資料價值深度挖掘,分析服務上線“探索”能力

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近日,華為分析服務6.9.0版本釋出,正式上線探索能力。開發者可自由定義與配置分析模型,支援報告實時預覽,資料洞察體驗更加靈活與便捷。

新上線的探索能力中,有漏斗分析、事件歸因、會話路徑分析三個高階分析模型。在原有能力的基礎上,時效性進一步增強,開發者在完成配置與報告建立後,即能檢視具體內容。通過低時延、快響應的資料分析,能夠及時發現使用者在關鍵轉化節點和鏈路的流失異常,基於此可迅速制定調優策略,有效提升運營效率。

一、漏斗分析:直觀分析各環節流失率,達成持續有效的使用者增長

關鍵業務流程的漏斗建立可幫助運營直觀分析轉化異常,迅速定位問題節點;而響應更快、時間顆粒度更細的轉化週期更有利於及時發現異常環節的使用者流失。

探索下的漏斗分析沿用原漏斗分析模型,在此基礎上新增轉化週期自定義能力,可按照分鐘、小時、天級三個維度自由定義,不再侷限於原有的自然天與會話轉化週期。例如,在電商大促活動剛開始的黃金階段,運營可能會更加關注使用者在前幾小時甚至幾十分鐘內的使用者轉化情況,那麼可以通過自定義轉化週期的方法,靈活調整並實時預覽報告,迅速定位異常流失,及時調優。

電商轉化漏斗示意,非真實資料

需要注意的是,隨著探索漏斗分析的上線,我們將關閉原漏斗分析選單入口,您的歷史漏斗分析報告將全部遷移至探索報告中,可在相關頁面檢視。

二、歸因分析:精準還原每次轉化的貢獻分佈,幫助企業優化資源配置

探索下的歸因分析依舊沿用原“歸因分析—事件歸因分析”模型,開發者可自由定義目標轉化事件和待歸因事件,並根據業務特點選擇更適合的歸因模型。

舉個例子,當促銷福利類活動上線時,運營通常會通過Push訊息、應用內彈窗等各類方式觸達使用者,以實現使用者付費轉化提升的目的。那評估不同形式的營銷貢獻佔比則可以通過事件歸因來實現,我們將“支付完成”作為目標轉化事件,以“點選應用內訊息”、“營銷Push點選事件”為“待歸因事件”,通過建立相關歸因報告後即能預覽不同營銷策略對購買商品的貢獻率,合理調整和優化預算分配。

歸因報告示意,非真實資料

和漏斗分析一樣,原事件歸因分析選單入口也將下線關閉,您可以在探索中檢視歷史建立的事件歸因分析報告。

三、會話路徑分析:瞭解使用者應用內行為,驗證運營思路,指導產品迭代

和原會話路徑分析不同的是,探索下的會話路徑分析支援開發者自由選擇需要分析的目標事件與頁面,同時事件級路徑還支援定義起始事件和結束事件。

面對錯綜複雜的使用者應用內實際流轉情況,會話路徑的探索則更加明確與聚焦。開發者通過關鍵事件的篩選,可以更便捷地分析出什麼樣的路徑轉化週期更短,哪條路徑更符合使用者的使用習慣等,讓產品的進一步迭代優化更具思路與方向。

會話路徑報告示意,非真實資料

作為一站式使用者行為分析平臺,華為分析服務既為開發者提供了豐富的預置分析模型,又上新了更加靈活的高階資料探索能力,滿足更多開發者精細化運營訴求,提供更好更快的資料運營體驗。 以上就是華為分析服務探索能力的相關介紹,欲瞭解更多更新內容,歡迎訪問華為分析服務官網,獲取分析服務開發指導文件

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