英特爾旗下自動駕駛公司Mobileye正在挑戰特斯拉

語言: CN / TW / HK

雖然CES過去已一月有餘,但是其帶來的影響卻遠遠沒有過去。

智慧駕駛,一直都是各家科技巨頭爭奪的焦點,而在今年的CES大會上,英特爾旗下自動駕駛公司MobilEye(2017年,英特爾以每股63.54美元現金收購Mobileye)釋出了旗下用於汽車駕駛的最新一代晶片——EyeQ Ultra。

據悉,EyeQ Ultra的算力達到了176個TOPS,MobilEye的CEO兼創始人Amnon Shashua表示:“EyeQ Ultra能夠滿足自動駕駛與無人計程車的全部需求,這有助於推動後續他們運營自己的無人計程車服務,同時也希望與進入該領域的其他玩家合作。”

Mobileye是智慧汽車時代開啟之前的汽車晶片霸佔,在過去20年裡,Mobileye以視覺感知技術為基礎,推出了演算法+EyeQ系列晶片組成的一系列解決方案,從L0級的碰撞預警,到L1級的AEB緊急制動、ACC自適應巡航,再到L2級的ICC整合式巡航等各種功能,是汽車ADAS技術的引領者。

不過隨著智慧汽車時代的到來,Mobileye以提供的演算法+晶片解決方案,已經不能滿足自動駕駛公司和車企們的需求了,特斯拉用的FSD晶片取代了Mobileye,理想從EyeQ4換裝了地平線征程3,寶馬也與高通達成了合作……於是,這位曾經汽車駕駛服務商霸主在智慧汽車時代被拋棄、被掉隊,但Mobileye顯然並不會欣然接受,在CES上展出的EyeQ Ultra便是其努力追趕時代步伐的結果。

MobilEye VS 特斯拉

將它們與特斯拉進行對比是很有意思的。特斯拉是汽車原始裝置製造商中的特立獨行者,有能力也願意嘗試一些成熟原始裝置製造商不會做的事情。MobilEye曾經是為特斯拉早期的自動駕駛提供技術的公司,但當自動駕駛事故導致司機死亡時,他們退出了,因為他們知道特斯拉想建立自己的系統。特斯拉和MobilEye都嘗試了建立和發展ADAS的方法,而其他大多數團隊認為自動駕駛是如此不同,需要專門的努力。前特斯拉自動駕駛汽車領導人斯特林·安德森(Sterling Anderson)是Aurora的聯合創始人,他稱這是 "試圖建立一個通往月球的階梯"。

在對待自動駕駛方向上,MobilEye以用攝像頭建立ADAS而聞名,不過MobilEye當前正在建造自己的高效能鐳射雷達和超聲波雷達。而特斯拉則稱鐳射雷達是 "雞肋",會分散你對全電腦視覺系統的真正目標的注意力,所以可以看到近期特斯拉正在將鐳射雷達從車輛中移除,雖然可能主要是因為晶片短缺,但它的確這樣做了。

在演算法迭代上,特斯拉最大的資產之一是他們的使用者群體,通過收集資料以幫助他們訓練機器學習。在特斯拉的工廠之外,有遠遠超過一百萬的特斯拉,它們採取定期的軟體更新,並幫助進行探索。他們還有大量的自動駕駛汽車使用者,他們一直在返回資料,還有越來越多的測試者在測試他們正在建造的名為 "完全自動駕駛 "的原型。而MobilEye的優勢在於它擁有更大的車隊,它售出了1億顆晶片,他們剛剛與更多的汽車OEM廠商達成交易,這將使使用他們最新晶片的汽車增加5000萬輛。與特斯拉不同的是,他們不能不斷地更新汽車中的軟體,也不能讓他們報告特斯拉所要求的資料量,在獲取資料以推動產品更新迭代方面MobilEye稍遜一籌。

在晶片能力上,兩家公司都設計了自己的晶片,MobilEye不僅擁有數十年的晶片設計經驗,而且作為英特爾的一部分,MobilEye還能獲得英特爾龐大的人才庫與工廠支援。而特斯拉,其晶片使用的是外部IP,並與外部工廠簽訂合同來製造他們的晶片,儘管對於一家非晶片公司來說他們做得很好,但當遇到缺芯潮時問題就會變得嚴峻起來(特斯拉的晶片效能更好)。

而在管理風格上兩者也有區別。特斯拉的CEO埃隆·馬斯克也許是歷史上最偉大的企業家,但他的風格是粗魯的,也就是說語不驚人死不休。而MobilEye的CEO Amnon Shashua雖然也經常提出許多大膽的主張,但並不像馬斯克那樣誇張。

MobilEye憑什麼挑戰特斯拉

從前文可以看出,MobilEye與特斯拉之間存在著巨大的差異,是既有優勢也存在不足,那麼在這樣的背景下,MobilEye憑什麼挑戰特斯拉呢?

一方面是成像雷達。在智慧汽車的技術路線上,一直存在鐳射雷達與純視覺計算的一個爭鬥,特斯拉的掌舵人馬斯克也在公共場合數次diss對手,但是從識別準確度來說,鐳射雷達的確是優於純計算機視覺,不過之所以鐳射雷達在與計算機視覺的爭鬥中一直處於下風,很大一個原因在於鐳射雷達的價格較高。

在與Amnon Shashua的交談中他提到,MobilEye正在創造一個 "VIDAR"(一個虛擬的鐳射雷達),試圖利用機器學習從二維攝像頭影象中做出類似鐳射雷達的點雲。新的成像雷達看起來令人印象深刻,鐳射雷達需要在車身環繞,而新的成像雷達只需一個正面的鐳射雷達,便能實現之前所有的功能,從而大大降低汽車的成本。

另一方面是高精度地圖。他們的地圖系統沒有Waymo和其他公司的高細節,但它位元斯拉這樣的 "無高清地圖 "玩家擁有更多資訊。MobilEye表示,REM地圖每英里只需要大約10千位元組,這個成本符合他們客戶汽車中移動資料計劃的預算。

在REM系統中,裝有晶片的汽車正在使用它們來定位重要的道路元素,包括三維空間的物體、標誌、車道邊界、交通訊號等,它們被壓縮下來並在發生變化時上傳。此外,汽車還報告他們的駕駛軌跡(可以準確地放置在地圖上)。這些軌跡不僅揭示了道路上所畫的內容,而且揭示了大量汽車實際駕駛的情況。人類的自然駕駛往往涉及到不在車道上居中或按畫好的出口走。MobilEye已經注意到了無保護轉彎的常見問題,汽車必須匍匐前進,直到司機(或攝像頭)能夠看到他們需要轉彎的地方。使用REM資料,汽車可以知道他們正好需要到哪裡才能看到他們需要看到的東西,從而形成一個更像人類的駕駛模式,減少不確定性。這也收集了可能被稱為不成文的道路規則,即習慣,也就是人類智慧計算出來的規則,並使它們成為地圖的一部分。

如果說特斯拉是專賣店的話,那麼MobilEye就是一個大商場,它提供晶片、演算法、鐳射雷達、高精度地圖,具備較強軟硬體製造與整合能力。據悉,MobilEye還幫助吉利的Zeekr生產過無人計程車,同時,MobilEye計劃建造和部署自己的無人計程車,但僅憑這些MobilEye要挑戰特斯拉似乎還有點異想天開,因為特斯拉本身也是一個軟硬體整合高手。

原文:《Intel’s MobilEye Levels Up To Take On Tesla And Others In Self-Driving》

本文來自微信公眾號 “Techsoho”(ID:scilabs) ,作者:Light,36氪經授權釋出。