開源演算法介紹「AnimeGANv2」（動漫臉轉化）
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最近閒來無事，看到了一個開源的有趣演算法，給大家介紹一下！
這個是人臉轉化為漫畫效果的演算法，具體後面會說哦～
效果圖：
第一組：
第二組：
第三組：
第四組：
第五組：
怎麼樣，效果是不是很棒！
介紹
這是Ahsen Khaliq等工程基於styleGNA和神經網路等技術造就的人臉製作動畫面孔的演算法。
StyleGAN中的“Style” 是指資料集中人臉的主要屬性，比如人物的姿態等資訊，而不是風格轉換中的影象風格，這裡Style是指人臉的風格，包括了臉型上面的表情、人臉朝向、髮型等等，還包括紋理細節上的人臉膚色、人臉光照等方方面面。
每個影象都有兩種處理模式，就像第一組照片，第一個曲線更加柔和，第二個曲線更加粗曠。
使用
這個技術提供了兩個執行方案：
1.直接在網頁上嘗試，連結如下：
2.自己弄到本地然後執行，連結如下：
然後這個具體看README啦！就不多贅述了。
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