元宇宙浪潮下,企业应该关注什么?

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记者 | 陶紫东

编辑 | 刘心力

过去一年,“元宇宙”一词突然涌入大众视野,并引发了广泛讨论,它为人们 展示了一个永续、共享的虚拟现实融合空间,描画出了科幻小说般的未来图景,同时也引发了各种概念炒作。 可以肯定的是,元宇宙概念还处于早期构建阶段,需要进一步诠释。

埃森哲最新发布的《技术展望2022》(以下简称《报告》)给出了不同角度的解读: 市面上大多数讨论聚焦于元宇宙的消费级应用,但埃森哲将其视为影响企业未来发展的重要因素,并在《报告》中揭示了企业需要关注的四大重要趋势。

趋势一:未来网络

去年,Facebook公司更名为Meta,并将其业务重点从社交媒体转向元宇宙,率先抢占元宇宙生态高地。Meta只是元宇宙的诸多拥趸之一,在大公司动作频频的背景下,埃森哲认为,企业领导者有必要尽快熟悉元宇宙、Web3等关于未来网络的新概念,并清晰地认识到它们所产生的影响,在统一的语言体系下开展今后的讨论。

《报告》提到,元宇宙指的是“互联网的一种革新,推动用户从单向网页浏览向体验共享、共建转变,允许人们从真实世界跨越到完全虚拟的世界,并促进两者全方位地融合”;Web3指代“利用区块链和通证化等技术,在互联网中构建更加分布式的数据层”的一系列新兴举措。

埃森哲认为, 元宇宙和Web3所激发的创新将改变虚拟世界的底层构建和运转方式。 如果说当下的互联网只是将各种网站和应用加以聚合,元宇宙将创造一个恒定的三维环境,让人们从工作场所切换到社交平台,就像从办公室走到街对面的电影院那般简单。而Web3将塑造一个具有真实性、信任感甚至稀缺性的数据框架,建立起这些尚未在虚拟世界中得到映射的规范。

《报告》显示,95%的受访全球高管和90%的受访中国高管认为,未来的数字平台应提供统一的用户体验,实现客户数据跨平台和空间的共享协作。从消费者的角度来看,数字平台决定着数字体验的良莠,但不同平台之间无法实现自由切换,并且跨平台的数据割裂,导致消费者无法拥有真正无缝的数字体验。

埃森哲判断,尽管元宇宙和Web3技术尚处于早期应用阶段,已有迹象表明世界正朝着这一方向稳步前进,企业若“静观其变”,不久就会“错失良机”。 埃森哲建议,企业领导者应该首先开展市场和技术调研,了解当前变化趋势,分析这些趋势对当前数字工作的潜在影响,对机遇点的优先级排序,然后对应需求寻找相应的合作伙伴。

趋势二:编码世界

如今,数字革命正对现实世界产生决定性影响,“控制”“定制化”“自动化”等在应用软件中常见的指令将会融入我们生活的现实环境中,让世界变得“可编码”。人类根据自己的所需所想对这个编码世界发出指令,选择想看的数字内容以及与之互动的方式,获得最优质的体验。企业则负责创造和提供这些体验,重塑运营方式。

《报告》显示,92%的全球高管和88%的中国高管认为,领军企业将打破虚拟世界的边界,创造身临其境的体验,提升人们在数字世界和现实世界之间不断切换的需求。此外,74%的全球高管和56%的中国高管表示,在过去3年中,他们企业部署的物联网/边缘设备的数量大幅或成倍增加。

为了在现实世界中构建新一代产品、服务和体验,满足人们对数字便利的新期望,企业需要深入了解编码世界的3个技术层次: 互联层、体验层和物质层。

许多企业已经处于投资和部署编码世界技术的第一层,互联层。如前所述,许多企业已经将物联网视为企业数字化转型战略的核心,消费端也开始广泛购买物联网设备。

编码世界的第二层是体验层,数字孪生是这一层的核心组成部分,它基于物联网和边缘设备(edge device,是向企业或服务提供商核心网络提供入口点的设备)收集数据并以5G速度处理。企业可以通过构建现实世界的数字模型实时了解生产环境和运营情况,创造全新的员工体验。体验层另一个值得关注的部分是增强现实,比如AR眼镜。

编码世界的最后一层是物质层,它涉及到产品的制造方式,包括新制造和新材料。数字化制造技术的进步正在改变实体商品的生产方式和地点,实现按需生产和超级定制,而新型智能材料和可编码材料有望使成品也能实现定制化改造。

埃森哲建议,要想成为编码世界的领导者,企业应尽可能提高自己的基础层,也就是互联层的水平;对于体验层,企业首先可以通过建立数字孪生,构建连接数字世界和现实世界之间的桥梁;不断探索物质层的未来技术也至关重要,埃森哲建议企业与初创公司和大学建立伙伴关系,确保及时掌握最前沿的技术应用。

趋势三:虚实共生

我们正迈向一个合成现实的世界,企业正成为虚实共生世界的孕育者。随着人工智能被赋予更多的协作和创新角色,虚拟和现实的界限逐渐模糊。 伴随生成式AI,尤其是生成对抗网络的不断发展,创建和使用逼真的人工合成数据日益可行。 咨询公司Gartner的预测表示,到2030年人工智能模型中使用的大部分数据都将是合成数据,这将给企业带来极大影响。

首先,相比现实世界的数据,合成数据更适用于训练人工智能模型。这些人工数据十分逼真,且便于分享,能与真实数据一起统计。这些数据的优点在于不但保护了隐私,还能更好地体现多样性,有效消除偏见,弥补现实世界数据的缺陷。

其次,合成数据在各个关键维度上更加逼真,具备更趋同于人类的创造力和互动性。随着人工智能日益普及,合成数据也将变得更加类人,方便人们轻松使用和与之互动,在节省宝贵时间和精力的同时开启新的体验。

一个被反复提及的话题是, 使用合成数据可能存在潜在风险 。迄今为止,合成数据的使用并非完全合理,比如不经意间遗漏重要的信息,或者无法全面、准确、无差别地反映多样化,甚至别有用心的AI换脸技术和虚假信息都会造成巨大伤害。

技术滥用的后果就是信任感的急剧下降。在参与埃森哲访问的27个国家中,有17个国家表示对技术的信任程度降至历史最低。人们对社交媒体的信任度更如此,调查显示,仅35%的受访者表示信任社交媒体。

埃森哲建议,在虚实共生的世界中,确保真实性是企业的优先要务,也是首席高管的责任所在。企业首席高管应定期查看并追踪人工智能给业务带来的影响,明确人工智能生成的图像、视频等虚拟内容,如此促进企业品牌拓展或与客户间的互动。

趋势四:无限算力

如今,许多行业都存在难以逾越的重大挑战,这些现实挑战阻碍了行业的进一步发展,同时也局限了企业所能提供的核心产品、服务,以及增长战略。例如,制药公司长期专注于攻克蛋白质折叠问题,金融服务业的重大挑战则是难以预测的股市和准确模拟风险。

在计算领域,随着一些新型机器的诞生,上述挑战将迎刃而解。量子计算机是一大利器,在埃森哲的调研中,全球有69%的高管认为,量子计算将为他们的企业带来突破性甚至变革性影响。另外,高性能计算机和受生物信息处理机制启发而诞生的生物计算机,也能帮助企业突破行业发展瓶颈,为社会创造更大价值。

在新兴计算机技术的推动下,过去10年,许多数字化企业从快速发展走向成熟。埃森哲预计,未来几年,企业或将80%的工作负载迁入云端。数字化转型使企业拥有海量数据,它们亟需更强大的算力将这些数据转化为有效洞见,从而帮助自己加强运营管控,开创全新的数字业务渠道与模式。

埃森哲认为,企业应了解如何借助新型算力解决自身业务难题,并尽快采取行动,及时把握尚在开发阶段的理论研究,提前展望未来新世界。

在埃森哲看来,规则的改变将对所有企业以及企业的方方面面都产生影响。 每个企业都需要做好三方面的准备。 首先,企业管理层要开展市场和技术调研,了解这些趋势将如何推动互联网的属性和功能发生变革,而这些变革又将对当下的业务经营产生哪些潜在影响。 其次,应用场景开发是重点。 在零售、旅游、接待、生命科学、银行、保险、通信和媒体、消费品和服务等行业,已经有不少企业提出了进一步了解或者开发场景的需求。 第三,开展短期和长期技术投资,增强应对变革的韧性。 云计算是每个企业必备的技术,同时还要关注VR、AR、数字孪生、分布式账本和虚拟市场等技术的行业应用。

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