監控Kubernetes的最佳實踐、工具和方法

作者 | Kyle Hunter

翻譯 | 布加迪

在 Kubernetes 環境中，應用程式跨叢集內的多個節點執行，應用程式服務可能分佈在多個叢集和多個雲中，因此跟蹤應用程式及其依賴的基礎架構的健康狀況困難重重。

Kubernetes 監控是從您執行的 Kubernetes 叢集收集度量指標，以識別關鍵事件，並確保所有硬體、軟體和應用程式按預期執行。在一個地方彙總指標將幫助您瞭解和保護整個 Kubernetes 叢集以及在上面執行的應用程式和服務的健康狀況。

鑑於容器化和 Kubernetes 建立抽象層，加上 K8s 環境中執行的應用程式具有動態性，監控一切可能是個挑戰。幸好有許多開源 Kubernetes 監控工具以及流行的商業工具，簡化監控工作。

本文探討了市面上的一些 Kubernetes 監控和 Kubernetes日誌工具，包括用於監控的Prometheus 以及用於視覺化和儀表板的 Grafana。

用於日誌和監控的Kubernetes生態系統工具

有眾多流行的工具可以改進 Kubernetes容器監控工作。一些最常見的工具包括如下：

•Prometheus（https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）：一種開源事件監控和警報工具，可收集指標並存儲為時間序列資料。Prometheus 於 2016 年加入了雲原生計算基金會，成為繼 Kubernetes 之後的第二個託管專案。

•Grafana（http://grafana.com/）：一個完全託管的應用程式和基礎架構視覺化平臺，可與Prometheus等監控軟體配合使用。Grafana提供了資料收集、儲存、顯示和警報等功能。

•Thanos（https://thanos.io/）：一種度量系統，提供了一種簡單且經濟高效的方式來集中和擴充套件基於Prometheus的監控系統。

•Elasticsearch（https://www.elastic.co/elasticsearch/）：一種分散式的、基於JSON的搜尋和分析引擎。

•Logstash（https://www.elastic.co/logstash/）：一種開源伺服器端資料處理管道，可同時從多個來源獲取資料，對其進行轉換，然後傳送到您青睞的儲存區。

•Kiban（https://www.elastic.co/kibana/）a：一種資料視覺化和探索工具，可用於日誌和時間序列分析、應用程式監控和運營智慧等使用場景。

應該選擇哪些Kubernetes監控工具？

許多團隊單獨或組合使用這些監控和日誌記錄工具，以建立自己的解決方案，並滿足特定的容器監控和Kubernetes應用程式監控需求。最常用的組合工具之一是Prometheus和Grafana。Prometheus讓您可以從硬體和軟體收集時間序列資料，而Grafana讓您可以直觀顯示Prometheus收集的資料。

另一個流行的組合工具是Elasticsearch、Logstash和Kibana，通常名為ELK堆疊或 Elastic Stack，它們都可以通過Elastic（https://www.elastic.co/）獲得。雖然Elastic本身是一家營利性公司，但這些元件是免費開源的。

實施上述任何工具，無論是單獨實施還是組合實施，都必然會帶來一定的複雜性，尤其是當Kubernetes環境擴大到含有諸多叢集時——可能在不同的雲環境中執行不同的K8s發行版。

由於應用程式匯入問題、手動配置要求和配置漂移，大規模管理Prometheus配置可能成為一項挑戰。雖然Prometheus和Grafana可以很好地協同用於單個叢集，但在多叢集環境下，可能需要將Thanos新增到工具集中，以便聚合資料，並提供長期儲存和全域性檢視。不過可能會在資料保留和高可用性方面面臨限制，因此一些人更青睞ELK堆疊。

由於這種複雜性，許多組織更喜歡監控即服務，使用Datadog、Cloudwatch和New Relic之類的商業解決方案。

原文標題：Best Practices, Tools, and Approaches for Kubernetes Monitoring，作者：Kyle Hunter

連結：https://dzone.com/articles/best-practices-tools-and-approaches-for-kubernetes