騰訊“混元”AI大模型重新整理CLUE分類榜歷史記錄

4月29日，騰訊“混元”AI大模型在CLUE（中文語言理解評測集合）分類榜中取得第一名，分數突破 80.888分，接近人類語言理解能力，重新整理該榜單歷史記錄。

這是“混元”AI大模型在斬獲跨模態檢索榜單大滿貫後，取得的又一突破性進展，展現了該模型在自然語言處理上的實力。

隨著國內人工智慧技術的不斷髮展，NLP（自然語言處理），即如何實現人類和計算機之間的語言互動，成為預訓練模型的核心能力之一。當前，越來越多的企業和組織投入到該領域的研究當中，在各大AI榜單上的競爭也非常激烈。

作為中文最具權威的自然語言理解榜單之一，CLUE包括文字相似度、分類、自然語言理解、閱讀理解等 9項任務， 涵蓋搜尋、廣告、推薦等業務場景，對預訓練模型的通用理解能力及知識遷移能力要求都很高。

騰訊“混元”技術團隊模擬“人”的學習習慣，首次提出“課程學習”的訓練方法，有效提升模型效能。具體來說，就是讓模型進行從小到大、從易到難的“漸進式”學習。這種方式不僅使得模型通用性和複用性更好，還能有效縮減訓練成本，讓大模型更快地學會更多的知識。

此次登頂CLUE分類榜榜首，一方面代表了“混元”AI大模型在自然語言理解領域的實力得以驗證，達到業內領先水平；另一方面也預示著混元正在通過技術創新實現更為全面的能力，能夠為行業應用和學術研究帶來更多長期價值。

據瞭解，“混元”AI大模型同時具備自然語言理解、計算機視覺、多模態內容理解、文案生成、視覺生成等能力。同時，藉助騰訊太極機器學習平臺的GPU算力和訓練加速框架，“混元”實現了穩定、高效的模型迭代。

目前，“混元“AI 大模型已經廣泛應用於騰訊微信搜尋、騰訊廣告等業務場景，提升了搜尋體驗和廣告推薦精準度。未來，隨著研究的進一步完善和業務實踐的不斷深入，“混元”AI大模型將賦能更多業務場景，幫助精準理解使用者需求，更好地服務使用者。 返回搜狐，檢視更多

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