十年AI誰“最能打”？AI 2000榜單：何愷明最佳論文“刷”狀元，谷歌機構排名第一

作者 | 維克多

編輯 | 岑峰

過去十年，哪些學者為人工智慧（AI）領域作出了突出貢獻？

今日，清華大學聯合智譜AI釋出 “2022年人工智慧全球最具影響力學者榜單AI 2000” ，通過梳理 2012-2021 年間的論文、期刊等學術資料，挖掘在近 10年 裡的具有影響力的一作（年輕）學者。

據悉，2022年度AI 2000人工智慧全球最具影響力學者（200人次）和提名學者（1800人次）分佈於全球不同機構。由於存在同一學者入選不同領域的現象，經過去重處理後，AI 2000人工智慧全球最具影響力（提名）學者共計 1896位 。

在這1896人的名單中，綜合成績排名 前10名 的學者榮膺該領域當年“AI 2000最具影響力學者獎”。其中，排名第一的學者是 何愷明 ，任職於Meta（原Facebook）；排名第十的學者是 任少卿 ，任職於NIO。

另外值得注意的是，前十名的學者，僅有一位來自於高校，一位來自於研究機構，其餘8位都任職於公司。這也反映了AI過去十年發展快速，從學術研究走向商業化的趨勢。

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AI領域最能“打”的10位

何愷明 作為年輕領域最能打的一位，技能樹已經點滿（如上圖（右）所示）。別人的榮譽都是在某某大廠工作，拿過什麼大獎，而何愷明的榮譽是best，best，best。

例如2016 CVPR 最佳論文“Deep Residual Learning for Image Recognition”已經拿下了接近 9W 的引用數；2017ICCV 最佳論文“Mask R-CNN”也有 1w4 的引用數。

其他代表性論文包括：

• Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

  被引用：24629

• Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

  被引數：13029

• 2017 ICCV 最佳學生論文：Focal Loss for Dense Object Detection

  被引數：10036

• 2020 CVPR 最佳論文提名：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

  被引數：2034

排名第二的是谷歌大腦研究科學家 Diederik P. Kingma ，其提出了Adam優化演算法的原始論文。另一篇發表在ICLR 2013上的代表性論文“Auto-Encoding Variational Bayes”也獲得了 16786 的引用。

Alex Krizhevsky 是Geoff Hinton的高徒，2012年成功訓練出了深度卷積神經網路AlexNet。

Christian Szegedy 是谷歌的研究科學家。同時也是Inception-v4、Batch normalization的作者。

Karen Simonyan 是DeepMind的研究員。代表性工作是ICLR 2015論文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ”，目前已經獲得了 6w5 的引用數。

Tomáš Mikolov 是捷克理工大學的學者，引用數最高的一篇文章是NeurIPS 2013的論文“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ”。

Ian J. Goodfellow 和Yoshua Bengio 、Aaron Courville合著《深度學習》一書，目前是蘋果研究員。提出了人工智慧領域著名的左右互搏術“GAN”。

Ross B. Girshick 是Meta的科學家，2017年與何愷明合著“Faster R-CNN ”，這項工作也是至今為止獲得最高引用的一項。

Ilya Sutskever 創立並領導 OpenAI。2015 年，麻省理工學院技術評論將 Sutskever 評為 Visionaries 類別的“35 歲以下創新者”。

任少卿 ，蔚來汽車公司科學家，畢業於中國科學技術大學與微軟亞洲研究院聯合培養博士班，主攻影象處理和機器視覺方向的研究。和何愷明、孫劍等人提出適用於物體檢測的高效框架 Faster RCNN 和影象識別演算法 ResNet。

 

而在最具影響力機構前十名的排名中（見下圖）也出現了科技公司佔據上風的情況。由此可見，科技公司已經成為AI技術進步上的重要推進者，打破了以往理論與實踐之間的隔閡。

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各領域榜首學者

AI 2000 榜單涵蓋21個子領域，主要聚集於美國，以及中國、新加坡、加拿大、德國等國家。

 

美國依舊在人工智慧人才上佔有強勢領先位置，囊括 13個 領域的榜首學者。中國收入兩個榜首學者，分別是資訊檢索與推薦和多媒體兩個領域；德國收入兩個榜首，分別是機器人和視覺化兩個領域；另外還有義大利取得物聯網領域榜首；日本取得計算機圖形領域榜首。

值得注意的是，相較於去年美國人才佔據了 16個 人工智慧子領域的榜首，今年出現了更多的上榜國家，這間接表明其他國家在逐漸強化自己的優勢領域，壯大自己的技術力量。

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1896名學者來自哪些國家？

從學者國家分佈來看，美國入選AI 2000學者及提名學者的數量最多，有 1146人 次，佔比 57.3% ，超過總人數的一半以上。中國排在美國之後，位列第二，有 232人 次，佔比 11.6% 。英國位列第三，有 115人次 ，佔比 5.75% 。德國位列第四，人次 未超過100 ，但依舊是歐盟學者數量最多的國家。整個歐洲學者數量表現較上年有所流失。

圖：A1 2000 學者及提名學者的國家分佈

圖：A1 2000 學者及提名學者的國家分佈圖

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入選學者的機構分佈

從AI 2000最具影響力學者入選數量來看，谷歌、Meta（原Facebook）及微軟三大科技公司佔據優勢地位，公司擁有的頂級AI學者數量，無論是top 10還是top 100數量，均遠多於高校。其中位居首位的谷歌公司，共 181人 次入選榜單，也是唯一一家學者數過百的機構。

從機構所在的國家分佈來看，清華大學相較於去年，遺憾離開前十名的位置。前十名均為美國機構，且美國機構學者總體人數遙遙領先。阿里巴巴位列第二十位，相較於去年有所提升。

圖：A1 2000 學者及提名學者機構分佈

圖：A1 2000 學者及提名學者的機構分佈圖

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多領域上榜學者

本屆AI 2000上榜學者及提名學者中，有 95位 學者的研究方向涉及了多個領域並且取得傑出成果而上榜，佔比 5% 。

其中，谷歌的 Christian Szegedy 在3個領域上榜（經典AI排名 第1 、計算機視覺排名 第2 及機器學習排名 第13 ）並且排名都較為靠前。 Christian Szegedy 的h-index值為 24 ，入選論文 67篇 ，引用量 128707 。雖然論文數量不多，但是引用量極高。

在3個子領域上榜的還有2018年圖靈獎得主、加拿大蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio 。此外還包括兩位華人學者，即來自密歇根州立大學的 Jiliang Tang教授 及來自德克薩斯農工大學的 Xia Hu教授 。

此外還有 86位 學者在2個領域有傑出表現而上榜。

圖：三個領域上榜學者名單

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女性學者

在學者性別分佈方面，AI 2000上榜學者整體呈現男多女少特徵。具體而言，男性學者在人工智慧各領域中均佔多數，女性學者佔少數。在人機互動領域女性學者比例高達 37.4% ，其榜首學者也為女性學者，知識工程和視覺化兩個領域，女性學者佔比超過了 15% ，而其他剩餘領域佔比均為 10% 以下。

 

圖：AI 2000學者及提名學者全領域性別分佈

值得關注的是，來自美國麻省理工學院的女性學者 Munmun De Choudhury 在人機互動以及新增的虛擬現實雙排名 第1 ，其h-index指數 53 、入選論文為 184篇 、總被引用值 9894次 ，成功當選本年度人機互動領域“最具影響力學者”，也是唯一摘取AI 2000領域榜首桂冠的女性學者。

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華人學者

圖：AI 2000華人學者工作的國家分佈

在 AI 2000 全球最具影響力學者榜單中，華人學者的力量是不可忽視的。在去重後的 1898 位學者中，華人學者有 595人 ，佔到了總數的近三分之一。其中，在中國工作的學者一共 219人 ，佔所有上榜華人學者的 36.8% 。

而在21個子領域中，有兩位中國學者佔據榜首。他們分別是中國科學技術大學大資料學院的 何向南 教授 （資訊檢索與推薦領域）和阿里的 賈揚清 （多媒體領域）。

圖：資訊檢索與推薦領域榜首學者何向南

圖：多媒體領域榜首學者賈揚清

此外，根據大資料顯示的AI 2000華人學者流動圖可以看出， 中國的華人學者流動呈現出一個積極的正向流入狀 態； 而美國的華人學者流動，呈現出一定的負向流出狀態。

圖：AI 2000 華人學者流動圖

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總結

整體而言，全球入選AI 2000學者之中，美國共有 1146人次 ，中國有 232人次 ，分佈位於第一、第二名。與上屆相比，沒有出現較大的資料波動。由此可見，美國在人工智慧整體人才資源、高水平科研成果上仍然佔有絕對優勢，這為美國人工智慧的發展奠定了堅實的人才基礎。

此外資料顯示， 幾大科技巨頭在人工智慧領域貢獻了極大的力量，打破了其他專業上理論和實踐之間的壁壘。 這使得技術的研發可以依據實際需求進行推進，從而形成一個相輔相成的良性迴圈，因而可以促使人工智慧領域的快速發展。

中國依舊是目前人工智慧發展研究熱度最高的國家。雖然中國在學者規模上位列第二，與美國相比還存在很大差距，相應的人工智慧領域人才隊伍建設亟待加強。但是我們不能忽視華人學者在人工智慧領域做出的貢獻，華人學者上榜人數已佔據全榜單的近三分之一。

同時在人才流向上，中國呈現出令人欣喜的正向流入狀態。這表示，中國釋放出誠招人才的極大誠意得到了反饋，相信未來會有更多優秀的人才加入中國的隊伍。

榜單中， 女性學者的數量也呈現了逐年上升的趨勢， 並首次出現了女性學者獲得兩個榜單榜首。榜單中可以看到很多熟悉的面孔，但同時也出現了很多年輕的學者。這說明人工智慧領域是欣欣向榮，正在不斷注入新鮮的血液，保證了其快速發展的活力。

最新完整AI2000榜單已在AMiner 平臺官網釋出，專題頁面地址：www.aminer.cn/ai2000

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