驚!揭露視頻網站節約 30% 成本的祕密

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今年,愛奇藝宣佈2022年第一季度首次實現季度盈利,這是愛奇藝在過去三個季度中,毛利率持續增長,且運營費用持續下降帶來的結果。長視頻行業發展十幾年來,一直深陷虧損旋渦。愛奇藝的首次實現季度盈利,也意味着降本增效將成為視頻平台的發展方向。

視頻平台的降本需求

對於視頻網站、App 來説,運營的成本投入主要是由帶寬成本、版權成本和推廣成本這 3 部分組成,而帶寬成本是當前視頻網站相當重的一塊投入。

據統計,近年來中國視頻雲市場高速發展,2020 年中國視頻雲市場規模達 6955.6 百萬美元,較 2019 年增加了 2348.70 百萬美元,同比增長 50.98%,未來將繼續保持增長,預計 2025 年中國視頻雲市場規模將達到 31372.1 百萬美元。

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用户在觀看視頻的時候,不僅希望能夠首屏秒開,全視頻流暢觀看,對視頻清晰度的要求還不斷提高,720p 甚至 1080p 清晰度的視頻已經滿足不了部分用户。國內互聯網流量每月消耗 200EB,80% 多的流量消耗來源於視頻。這讓原本想在帶寬成本上節流的視頻廠商愁眉不展。

明眸——降本 30%

明眸是又拍雲基於新型算力生態、邊緣計算、低功耗 AI 視頻芯片等推出的 AI 視頻雲產品,通過持續的 AI 訓練,在視頻客户羣體的測試中,能夠大幅降低帶寬和存儲成本 30% 以上,可廣泛用於視頻內容分發和監控等領域,通過算法來節省 CDN 成本和存儲成本。

又拍雲明眸產品針對視頻網站的需求與 CDN 技術結合,保證信息高速傳輸分發。同時 AI 智能還原、畫質增強等功能解決視頻高清晰度需求,而智能自適應高清低碼、極致壓縮等技術,大幅降低帶寬流量,提升視頻觀看流暢度。全力支持視頻業務發展,再創業務新價值。

同時,明眸只需要一鍵即可開啟,秒級接入。 無需手動設置視頻優化參數,AI 算法可智能識別視頻場景,內容自適應調整碼率,為客户提供優質的視頻優化和加速服務。

明眸——極速傳輸

明眸結合又拍雲 CDN 產品,保證視頻內容的快速分發傳輸,讓視頻廠商零成本實現降本增效。

我們先來簡單説下 CDN。CDN (Content Delivery Network),即內容分發網絡。當用户訪問網站時,CDN 會根據客户端的地區和運營商,將用户分配到距離最近速度最快的節點服務器,讓用户以更快的速度獲取到所需內容。

又拍雲 CDN 聚焦以下三個特點:

  • 避讓:儘可能避開互聯網上可能影響數據傳輸速度和穩定性的瓶頸和環節,使內容傳輸得更快、更穩定。

  • 檢測:通過在網絡各處放置節點服務器所構成的在現有的互聯網基礎上的一層智能虛擬網絡,CDN 系統能夠實時監測網絡流量和各節點的連接,負載狀況以及到用户的距離和相應時間等綜合信息。

  • 分發:根據監測情況重新導向離用户最近的服務節點上。

視頻平台使用又拍雲 CDN 後,當用户請求訪問視頻時,又拍雲會將視頻快速緩存到 CDN 邊緣節點上,通過智能調度到客户端最近最優的節點,保證提供視頻觀看的穩定性和速度。

明眸與 CDN 相結合,在主動對視頻進行壓縮後,會將壓縮後的視頻存到內部存儲(非客户存儲)。當用户訪問該視頻 URL,若內部存儲存在這個 URL,直接回內部存儲請求並在節點緩存。

依託於 CDN 特性,又拍雲明眸還能解決因用户流量持續增長,下載服務器處理能力、服務器出口寬帶壓力增加而影響的觀看體驗問題。

明眸——極致壓縮

在降本這一塊,明眸和傳統視頻提前轉碼壓縮不同,明眸接入了實時訪問日誌,實時分析用户訪問行為以及訪問內容頻率、內容分類以及用户分佈等多種參考因子,根據大數據算法對視頻內容進行等級劃分,優先將產生高帶寬的視頻內容交由明眸引擎做優化處理。

明眸產品架構及優勢

明眸通過將智能場景識別、視覺感知編碼、動態編碼匹配相結合,實現智能動態編碼。針對視頻場景、動作、內容、紋理等進行智能分析,綜合使用視頻處理增強算法和自適應轉碼算法,來優化視頻主觀質量並降低編碼碼率和帶寬。明眸的接入只需要一鍵開啟,無需手動設置視頻優化參數,AI 算法智能選擇最優的轉碼策略。

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明眸——智能高清

相比傳統視頻壓縮及傳輸方案,又拍雲明眸所有對於視頻的處理都是以不降低人眼感官為前提。

在不斷優化中,又拍雲發現人眼對不同場景的感受是不同的,比如一片草地上進行的球賽,人們會更注意賽場上的球員,而對於賽場草地的變化則很少關注。因此明眸將會強化球員區域碼率,而相應減少草地區域參數。儘管草地可能會產生一些噪點毛刺等問題,但人眼並不能明顯感知。因此又拍雲明眸持續不斷使用大數據,細分不同畫面場景訓練明眸視頻評價模型,針對不同場景分析當前畫面的特徵,合理的利用視頻編碼的特性,可以在更低的碼率下,同時保持人眼的感官。

僅做人臉增強的效果展示,侵刪

當然這並不是又拍雲明眸的終點,我們會持續加深明眸與 AI 能力的結合,對視頻進行更深度的細分優化,持續提升明眸能力,更好的適用於各類場景。