36氪首發|「霍里思特」獲1億元人民幣A輪融資,基於X射線+AI演算法開發的智慧選礦機已落地國內龍頭企業

語言: CN / TW / HK

作者|韋世瑋

編輯|石亞瓊

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36氪獲悉,近日礦業智慧化分選系統提供商「 霍里思特 」已完成1億元人民幣A輪融資,由安信證券領投,老股東國科嘉和、啟迪之星創投跟投。本輪融資將主要用於加大研發投入,研究新一代智慧光譜分選演算法及技術,同時進一步擴充產品線,加速海內外市場的推廣。

成立於2010年的霍里思特是啟迪之星壹計劃企業,核心團隊源於清華大學精密儀器系國家重點實驗室和清華大學類腦計算研究中心,擁有完全自主的多光譜探測器及演算法的研發和升級迭代能力,公司自研的多款礦石檢測的演算法模型,已在多個礦種實現了國內礦山的首臺套智慧選礦裝置裝機執行。同時,霍里思特也是目前國內唯一在煤礦、有色、黑金屬、非金屬、放射性礦全礦種都有分選工業落地應用的智慧分選裝置供應商。

霍里思特COO、演算法總設計師童曉蕾告訴36氪,過去一年裡,公司在產品和市場方面取得了重要進展。產品方面, 2021年公司上線了面向非煤市場的K104、面向煤礦市場的T104兩大系列分選機,以及全新的108系列都已落地投產。

相比於之前的X104系列,K104和T104新增可選全系列寬度,意味著客戶可根據不同產能適配不同的產量。此外,兩個新系列還提供一分為三的關鍵功能,讓客戶無需串聯多臺裝置,僅能靠一臺裝置就能一次性完成產品礦、廢礦和再加工中間礦物的分選。

考慮到部分礦山沒有足夠的空間安裝分選裝置,全新108系列在產品的原理結構上有了較大變化,其安裝體積比104系列更為緊湊,不到104系列的二分之一,實現了小佔地面積下的大產量。同時,該系列還能相容5mm的小粒級分選,結合104系列,基本可實現礦山全粒級的分選。

市場方面,最初霍里思特的智慧分選業務主要聚焦在礦山(金屬及非金屬礦)領域,而 公司在2021年正式進入了煤礦市場,加速了公司對市場體量的擴張和產品線的完善。 此外,公司的智慧分選裝置也在2021年正式完成海外出口,開始在海外市場安裝落地。

長期以來,礦業一直面臨安全生產、運營管理、勞動力緊缺等多方面挑戰,其中在選礦環節,傳統的粗放型採選模式存在高能耗、高固廢等問題。隨著我國礦產資源的不斷開發和應用,開發難度逐漸增大,尤其是“雙碳”目標的提出,傳統的開發技術已難以滿足礦業的發展需求,貧礦多、選礦難等問題急需智慧化方案來解決。

選礦智慧化發展的背後,越來越多的高階分選裝備加速落地,催生了千億級新市場。據相關資料顯示,目前新增的中國礦業細分市場規模約2000億人民幣,全球市場則超過5000億人民幣。據《全國礦產資源節約與綜合利用報告(2019)》顯示,截至2018年年底,我國尾礦累積堆存量約為207億噸,選礦裝置存在巨大的市場潛力。

為了加速礦業的工藝流程智慧化發展,霍里思特提出了智慧化分選解決方案,通過自研高精度訊號採集系統、實時AI識別演算法、超高速噴吹演算法等技術,開發了多系列的全自動智慧分選機。其中,T系列主要針對煤礦市場,K系列則針對礦山市場。

其中,霍里思特基於XRT(X-ray Diffraction Topography,簡稱“X射線形貌術”)技術研發的礦用104系列分選機,能在無介質輔助下精準識別超高速狀態下的礦石外表和內部特徵。通過自學習AI智慧演算法,104系列分選機實現精準、高效、綠色安全的礦石分選作業,可廣泛用於礦石採選中的預先拋廢、廢石提精、塊煤排矸等環節,解決很多礦山由於原礦品位低,運輸及選礦成本居高不下的問題。

運輸及選礦成本的降低為客戶帶來了更大的經濟效益。在一個典型案例中,礦山在安裝X104裝置前,年採礦為700萬噸,需108名手選工人,廢石剔除率低於30%,併產生了20%以上的地面尾渣排放。在安裝了X104裝置後,該礦山年採礦增長至800萬噸,每班次僅需2名產線巡檢工人,廢石剔除率高達70%以上,且通過結合井下充填,實現無地面尾渣排放的綠色礦山建設。

整體來看,從2018年推出首臺智慧分選機X104到如今T、K系列的誕生,霍里思特的產品迭代路徑主要沿著三個方面發展。 一是在應用方面, 由於實驗室難以模擬出真實的工況環境,裝置在實際落地後的很長一段時間裡,會逐漸凸顯出在可維護性和執行穩定性方面的缺陷,因此公司會根據實際應用的反饋快速對裝置機械結構進行更新迭代,以更好地適應礦山的惡劣環境。

二是在分選效能方面,這主要是對演算法、軟體、控制技術的迭代。隨著產品落地的礦山越來越多,積累的資料量越來越大,會促使團隊進一步對演算法進行研究和升級,幫助客戶將裝置維持在一個最佳的軟體版本。

三是新產品的研發,在整個市場銷售中,團隊會收集到大量客戶對產品功能和效能的新需求,有的需要對裝置進行版本迭代,有的高階功能需求則要通過開發新一代產品來滿足。

縱觀整個礦業,國內如泰禾智慧、軍芃、美騰、好朋友科技等玩家,國外如奧地利Redwave、德國Mogensen、俄羅斯Rados、挪威Tomra等公司都在智慧選礦裝置賽道展開佈局,市場競爭激烈。相比之下, 霍里思特擁有多模型演算法與核心探測器兩大核心技術優勢。

一方面,霍里思特基於機器學習和深度學習技術,實現了多種重金屬礦和非金屬礦的礦點、物質識別,併成功實現三維重建,演算法識別不受礦石厚度的干擾。通過多種演算法的融合,公司已打通全礦種分選裝置。

另一方面,探測器作為智慧分選裝置的核心器件之一,霍里思特已積累了十餘年探測器設計經驗,公司自主研發的核心探測器具有敏感度高的特點,可覆蓋煤礦、有色金屬礦、非金屬礦,以及探測難度更高的黑色金屬礦和放射性礦。

實際上,霍里思特技術 壁壘 的構建與核心團隊在X光領域的多年積累息息相關,尤其是高敏感度探測器的開發,需要團隊對X光的處理演算法、高精度訊號採集技術的know how有著非常高的要求。

團隊方面,霍里思特核心團隊均為清華大學碩士、博士,來自美國通用電氣(GE)、同方威視等知名企業。其中,公司董事長、CEO郭勁擁有15年X射線感測器研究、10年創業經驗,曾擔任GE醫療高階電子設計工程師;公司CTO、硬體總設計師汪海山博士具有20年硬體電路及控制邏輯研究經驗,曾擔任威 視高 級硬體設計工程師;公司COO、演算法總設計師童曉蕾擁有10年X射線演算法設計經驗,曾擔任GE醫療CT系統總設計師。

落地方面, 霍里思特智慧分選系統的總裝機量已超100臺,市場佔比超過30%, 其中面向煤礦市場的T104系列在國內銷售近30臺,礦用市場的K104系列已完成近百臺的安裝執行,客戶覆蓋國家能源、陽煤集團、中煤集團、中國五礦、紫金礦業、中鋁集團等龍頭企業。同時,公司還與華為展開了5G礦山專案合作,聯合多個賽道的玩家們一同推動我國智慧礦山的轉型與發展。

此外,公司正積極開拓海外市場,目前裝置已出口哥倫比亞、塔吉克、摩洛哥等國,加速國產智慧分選裝置的全球化發展。接下來一年,公司將主要面向“一帶一路”沿線礦物豐富的國家進行市場推廣拓展。