驚！揭露視訊網站節約 30% 成本的祕密

今年，愛奇藝宣佈2022年第一季度首次實現季度盈利，這是愛奇藝在過去三個季度中，毛利率持續增長，且運營費用持續下降帶來的結果。長視訊行業發展十幾年來，一直深陷虧損旋渦。愛奇藝的首次實現季度盈利，也意味著降本增效將成為視訊平臺的發展方向。

視訊平臺的降本需求

對於視訊網站、App 來說，運營的成本投入主要是由頻寬成本、版權成本和推廣成本這 3 部分組成，而頻寬成本是當前視訊網站相當重的一塊投入。

據統計，近年來中國視訊雲市場高速發展，2020 年中國視訊雲市場規模達 6955.6 百萬美元，較 2019 年增加了 2348.70 百萬美元，同比增長 50.98%，未來將繼續保持增長，預計 2025 年中國視訊雲市場規模將達到 31372.1 百萬美元。

使用者在觀看視訊的時候，不僅希望能夠首屏秒開，全視訊流暢觀看，對視訊清晰度的要求還不斷提高，720p 甚至 1080p 清晰度的視訊已經滿足不了部分使用者。國內網際網路流量每月消耗 200EB，80% 多的流量消耗來源於視訊。這讓原本想在頻寬成本上節流的視訊廠商愁眉不展。

明眸——降本 30%

明眸是又拍雲基於新型算力生態、邊緣計算、低功耗 AI 視訊晶片等推出的 AI 視訊雲產品，通過持續的 AI 訓練，在視訊客戶群體的測試中，能夠大幅降低頻寬和儲存成本 30% 以上，可廣泛用於視訊內容分發和監控等領域，通過演算法來節省 CDN 成本和儲存成本。

又拍雲明眸產品針對視訊網站的需求與 CDN 技術結合，保證資訊高速傳輸分發。同時 AI 智慧還原、畫質增強等功能解決視訊高清晰度需求，而智慧自適應高清低碼、極致壓縮等技術，大幅降低頻寬流量，提升視訊觀看流暢度。全力支援視訊業務發展，再創業務新價值。

同時，明眸只需要一鍵即可開啟，秒級接入。 無需手動設定視訊優化引數，AI 演算法可智慧識別視訊場景，內容自適應調整位元速率，為客戶提供優質的視訊優化和加速服務。

明眸——極速傳輸

明眸結合又拍雲 CDN 產品，保證視訊內容的快速分發傳輸，讓視訊廠商零成本實現降本增效。

我們先來簡單說下 CDN。CDN （Content Delivery Network），即內容分發網路。當用戶訪問網站時，CDN 會根據客戶端的地區和運營商，將使用者分配到距離最近速度最快的節點伺服器，讓使用者以更快的速度獲取到所需內容。

又拍雲 CDN 聚焦以下三個特點：

• 避讓：儘可能避開網際網路上可能影響資料傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節，使內容傳輸得更快、更穩定。

• 檢測：通過在網路各處放置節點伺服器所構成的在現有的網際網路基礎上的一層智慧虛擬網路，CDN 系統能夠實時監測網路流量和各節點的連線，負載狀況以及到使用者的距離和相應時間等綜合資訊。

• 分發：根據監測情況重新導向離使用者最近的服務節點上。

視訊平臺使用又拍雲 CDN 後，當用戶請求訪問視訊時，又拍雲會將視訊快速快取到 CDN 邊緣節點上，通過智慧排程到客戶端最近最優的節點，保證提供視訊觀看的穩定性和速度。

明眸與 CDN 相結合，在主動對視訊進行壓縮後，會將壓縮後的視訊存到內部儲存（非客戶儲存）。當用戶訪問該視訊 URL，若內部儲存存在這個 URL，直接回內部儲存請求並在節點快取。

依託於 CDN 特性，又拍雲明眸還能解決因使用者流量持續增長，下載伺服器處理能力、伺服器出口寬頻壓力增加而影響的觀看體驗問題。

明眸——極致壓縮

在降本這一塊，明眸和傳統視訊提前轉碼壓縮不同，明眸接入了實時訪問日誌，實時分析使用者訪問行為以及訪問內容頻率、內容分類以及使用者分佈等多種參考因子，根據大資料演算法對視訊內容進行等級劃分，優先將產生高頻寬的視訊內容交由明眸引擎做優化處理。

明眸通過將智慧場景識別、視覺感知編碼、動態編碼匹配相結合，實現智慧動態編碼。針對視訊場景、動作、內容、紋理等進行智慧分析，綜合使用視訊處理增強演算法和自適應轉碼演算法，來優化視訊主觀質量並降低編碼位元速率和頻寬。明眸的接入只需要一鍵開啟，無需手動設定視訊優化引數，AI 演算法智慧選擇最優的轉碼策略。

明眸——智慧高清

相比傳統視訊壓縮及傳輸方案，又拍雲明眸所有對於視訊的處理都是以不降低人眼感官為前提。

在不斷優化中，又拍雲發現人眼對不同場景的感受是不同的，比如一片草地上進行的球賽，人們會更注意賽場上的球員，而對於賽場草地的變化則很少關注。因此明眸將會強化球員區域位元速率，而相應減少草地區域引數。儘管草地可能會產生一些噪點毛刺等問題，但人眼並不能明顯感知。因此又拍雲明眸持續不斷使用大資料，細分不同畫面場景訓練明眸視訊評價模型，針對不同場景分析當前畫面的特徵，合理的利用視訊編碼的特性，可以在更低的位元速率下，同時保持人眼的感官。

當然這並不是又拍雲明眸的終點，我們會持續加深明眸與 AI 能力的結合，對視訊進行更深度的細分優化，持續提升明眸能力，更好的適用於各類場景。