【人工智慧】機器學習西瓜書01——基本術語

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機器學習西瓜書01——基本術語

機器學習

含義

研究如何通過計算的手段,利用經驗來完善系統自身的效能在計算機系統中,“經驗"通常以資料形式存在。研究計算機從資料中產生"模型” 的演算法,即"學習演算法". 有了學習演算法,我們把經驗資料提供給它,它就能基於這些資料產生模型面對新的情況時給相應的判斷。\ 如果說電腦科學是研究關於"演算法"的學問,那麼類似的,可以說機器學習是研究"學習演算法"的學問。

基本術語

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假設空間與歸納偏好

科學的推理手段:\ { 歸 納 : 特 殊 到 一 般 { 狹 義 : 從 訓 練 集 中 得 到 概 念 廣 義 : 從 樣 本 中 學 習 演 繹 : 一 般 到 特 殊 \left\{ \begin{aligned} & 歸納:特殊到一般&\left \{ \begin{aligned} &狹義:從訓練集中得到概念\\&廣義:從樣本中學習 \end{aligned} \right. \\ &演繹:一般到特殊 \end{aligned} \right. ⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧​​歸納:特殊到一般演繹:一般到特殊​{​狹義:從訓練集中得到概念廣義:從樣本中學習​​\ 同一個資料集訓練出了不同的模型,如何選擇模型:奧卡姆原則,即選最簡單的。\ 機器學習的本質是構建起輸入和輸出之間的關係模型,並利用這個關係模型來解決未知的情況。

總結

  • 機器學習的本質是構建起輸入和輸出之間的關係模型,並利用這個關係模型來解決未知的情況。
  • 機器學習的學習過程是對資料集的泛化過程機器

可學習的一些資料:

[1] 【一起啃書】機器學習西瓜書白話解讀.\ [2] 吳恩達機器學習經典名課【中英字幕】