Python 為什麼沒有 main 函式？為什麼我不推薦寫 main 函式？_程式設計學習網

毫無疑問 Python 中沒有所謂的 main 入口函式，但是網上經常看到一些文章提“Python 的 main 函式”、“建議寫 main 函式”……

有些人是知情的，他的意圖可能是模仿那些正宗的 main 函式，但還有不少人明顯是被誤導了（或自己誤解了），就寫出來很累贅的程式碼。

本期“Python 為什麼”欄目來聊聊 Python 為什麼沒有 main 函式？

在開始正題之前，先要來回答這兩個問題：所謂的 “main 函式”是指什麼？為什麼有些程式語言需要強制寫一個 main 函式？

某些程式語言以 main 函式作為程式的執行入口，例如 C/C++、C#、 Java、Go 和 Rust 等，它們具有特定的含義：

為什麼要強制一個main入口函式呢？

這些語言是編譯型語言，需要把程式碼編譯成可執行的二進位制檔案，為了讓作業系統/啟動器找到程式的起點，所以要約定這一個函式。簡單地說，就是在一大堆程式碼裡，需要定義一個顯著的可用於執行的開頭。

不難看出，main 函式是那些語言中重要而不可缺的有機組成部分。

然而，我們再來看看 Python，情況就大不相同了。

Python 是解釋型語言，即指令碼語言，執行過程是從上往下，逐行解析執行，也就是說它的起點是可知的
每個 .py 檔案就是一個可執行檔案，都可作為整個程式的入口檔案，也就是說程式的入口是靈活可變的，沒有必須遵守的約定
有時候執行 Python 專案，並沒有指定入口檔案（命令列中較常見，例如"python -m http.server 8000"），那可能是存在 __main__.py 檔案，它所在的包被當成一個“檔案”來執行了

歸結起來，意思是說 Python 這種指令碼語言跟編譯型語言不同，它不管是在單個模組層面（即一個 .py 檔案），還是在由多個模組組成的包層面，都可選擇靈活的執行方式，不像其它語言缺了約定好的入口就沒法執行。

也就是說，Python 沒有必要在語法層面規定程式設計師必須定義出一個統一的入口（不管是函式還是類還是什麼東西）。

有些同學可能會有疑惑，因為他們經常看到或者自己寫出下面這樣的程式碼：

# main 裡是某些主體程式碼
def main():
    ……

if __name__ == '__main__':
    main()

難道這不就是 Python 的 main 函式麼？相信有不少同學會這麼想！

非也！非也！

除了函式名是“main”以外，它跟我們前面介紹的正統的 main 函式沒有半毛錢關係，既沒有強制性，也沒有必然決定程式執行順序的作用。缺少它，也不會導致什麼語法問題。

之所以有些知情人要命名出一個”main“函式，其實是想強調它的”主要“地位，想要人為地安排它作為第一個執行的函式。他們可能認為這樣命名的函式，比較容易記憶。

之所以有些知情人要寫if name == '__main__' ，可能想表明 main() 只有在當前指令碼被直接執行時才執行，不希望被匯入其它模組時執行。

對於這些“知情人”，他們有一定的道理。

但是，我個人並不推薦這種寫法，甚至有時候會非常反感！

最明顯的例子：明明只有幾十行程式碼，或者僅有一個指令碼檔案，實現一個簡單的功能（一小段爬蟲、用 turtle 畫張圖等等），但是它們都按前面的樣式寫了。

我每次看到這種不假思索的累贅程式碼，就覺得難受。為什麼要寫那行 if 語句呢？可能的話，應該拆分 main 函式，甚至不必封裝成一個函式啊！

我個人總結出以下的經驗：

打破慣性思維，寫出地道的程式碼。main 入口函式是某些語言特有的，不該在 Python 中“照貓畫虎”，應該瞭解指令碼語言的特點，寫出簡潔優雅的風格
使用 main.py 而非 main()。因為 Python 的程式執行單位其實是指令碼檔案，而非某個函式或者類，所以建議把入口檔案命名為 main.py，內部的函式按需求而定
可以的話，使用 __main__.py 作為入口檔案。這個檔案結合命令列的“-m”引數使用，非常好用。
不推薦寫if name == '__main__'。首先，如果只有一個檔案的話，因為不存在匯出的可能，不建議寫。其次，存在多檔案時，入口檔案（main.py）中極不推薦寫這一句，此檔案的程式碼邏輯應該精煉，理論上其內容不該被匯出到其它模組使用，因為它是起點！最後，多檔案的非入口檔案也不建議寫，因為在非入口檔案中寫這個判斷，最大的作用就是寫一些測試程式碼，但是測試程式碼應該分離出來，寫到專門的目錄或檔案中。

小結：本文首先解釋了什麼是 main 入口函式，以及為什麼某些語言會強制要求寫 main 函式；接著，解釋了為什麼 Python 不需要寫 main 函式；最後則是針對某些人存在的慣性誤區，分享了我個人的四點程式設計經驗。

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