我在鵝廠淘到了一波“煉丹神器”,開發者快打包

語言: CN / TW / HK

魚羊 蕭簫 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

我有個胖友,在學校裡搞 自動駕駛 的那一種。

常聽他吐槽,窮學生在實驗室裡用的開源軟體是醬紫的:

和工業用的看起來區別有點大。作為一個工具黨,我還就不信了,學生胖友們搞自動駕駛就沒啥福利可享?

拽著這位胖友一通折騰,還真發現了一些好康的。

現在,有一款“學生版”自動駕駛模擬系統,模擬起物理碰撞是這樣的:

感測器模擬環節則是這種feel:

雖說是“學生版”,但其實這麼一套模擬系統,“母體”正是工業級模擬系統——

就在最近的“ TechoDay騰訊技術開放日 ”上,騰訊自動駕駛模擬系統TAD Sim正式釋出 教育版

除了跟本體一樣能在本地/雲端覆蓋自動駕駛測試全流程,“教育版”還能為高校做定製化服務:

清華大學 車輛運載學院率先體驗的版本中,雙方就合作搞出了一套學習型駕駛策略訓練系統,能實現隨機複雜交通流模擬場景,還有強化學習專用介面。

不僅是搞自動駕駛研究的有福利。我們體驗了一圈,發現在這次開發者活動上,騰訊開放出的開發者好物還真不少。

具體都有些啥,咱們接著往下看。

“煉丹神器”等工具開放:輕量級+高效率

先來看AI方面。

現在,騰訊的“煉丹神器”——一站式AI開發服務平臺TI平臺釋出了 公有云版本

也就是說,這回工具對環境的依賴進一步弱化,更加 輕量化 開箱即用 了。

具體而言, 易用性 方面,TI平臺公有云版提供了從訓練時的資料獲取、標註,到搭建時的各種預置演算法模型和框架,以及管理上的MLOps工具等。

效能方面,官方資料顯示,在CV、NLP等模型推理場景中,TI能為演算法或者運維工程師提供多種框架的加速能力,加速比可以達到 200%+

背後關鍵技術,便是這回全新升級的 TI-ACC 加速功能。

另外,基於雲端計算 彈性擴容 的特點,該平臺可以根據需要的算力資源來調節規模大小。

例如,相信不少小夥伴都體驗過試用一些線上Demo時,模型要推理好幾分鐘、甚至有時候執行失敗的情況。

這種情況有時候除了網速等原因,也有可能是伺服器一時半會“沒緩過來”,或是資源排程不過來。

但如果基於TI平臺搭建類似的AI模型,並在網上開放對應介面的話,伺服器會根據需求彈性排程,不會出現浪費或被“撐爆”的情況。

說了這麼多TI平臺的能力,它到底好不好用?

我們以幫助一家企業開發一個商品識別應用為例。

這個AI模型的要求就兩點:除了商品識別要準確以外,推理速度還不能太慢,這樣才具有實際應用的價值。

選用Detectron2框架、基於Python搭好程式碼後,原本還需要找資料等一系列操作,但在TI平臺上都能直接解決,前後只用了 半天 ,就能直接試用上了。

相比開發者自己搭建並搞推理,這個商品識別模型在TI平臺上加速後快了接近兩倍。

值得一提的是,這次TI平臺公有云版本除了面向企業使用者,也首次向個人開發者開放。

雲上的開發好物,也並不僅僅侷限於AI。

從雲原生到大資料,從音影片到物聯網,現如今的開發者們都在藉助工具的力量,讓加班時間-2h (手動狗頭)

比如 CODING DevOps 平臺,就能夠使研發和運維更加自動化,讓產品釋出時間從以“季度”、“年”為單位,縮短到以“天”或者“周”為單位。

Orbit雲原生應用管理,又可以為企業提供中心化雲原生應用治理能力,降低雲原生應用開發者門檻,提供雲原生應用開發、交付、運維全生命週期管理。

騰訊雲這次還發布了全新升級的全託管數倉產品—— CDW ClickHouse ,填補了ClickHouse後續擴容的技術空白,可以提供低成本、高吞吐寫入、百億規模毫秒級的大資料分析服務。

又例如 音影片雲創平臺 ,直接在雲端提供音影片剪輯功能,順便線上提供AI智慧字幕、智慧拆條等功能,剪輯中的重複工作進一步被壓縮,自然效率up。

還能在雲端直接協作,和同事一起剪片

還有一些如音影片播放器sdk (騰訊影片同款) 、以及騰訊首個物聯網裝置洞察分析產品IoT Insight,可以以輕簡流程實現物聯網裝置資產數字孿生建模、裝置資產資料分析等一站式服務。

如果仔細觀察的話,會發現這些工具似乎都有一個共性——

都讓你能夠在“雲”上搞開發。

沒錯,在這個遠端辦公流行的時代,一臺連上WiFi的筆記本,就能讓開發者在任何地方打工了,甚至是搭建AI模型。

化繁為簡搞開發有多爽?

實際上,在這個AI技術下沉、技術迭代飛快的時間點上,對於一線開發者們而言,搞開發的第一隻攔路虎,歸結起來便是“ 資源 ”二字。

硬體上自不必說,尤其是對AI開發而言,頂尖研究機構/企業尚可靠著堆資源“大力出奇跡”,中小實驗室、企業的開發者們就不得不精打細算,把每一分經費都花在刀刃上了。

即使搞定了硬體,“軟體”上的麻煩其實也不少。

從0到1搭建起新應用,前期突破技術門檻所費投入自然不菲,而到了後期維護的階段,投入的時間精力成本也不容小覷。

這也是為什麼,現如今基於雲平臺的雲上開發會越來越受到關注。

僅以AI應用開發為例,IDC最新發布的《2021H2中國AI雲服務市場研究報告》就顯示,2021年下半年,中國AI公有云服務市場規模達到26.02億元人民幣,佔AI軟體整體市場的13.4%。

一方面,雲平臺能夠提供高性價比硬體資源。

另一方面,雲平臺所釋放出的往往是大型科技公司長期積累的技術能力和經驗。

以這次TechoDay上展示出的開發工具為例,其能力覆蓋雲原生、大資料、物聯網、AI、音影片、虛擬模擬等等領域,並且是以模組化的方式將其集結到雲端,讓開發者能夠“一鍵”低門檻呼叫。

在這樣標準化的基礎設施之上,開發工具鏈的統一和開發工程化也就成為可能。

相比於傳統開發模式,自然也就給開發者們省去了不少與工具“互搏”的麻煩,提高了開發效率。

更進一步,有了雲上自動化工具的加持,在專案後期的運維方面,開發者們也能省卻不少精力。

畢竟,降本增效的事兒,還是挺香的。 (手動狗頭

那麼,這些雲上新工具,你來體驗一下不?

PS:點選【閱讀原文】就能獲取《騰訊雲工具指南:輕量級雲開發與雲應用》哦~

— 

點這裡 :point_down: 關注我,記得標星哦~

一鍵三連「分享」、「點贊」和「在看」

科技前沿進展日日相見~

「其他文章」