基於數據庫的二次開發提供了便利。的本文將藉助一個商業智能場景，介紹如何使用 Python 編程語言和 BI 工具 Tableau 連接 PieCloudDB Database ，從而形成以下完整的商業智能解決方案：

• 確定數據來源
• 數據採集
• 數據入庫
• 數據清洗
• 探索性數據分析
• 數據建模
• 數據洞察

商業智能場景介紹

隨着今年初對新冠疫情防控政策的重大調整，旅遊行業逐漸開始回温，在這種趨勢下，如何提升景點品質、提高商業競爭力成為了擺在景區規劃人員面前的問題。在這種場景下，基於我們的解決方案結構，可以對某旅遊網站的中文評論進行內容分析，充分發揮文本數據的作用，從而為旅遊行業的規劃升級提供決策幫助。本文會側重介紹解決方案中所涉及的 PieCloudDB Database 外部連接方式，後續的文章則會重點介紹該場景下的數據分析過程。

 

使用 Python 訪問 PieCloudDB Database

PieCloudDB Database 完全兼容 PostgreSQL 的客户端協議，所以我們可以使用 PostgreSQL 驅動訪問 PieCloudDB Database。同時 psycopg 是一種用於執行 SQL 語句的 Python API，可以為 PostgreSQL 數據庫訪問接口，所以我們可以利用 psycopg 模塊連接 PieCloudDB Database。大家可以參考以下步驟進行操作：

# 安裝 psycopg 模塊
pip install psycopg2

# 導入 psycopg 模塊
import psycopg2

# 連接到 PieCloudDB Database
conn = psycopg2.connect(database='openpie', user='username', password='token', host='127.0.0.1', port='5432')

# 參數信息：
# �  database – 數據庫名
#�   user – 數據庫用户名
#�   password – 數據庫接入 token 即密碼
#�   host – 數據庫IP地址
#�   port – 端口號

# 創建指針對象
cur = conn.cursor()

# 執行 SQL 語句
cursor.execute(sql)

# 提交執行結果
conn.commit()

# 關閉指針和數據庫連接
cursor.close()
conn.close()

使用 Tableau 連接 PieCloudDB Database

市場上常見的 BI 工具有很多，從軟件成熟度和市場接受度考量，我們使用 Tableau 進行探索性數據分析。經過測試，我們可以從 Tableau Desktop 使用 PostgreSQL 驅動訪問 PieCloudDB Database。大家可以參考以下步驟進行操作：

· 選擇連接方式

選擇左側“連接”窗格 > 到服務器 > 更多... > PostgreSQL

由於 Tableau 的要求，在連接操作之前，用户需要從 https://jdbc.postgresql.org/download/ 下載和安裝 PostgreSQL 所需的驅動程序，然後將相關的 .jar 文件複製到以下文件夾中（可能需要手動創建該文件夾）：~/Library/Tableau/Drivers ，詳細步驟請參考 Tableau 官網。

· 填寫連接信息

根據提示，填寫需要連接的數據庫IP地址、端口號、數據庫名、用户名和密碼即可。

在整個商業智能解決方案中，我們會藉助 Python 豐富的數據科學工具進行數據採集、數據清洗和數據建模，並通過 Tableau 強大的可視化分析功能進行探索性數據分析、形成動態化看板。如果大家對中文文本分析這個主題感興趣，想了解詳細的數據建模過程和完整的商業智能場景流程，請持續關注我們的後續技術博文。

 

 

 

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