新來的技術總監，指導大家落地DDD，那是一個服氣！

1. 走進 DDD

1.1 為什麼要用 DDD ？

• 面向物件設計，資料行為繫結，告別貧血模型；

• 降低複雜度，分而治之；

• 優先考慮領域模型，而不是切割資料和行為；

• 準確傳達業務規則，業務優先；

• 程式碼即設計；

• 它通過邊界劃分將複雜業務領域簡單化，幫我們設計出清晰的領域和應用邊界，可以很容易地實現業務和技術統一的架構演進；

• 領域知識共享，提升協助效率；

• 增加可維護性和可讀性，延長軟體生命週期；

• 中臺化的基石。

1.2 DDD 作用

說到 DDD，繞不開 MVC，在 MVC 三層架構中，我們進行功能開發的之前，拿到需求，解讀需求。往往最先做的一步就是先設計表結構，在逐層設計上層 dao，service，controller。對於產品或者使用者的需求都做了一層自我理解的轉化。

使用者需求在被提出之後經過這麼多層的轉化後，特別是研發需求在資料庫結構這一層轉化後，將業務以主觀臆斷行為進行了轉化。一旦業務邊界劃分模糊，考慮不全，大量的邏輯補充堆積到了程式碼層實現，變得越來越難維護。

假如我們現在要做一個電商訂單下單的需求，涉及到使用者選定商品，下訂單、支付訂單、對使用者下單時的訂單發貨：

• MVC 架構：我們常見的做法是在分析好業務需求之後，就開始設計表結構了，訂單表，支付表，商品表等等。然後編寫業務邏輯。這是第一個版本的需求，功能迭代餓了，訂單支付後我可以取消，下單的商品我們退換貨，是不是又需要進行加表，緊跟著對於的實現邏輯也進行修改。功能不斷迭代，程式碼就不斷的層層往上疊。

• DDD 架構：我們先進行劃分業務邊界。這裡面核心是訂單。那麼訂單就是這個業務領域裡面的聚合邏輯體現。支付，商品資訊，地址等等都是圍繞著訂單實體。訂單本身的屬性決定之後，類似於地址只是一個屬性的體現。當你將訂單的領域模型構建好之後，後續的邏輯邊界與倉儲設計也就隨之而來了。

DDD 整體作用總結如下：

• 消除資訊不對稱；

• 常規 MVC 三層架構中自底向上的設計方式做一個反轉，以業務為主導，自頂向下的進行業務領域劃分；

• 將大的業務需求進行拆分，分而治之。

2. DDD 架構

2.1 DDD 分層架構

嚴格分層架構：某層只能與直接位於的下層發生耦合。

鬆散分層架構：允許上層與任意下層發生耦合。

在領域驅動設計（DDD）中採用的是鬆散分層架構，層間關係不那麼嚴格。每層都可能使用它下面所有層的服務，而不僅僅是下一層的服務。每層都可能是半透明的，這意味著有些服務只對上一層可見，而有些服務對上面的所有層都可見。

分層的作用，從上往下：

• 使用者互動層：web 請求，rpc 請求，mq 訊息等外部輸入均被視為外部輸入的請求，可能修改到內部的業務資料。

• 業務應用層：與 MVC 中的 service 不同的不是，service 中儲存著大量業務邏輯。但在應用服務的實現中，它負責編排、轉發、校驗等。

• 領域層：或稱為模型層，系統的核心，負責表達業務概念，業務狀態資訊以及業務規則。即包含了該領域所有複雜的業務知識抽象和規則定義。該層主要精力要放在領域物件分析上，可以從實體，值物件，聚合（聚合根），領域服務，領域事件，倉儲，工廠等方面入手。

• 基礎設施層：主要有 2 方面內容，一是為領域模型提供持久化機制，當軟體需要持久化能力時候才需要進行規劃；一是對其他層提供通用的技術支援能力，如訊息通訊，通用工具，配置等的實現。

在設計和開發時，不要將本該放在領域層的業務邏輯放到應用層中實現，因為龐大的應用層會使領域模型失焦，時間一長你的服務就會演化為傳統的三層架構，業務邏輯會變得混亂。

2.2 各層資料轉換

每一層都有自己特定的資料，可以做如下區分：

• VO（View Object）：檢視物件，主要對應介面顯示的資料物件。對於一個 WEB 頁面，或者 SWT、SWING 的一個介面，用一個 VO 物件對應整個介面的值。

• DTO（Data Transfer Object）：資料傳輸物件，主要用於遠端呼叫等需要大量傳輸物件的地方。比如我們一張表有 100 個欄位，那麼對應的 PO 就有 100 個屬性。但是我們介面上只要顯示 10 個欄位，客戶端用 WEB service 來獲取資料，沒有必要把整個 PO 物件傳遞到客戶端，這時我們就可以用只有這 10 個屬性的 DTO 來傳遞結果到客戶端，這樣也不會暴露服務端表結構。到達客戶端以後，如果用這個物件來對應介面顯示，那此時它的身份就轉為 VO。在這裡，我泛指用於展示層與服務層之間的資料傳輸物件。

• DO（Domain Object）：領域物件，就是從現實世界中抽象出來的有形或無形的業務實體。

• PO（Persistent Object）：持久化物件，它跟持久層（通常是關係型資料庫）的資料結構形成一一對應的對映關係，如果持久層是關係型資料庫，那麼，資料表中的每個欄位（或若干個）就對應 PO 的一個（或若干個）屬性。最形象的理解就是一個 PO 就是資料庫中的一條記錄，好處是可以把一條記錄作為一個物件處理，可以方便的轉為其它物件。

3. DDD 基礎

學習 DDD 前，有很多基礎概念需要掌握，這幅圖總結的很全，他把 DDD 劃分不同的層級：

• 最裡層是值、屬性、唯一標識等，這個是最基本的資料單位，但不能直接使用。

• 然後是實體，這個把基礎的資料進行封裝，可以直接使用，在程式碼中就是封裝好的一個個實體物件。

• 之後就是領域層，它按照業務劃分為不同的領域，比如訂單領域、商品領域、支付領域等。

• 最後是應用服務，它對業務邏輯進行編排，也可以理解為業務層。

3.1 領域和子域

在研究和解決業務問題時，DDD 會按照一定的規則將業務領域進行細分，當領域細分到一定的程度後，DDD 會將問題範圍限定在特定的邊界內，在這個邊界內建立領域模型，進而用程式碼實現該領域模型，解決相應的業務問題。簡言之，DDD 的領域就是這個邊界內要解決的業務問題域。

領域可以進一步劃分為子領域。我們把劃分出來的多個子領域稱為子域，每個子域對應一個更小的問題域或更小的業務範圍。

領域的核心思想就是將問題域逐級細分，來降低業務理解和系統實現的複雜度。通過領域細分，逐步縮小服務需要解決的問題域，構建合適的領域模型。

舉個簡單的例子，對於保險領域，我們可以把保險細分為承保、收付、再保以及理賠等子域，而承保子域還可以繼續細分為投保、保全（壽險）、批改（財險）等子子域。

3.2 核心域、通用域和支撐域

子域可以根據重要程度和功能屬性劃分為如下：

• 核心域：決定產品和公司核心競爭力的子域，它是業務成功的主要因素和公司的核心競爭力。

• 通用域：沒有太多個性化的訴求，同時被多個子域使用的通用功能的子域。

• 支撐域：但既不包含決定產品和公司核心競爭力的功能，也不包含通用功能的子域。

核心域、支撐域和通用域的主要目標：通過領域劃分，區分不同子域在公司內的不同功能屬性和重要性，從而公司可對不同子域採取不同的資源投入和建設策略，其關注度也會不一樣。

很多公司的業務，表面看上去相似，但商業模式和戰略方向是存在很大差異的，因此公司的關注點會不一樣，在劃分核心域、通用域和支撐域時，其結果也會出現非常大的差異。

比如同樣都是電商平臺的淘寶、天貓、京東和蘇寧易購，他們的商業模式是不同的。淘寶是 C2C 網站，個人賣家對個人買家，而天貓、京東和蘇寧易購則是 B2C 網站，是公司賣家對個人買家。即便是蘇寧易購與京東都是 B2C 的模式，蘇寧易購是典型的傳統線下賣場轉型成為電商，京東則是直營加部分平臺模式。

因此，在公司建立領域模型時，我們就要結合公司戰略重點和商業模式，重點關注核心域。

3.3 通用語言和限界上下文

• 通用語言：就是能夠簡單、清晰、準確描述業務涵義和規則的語言。

• 限界上下文：用來封裝通用語言和領域物件，提供上下文環境，保證在領域之內的一些術語、業務相關物件等（通用語言）有一個確切的含義，沒有二義性。

3.3.1 通用語言

通用語言是團隊統一的語言，不管你在團隊中承擔什麼角色，在同一個領域的軟體生命週期裡都使用統一的語言進行交流。那麼，通用語言的價值也就很明瞭，它可以解決交流障礙這個問題，使領域專家和開發人員能夠協同合作，從而確保業務需求的正確表達。

這個通用語言到場景落地，大家可能還很模糊，其實就是把領域物件、屬性、程式碼模型物件等，通過程式碼和文字建立對映關係，可以通過 Excel 記錄這個關係，這樣研發可以通過程式碼知道這個含義，產品或者業務方可以通過文字知道這個含義，溝通起來就不會有歧義，說的簡單一點，其實就是統一產品和研發的話術。

直接看下面這幅圖（來源於極客時間歐創新的 DDD 實戰課）：

3.3.2 限界上下文

通用語言也有它的上下文環境，為了避免同樣的概念或語義在不同的上下文環境中產生歧義，DDD 在戰略設計上提出了“限界上下文”這個概念，用來確定語義所在的領域邊界。

限界上下文是一個顯式的語義和語境上的邊界，領域模型便存在於邊界之內。邊界內，通用語言中的所有術語和片語都有特定的含義。把限界上下文拆解開看，限界就是領域的邊界，而上下文則是語義環境。

通過領域的限界上下文，我們就可以在統一的領域邊界內用統一的語言進行交流。

3.4 實體和值物件

3.4.1 實體

實體 = 唯一身份標識 + 可變性【狀態 + 行為】

DDD 中要求實體是唯一的且可持續變化的。意思是說在實體的生命週期內，無論其如何變化，其仍舊是同一個實體。唯一性由唯一的身份標識來決定的。可變性也正反映了實體本身的狀態和行為。

實體以 DO（領域物件）的形式存在，每個實體物件都有唯一的 ID。我們可以對一個實體物件進行多次修改，修改後的資料和原來的資料可能會大不相同。

但是，由於它們擁有相同的 ID，它們依然是同一個實體。比如商品是商品上下文的一個實體，通過唯一的商品 ID 來標識，不管這個商品的資料如何變化，商品的 ID 一直保持不變，它始終是同一個商品。

3.4.2 值物件

值物件 = 將一個值用物件的方式進行表述，來表達一個具體的固定不變的概念。

當你只關心某個物件的屬性時，該物件便可作為一個值物件。我們需要將值物件看成不變物件，不要給它任何身份標識，還應該儘量避免像實體物件一樣的複雜性。

還是舉個訂單的例子，訂單是一個實體，裡面包含地址，這個地址可以只通過屬性嵌入的方式形成的訂單實體物件，也可以將地址通過 json 序列化一個 string 型別的資料，存到 DB 的一個欄位中，那麼這個 Json 串就是一個值物件，是不是很好理解？

下面給個簡單的圖（同樣是源於極客時間歐創新的 DDD 實戰課）：

3.5 聚合和聚合根

3.5.1 聚合

聚合：我們把一些關聯性極強、生命週期一致的實體、值物件放到一個聚合裡。聚合是領域物件的顯式分組，旨在支援領域模型的行為和不變性，同時充當一致性和事務性邊界。

聚合有一個聚合根和上下文邊界，這個邊界根據業務單一職責和高內聚原則，定義了聚合內部應該包含哪些實體和值物件，而聚合之間的邊界是松耦合的。按照這種方式設計出來的服務很自然就是“高內聚、低耦合”的。

聚合在 DDD 分層架構裡屬於領域層，領域層包含了多個聚合，共同實現核心業務邏輯。跨多個實體的業務邏輯通過領域服務來實現，跨多個聚合的業務邏輯通過應用服務來實現。

比如有的業務場景需要同一個聚合的 A 和 B 兩個實體來共同完成，我們就可以將這段業務邏輯用領域服務來實現；而有的業務邏輯需要聚合 C 和聚合 D 中的兩個服務共同完成，這時你就可以用應用服務來組合這兩個服務。

3.5.2 聚合根

如果把聚合比作組織，那聚合根就是這個組織的負責人。 聚合根也稱為根實體，它不僅是實體，還是聚合的管理者。

• 首先它作為實體本身，擁有實體的屬性和業務行為，實現自身的業務邏輯。

• 其次它作為聚合的管理者，在聚合內部負責協調實體和值物件按照固定的業務規則協同完成共同的業務邏輯。

• 最後在聚合之間，它還是聚合對外的介面人，以聚合根 ID 關聯的方式接受外部任務和請求，在上下文內實現聚合之間的業務協同。也就是說，聚合之間通過聚合根 ID 關聯引用，如果需要訪問其它聚合的實體，就要先訪問聚合根，再導航到聚合內部實體，外部物件不能直接訪問聚合內實體。

上面講的還是有些抽象，下面看一個圖就能很好理解（同樣是源於極客時間歐創新的 DDD 實戰課）：

簡單概括一下：

• 通過事件風暴（我理解就是頭腦風暴，不過我們一般都是先通過個人理解，然後再和相關核心同學進行溝通），得到實體和值物件；

• 將這些實體和值物件聚合為“投保聚合”和“客戶聚合”，其中“投保單”和“客戶”是兩者的聚合根；

• 找出與聚合根“投保單”和“客戶”關聯的所有緊密依賴的實體和值物件；

• 在聚合內根據聚合根、實體和值物件的依賴關係，畫出物件的引用和依賴模型。

3.6 領域服務和應用服務

3.6.1 領域服務

當一些邏輯不屬於某個實體時，可以把這些邏輯單獨拿出來放到領域服務中，理想的情況是沒有領域服務，如果領域服務使用不恰當，慢慢又演化回了以前邏輯都在 service 層的局面。

可以使用領域服務的情況：

• 執行一個顯著的業務操作

• 對領域物件進行轉換

• 以多個領域物件作為輸入引數進行計算，結果產生一個值物件

3.6.2 應用服務

應用層作為展現層與領域層的橋樑，是用來表達用例和使用者故事的主要手段。

應用層通過應用服務介面來暴露系統的全部功能。在應用服務的實現中，它負責編排和轉發，它將要實現的功能委託給一個或多個領域物件來實現，它本身只負責處理業務用例的執行順序以及結果的拼裝。通過這樣一種方式，它隱藏了領域層的複雜性及其內部實現機制。

應用層相對來說是較“薄”的一層，除了定義應用服務之外，在該層我們可以進行安全認證，許可權校驗，持久化事務控制，或者向其他系統發生基於事件的訊息通知，另外還可以用於建立郵件以傳送給客戶等。

3.7 領域事件

領域事件 = 事件釋出 + 事件儲存 + 事件分發 + 事件處理。

領域事件是一個領域模型中極其重要的部分，用來表示領域中發生的事件。忽略不相關的領域活動，同時明確領域專家要跟蹤或希望被通知的事情，或與其他模型物件中的狀態更改相關聯。

下面簡單說明領域事件：

• 事件釋出：構建一個事件，需要唯一標識，然後釋出；

• 事件儲存：釋出事件前需要儲存，因為接收後的事建也會儲存，可用於重試或對賬等；

• 事件分發：服務內直接釋出給訂閱者，服務外需要藉助訊息中介軟體，比如 Kafka，RabbitMQ 等；

• 事件處理：先將事件儲存，然後再處理。

比如下訂單後，給使用者增長積分與贈送優惠券的需求。如果使用瀑布流的方式寫程式碼。一個個邏輯呼叫，那麼不同使用者，贈送的東西不同，邏輯就會變得又臭又長。

這裡的比較好的方式是，使用者下訂單成功後，釋出領域事件，積分聚合與優惠券聚合監聽訂單釋出的領域事件進行處理。

3.8 資源庫【倉儲】

倉儲介於領域模型和資料模型之間，主要用於聚合的持久化和檢索。它隔離了領域模型和資料模型，以便我們關注於領域模型而不需要考慮如何進行持久化。

我們將暫時不使用的領域物件從記憶體中持久化儲存到磁碟中。當日後需要再次使用這個領域物件時，根據 key 值到資料庫查詢到這條記錄，然後將其恢復成領域物件，應用程式就可以繼續使用它了，這就是領域物件持久化儲存的設計思想。

是不是感覺這塊內容比較抽象？直接對著 Demo 學習吧，很多東西你就會豁然開朗。

4. DDD 實戰

4.1 專案介紹

• 主要是圍繞使用者、角色和兩者的關係，構建許可權分配領域模型。

• 採用 DDD 4 層架構，包括使用者介面層、應用層、領域層和基礎服務層。

• 資料通過 VO、DTO、DO、PO 轉換，進行分層隔離。

• 採用 SpringBoot + MyBatis Plus 框架，儲存用 MySQL。

4.2 工程目錄

專案劃分為使用者介面層、應用層、領域層和基礎服務層，每一層的程式碼結構都非常清晰，包括每一層 VO、DTO、DO、PO 的資料定義，對於每一層的公共程式碼，比如常量、介面等，都抽離到 ddd-common 中。

./ddd-application  // 應用層
├── pom.xml
└── src
    └── main
        └── java
            └── com
                └── ddd
                    └── applicaiton
                        ├── converter
                        │   └── UserApplicationConverter.java // 型別轉換器
                        └── impl
                            └── AuthrizeApplicationServiceImpl.java // 業務邏輯
./ddd-common
├── ddd-common // 通用類庫
│   ├── pom.xml
│   └── src
│       └── main
│           └── java
│               └── com
│                   └── ddd
│                       └── common
│                           ├── exception // 異常
│                           │   ├── ServiceException.java
│                           │   └── ValidationException.java
│                           ├── result // 返回結果集
│                           │   ├── BaseResult.javar
│                           │   ├── Page.java
│                           │   ├── PageResult.java
│                           │   └── Result.java
│                           └── util // 通用工具
│                               ├── GsonUtil.java
│                               └── ValidationUtil.java
├── ddd-common-application // 業務層通用模組
│   ├── pom.xml
│   └── src
│       └── main
│           └── java
│               └── com
│                   └── ddd
│                       └── applicaiton
│                           ├── dto // DTO
│                           │   ├── RoleInfoDTO.java
│                           │   └── UserRoleDTO.java
│                           └── servic // 業務介面
│                               └── AuthrizeApplicationService.java
├── ddd-common-domain
│   ├── pom.xml
│   └── src
│       └── main
│           └── java
│               └── com
│                   └── ddd
│                       └── domain
│                           ├── event // 領域事件
│                           │   ├── BaseDomainEvent.java
│                           │   └── DomainEventPublisher.java
│                           └── service // 領域介面
│                               └── AuthorizeDomainService.java
└── ddd-common-infra
    ├── pom.xml
    └── src
        └── main
            └── java
                └── com
                    └── ddd
                        └── infra
                            ├── domain // DO
                            │   └── AuthorizeDO.java
                            ├── dto 
                            │   ├── AddressDTO.java
                            │   ├── RoleDTO.java
                            │   ├── UnitDTO.java
                            │   └── UserRoleDTO.java
                            └── repository
                                ├── UserRepository.java // 領域倉庫
                                └── mybatis
                                    └── entity // PO
                                        ├── BaseUuidEntity.java
                                        ├── RolePO.java
                                        ├── UserPO.java
                                        └── UserRolePO.java
./ddd-domian  // 領域層
├── pom.xml
└── src
    └── main
        └── java
            └── com
                └── ddd
                    └── domain
                        ├── event // 領域事件
                        │   ├── DomainEventPublisherImpl.java
                        │   ├── UserCreateEvent.java
                        │   ├── UserDeleteEvent.java
                        │   └── UserUpdateEvent.java
                        └── impl // 領域邏輯
                            └── AuthorizeDomainServiceImpl.java
./ddd-infra  // 基礎服務層
├── pom.xml
└── src
    └── main
        └── java
            └── com
                └── ddd
                    └── infra
                        ├── config
                        │   └── InfraCoreConfig.java  // 掃描Mapper檔案
                        └── repository
                            ├── converter
                            │   └── UserConverter.java // 型別轉換器
                            ├── impl
                            │   └── UserRepositoryImpl.java
                            └── mapper
                                ├── RoleMapper.java
                                ├── UserMapper.java
                                └── UserRoleMapper.java
./ddd-interface
├── ddd-api  // 使用者介面層
│   ├── pom.xml
│   └── src
│       └── main
│           ├── java
│           │   └── com
│           │       └── ddd
│           │           └── api
│           │               ├── DDDFrameworkApiApplication.java // 啟動入口
│           │               ├── converter
│           │               │   └── AuthorizeConverter.java // 型別轉換器
│           │               ├── model
│           │               │   ├── req // 入參 req
│           │               │   │   ├── AuthorizeCreateReq.java
│           │               │   │   └── AuthorizeUpdateReq.java
│           │               │   └── vo  // 輸出 VO
│           │               │       └── UserAuthorizeVO.java
│           │               └── web     // API
│           │                   └── AuthorizeController.java
│           └── resources // 系統配置
│               ├── application.yml
│           └── resources // Sql檔案
│               └── init.sql
└── ddd-task
    └── pom.xml
./pom.xml

4.3 資料庫

包括 3 張表，分別為使用者、角色和使用者角色表，一個使用者可以擁有多個角色，一個角色可以分配給多個使用者。

create table t_user
(
    id           bigint auto_increment comment '主鍵' primary key,
    user_name    varchar(64)                        null comment '使用者名稱',
    password     varchar(255)                       null comment '密碼',
    real_name    varchar(64)                        null comment '真實姓名',
    phone        bigint                             null comment '手機號',
    province     varchar(64)                        null comment '使用者名稱',
    city         varchar(64)                        null comment '使用者名稱',
    county       varchar(64)                        null comment '使用者名稱',
    unit_id      bigint                             null comment '單位id',
    unit_name    varchar(64)                        null comment '單位名稱',
    gmt_create   datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '建立時間',
    gmt_modified datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '修改時間',
    deleted      bigint   default 0                 not null comment '是否刪除，非0為已刪除'
)comment '使用者表' collate = utf8_bin;
create table t_role
(
    id           bigint auto_increment comment '主鍵' primary key,
    name         varchar(256)                       not null comment '名稱',
    code         varchar(64)                        null comment '角色code',
    gmt_create   datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '建立時間',
    gmt_modified datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '修改時間',
    deleted      bigint   default 0                 not null comment '是否已刪除'
)comment '角色表' charset = utf8;
create table t_user_role (
    id           bigint auto_increment comment '主鍵id' primary key,
    user_id      bigint                             not null comment '使用者id',
    role_id      bigint                             not null comment '角色id',
    gmt_create   datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '建立時間',
    gmt_modified datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '修改時間',
    deleted      bigint   default 0                 not null comment '是否已刪除'
)comment '使用者角色關聯表' charset = utf8;

4.4 基礎服務層

倉儲（資源庫）介於領域模型和資料模型之間，主要用於聚合的持久化和檢索。它隔離了領域模型和資料模型，以便我們關注於領域模型而不需要考慮如何進行持久化。

比如儲存使用者，需要將使用者和角色一起儲存，也就是建立使用者的同時，需要新建使用者的角色許可權，這個可以直接全部放到倉儲中：

public AuthorizeDO save(AuthorizeDO user) {
    UserPO userPo = userConverter.toUserPo(user);
    if(Objects.isNull(user.getUserId())){
        userMapper.insert(userPo);
        user.setUserId(userPo.getId());
    } else {
        userMapper.updateById(userPo);
        userRoleMapper.delete(Wrappers.<UserRolePO>lambdaQuery()
                .eq(UserRolePO::getUserId, user.getUserId()));
    }
    List<UserRolePO> userRolePos = userConverter.toUserRolePo(user);
    userRolePos.forEach(userRoleMapper::insert);
    return this.query(user.getUserId());
}

倉儲對外暴露的介面如下：

// 使用者領域倉儲
public interface UserRepository {
    // 刪除
    void delete(Long userId);
    // 查詢
    AuthorizeDO query(Long userId);
    // 儲存
    AuthorizeDO save(AuthorizeDO user);
}

基礎服務層不僅僅包括資源庫，與第三方的呼叫，都需要放到該層，Demo 中沒有該示例，我們可以看一個小米內部具體的實際專案，他把第三方的呼叫放到了 remote 目錄中：

4.5 領域層

4.5.1 聚合&聚合根

我們有使用者和角色兩個實體，可以將使用者、角色和兩者關係進行聚合，然後使用者就是聚合根，聚合之後的屬性，我們稱之為“許可權”。

對於地址 Address，目前是作為欄位屬性儲存到 DB 中，如果對地址無需進行檢索，可以把地址作為“值物件”進行儲存，即把地址序列化為 Json 存，儲存到 DB 的一個欄位中。

public class AuthorizeDO {
    // 使用者ID
    private Long userId;
    // 使用者名稱
    private String userName;
    // 真實姓名
    private String realName;
    // 手機號
    private String phone;
    // 密碼
    private String password;
    // 使用者單位
    private UnitDTO unit;
    // 使用者地址
    private AddressDTO address;
    // 使用者角色
    private List<RoleDTO> roles;
}

4.5.2 領域服務

Demo 中的領域服務比較薄，通過單位 ID 後去獲取單位名稱，構建單位資訊：

@Service
public class AuthorizeDomainServiceImpl implements AuthorizeDomainService {
    @Override
    // 設定單位資訊
    public void associatedUnit(AuthorizeDO authorizeDO) {
        String unitName = "武漢小米";// TODO: 通過第三方獲取
        authorizeDO.getUnit().setUnitName(unitName);
    }
}

我們其實可以把領域服務再進一步抽象，可以抽象出領域能力，通過這些領域能力去構建應用層邏輯，比如賬號相關的領域能力可以包括授權領域能力、身份認證領域能力等，這樣每個領域能力相對獨立，就不會全部揉到一個檔案中，下面是實際專案的領域層截圖：

4.5.3 領域事件

領域事件 = 事件釋出 + 事件儲存 + 事件分發 + 事件處理。

這個 Demo 中，對領域事件的處理非常簡單，還是一個應用內部的領域事件，就是每次執行一次具體的操作時，把行為記錄下來。Demo 中沒有記錄事件的庫表，事件的分發還是同步的方式，所以 Demo 中的領域事件還不完善，後面我會再繼續完善 Demo 中的領域事件，通過 Java 訊息機制實現解耦，甚至可以藉助訊息佇列，實現非同步。

/**
 * 領域事件基類
 *
 * @author louzai
 * @since 2021/11/22
 */
@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
public abstract class BaseDomainEvent<T> implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1465328245048581896L;
    /**
     * 發生時間
     */
    private LocalDateTime occurredOn;
    /**
     * 領域事件資料
     */
    private T data;
    public BaseDomainEvent(T data) {
        this.data = data;
        this.occurredOn = LocalDateTime.now();
    }
}
/**
 * 使用者新增領域事件
 *
 * @author louzai
 * @since 2021/11/20
 */
public class UserCreateEvent extends BaseDomainEvent<AuthorizeDO> {
    public UserCreateEvent(AuthorizeDO user) {
        super(user);
    }
}

/**
 * 領域事件釋出實現類
 *
 * @author louzai
 * @since 2021/11/20
 */
@Component
@Slf4j
public class DomainEventPublisherImpl implements DomainEventPublisher {
    @Autowired
    private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
    @Override
    public void publishEvent(BaseDomainEvent event) {
        log.debug("釋出事件,event:{}", GsonUtil.gsonToString(event));
        applicationEventPublisher.publishEvent(event);
    }
}

4.4 應用層

應用層就非常好理解了，只負責簡單的邏輯編排，比如建立使用者授權：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void createUserAuthorize(UserRoleDTO userRoleDTO){
    // DTO轉為DO
    AuthorizeDO authorizeDO = userApplicationConverter.toAuthorizeDo(userRoleDTO);
    // 關聯單位單位資訊
    authorizeDomainService.associatedUnit(authorizeDO);
    // 儲存使用者
    AuthorizeDO saveAuthorizeDO = userRepository.save(authorizeDO);
    // 釋出使用者新建的領域事件
    domainEventPublisher.publishEvent(new UserCreateEvent(saveAuthorizeDO));
}

查詢使用者授權資訊：

@Override
  public UserRoleDTO queryUserAuthorize(Long userId) {
      // 查詢使用者授權領域資料
      AuthorizeDO authorizeDO = userRepository.query(userId);
      if (Objects.isNull(authorizeDO)) {
          throw ValidationException.of("UserId is not exist.", null);
      }
      // DO轉DTO
      return userApplicationConverter.toAuthorizeDTO(authorizeDO);
  }

細心的同學可以發現，我們應用層和領域層，通過 DTO 和 DO 進行資料轉換。

4.5 使用者介面層

最後就是提供 API 介面：

@GetMapping("/query")
public Result<UserAuthorizeVO> query(@RequestParam("userId") Long userId){
    UserRoleDTO userRoleDTO = authrizeApplicationService.queryUserAuthorize(userId);
    Result<UserAuthorizeVO> result = new Result<>();
    result.setData(authorizeConverter.toVO(userRoleDTO));
    result.setCode(BaseResult.CODE_SUCCESS);
    return result;
}
@PostMapping("/save")
public Result<Object> create(@RequestBody AuthorizeCreateReq authorizeCreateReq){
    authrizeApplicationService.createUserAuthorize(authorizeConverter.toDTO(authorizeCreateReq));
    return Result.ok(BaseResult.INSERT_SUCCESS);
}

資料的互動，包括入參、DTO 和 VO，都需要對資料進行轉換。

4.6 專案執行

• 新建庫表：通過檔案 "ddd-interface/ddd-api/src/main/resources/init.sql" 新建庫表。

• 修改 SQL 配置：修改 "ddd-interface/ddd-api/src/main/resources/application.yml" 的資料庫配置。

• 啟動服務：直接啟動服務即可。

• 測試用例：

• 請求 URL：http://127.0.0.1:8087/api/user/save

• Post body：{"userName":"louzai","realName":"樓","phone":13123676844,"password":"***","unitId":2,"province":"湖北省","city":"鄂州市","county":"葛店開發區","roles":[{"roleId":2}]}

4.7 專案地址

DDD Demo 程式碼已經上傳到 GitHub 中：

https://github.com/lml200701158/ddd-framework

或者通過下面命令直接獲取：

git clone [email protected]:lml200701158/ddd-framework.git

5. 結語

最後，談談Tom哥對 DDD 的理解，我覺得 DDD 不像一門技術，我理解的技術比如高併發、快取、訊息佇列等， DDD 更像是一項軟技能，一種方法論，包含了很多設計理念。

大家不要認為，掌握了一些概念，以及 DDD 的基本思想，就掌握了 DDD，然後做專案時，照葫蘆畫瓢，這樣你會死的很慘！

只掌握 DDD 表面的東西，其實是不夠的， 我覺得 DDD 最複雜的地方，其實是在它的領域設計部分 ，專案啟動前，你一定要設計各個領域物件，以及它們直接的互動關係。

比如我們之前做過一個專案，因為這塊沒有做好，大家一邊寫程式碼，一邊還在思考，這個領域物件該如何構造，嚴重影響開發效率， 最後又不得不回退到 MVC 的模式。

不要為了炫技，啥都要搞個 DDD，兩者如何選擇：

• MVC：上來就可以開幹，短平快， 前期用起來很香，整體開發效率也更高 ，所以對於緊急，或者不那麼重要的專案，我會直接用 MVC 懟，不好的地方就是，後面會越來越複雜，可能最後就是一坨屎山， 但是很多時候，比如老闆進度催的緊，我哪想到那麼多以後呢？

• DDD：前期需要花大量時間設計好領域模型， 對於一些基礎元件，或者一些核心服務，如果物件模型非常複雜，建議採用 DDD ，前期可能會稍微痛苦一些，但是後期維護起來會非常方便。

關於我： Tom哥，前阿里P7技術專家，offer收割機，參加多次淘寶雙11大促活動。 歡迎關注，我會持續輸出更多經典原創文章，為你晉級大廠助力

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