美軍建設的人工智慧驅動的開源情報分析系統已取得實效

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2021年1月25日, c4isrnet網站 釋出評論文章,題為“The role of AI in open source intelligence”,作者是麥克丹尼爾·威克(Babel Street公司戰略副總裁)和帕特里克·巴特勒(資深戰略副總裁)。文章指出,人工智慧技術能夠幫助情報人員以開源情報(OSINT)為基礎,發現隱藏威脅,證實機密資訊,並準確釋出先前需要資源密集型傳統情報採集分析過程支撐實現的研判內容。系統已達到近實時應用效果。

長期以來,OSINT主要由各類新聞資料來源的見解組成。它作為一種補充性的公共資訊,能夠支撐分析人員在機密情報的基礎上進行資料分類解析,以獲取完整的情報檢視,但往往不能成為關鍵任務的資料來源,缺乏確鑿的資料支撐。如今,隨著人工智慧技術的發展,這種局面已經改變。

改變OSINT利用現狀的根本動因主要有:

首先,開源情報的型別和範圍在數字時代已經發生爆炸性增長。從公共法律記錄,到社交媒體平臺,再到暗網,開源情報囊括了合法/非法的每一個線上渠道。

OSINT包括所有來自公開和商業領域可用的資訊,如公共記錄、公眾記錄/事件、域名和IP資訊、區塊鏈/加密貨幣活動以及暗網資訊等。它已經演變成為對傳統情報資訊(如各類感測器獲取的情報資訊)實施有效補充的重要基礎資訊資源。

其次,技術的發展解決了將OSINT轉化為關鍵任務決策的兩個主要障礙,即速度和規模。從歷史看,在自動化技術發展成熟之前,指數級增長的OSINT資料量使分析工具不堪重負。系統無法快速分析資料,提供足夠的洞察支援能力。人工智慧技術的出現極大增強了資料探勘和分析能力,使OSINT能夠有效轉化為關鍵任務決策的要點要素。

以傳統的目標定位需求為例,在過去的情報工作中,目標定位完全依賴於只有政府才能獲取的敏感資料(如通過傳票獲得的呼叫詳細記錄或電子郵件資料等)才能實現。如今,藉助OSINT(如社交和暗網資料的關係網路分析或位置洞察),採用人工智慧技術,能夠使OSINT分析研判效果最大化。從本質上講,人工智慧將大資料量的挑戰變成了一種優勢,並最終與OSINT建立了共生關係。

基於人工智慧等新興技術實施基於OSINT的戰略分析的優點有:

1)可擴充套件性

人工智慧、機器學習和自動化工具能夠掃描大量的資料,準確/近實時地評估識別需要進一步調研的內容和風險。這些方法大大減少了分析人員收集和處理資料的時間,使其能專注於提取相關研判資訊。

2)精確性

人工智慧能夠實現全面、一致性處理,最大化避免分析中發生錯誤。人工智慧和機器學習雖不能完全取代情報專家的傳統分析,但它們能使人類分析員縮短分析時間,並專注於最關鍵的資訊,並進行評估。如今,人工智慧技術已能夠為國家安全和情報領導人員提供基於OSINT的研判基礎,支撐實現任務資源的戰略分配。

3)任務的有效性

人工智慧驅動的OSINT分析也可被用於實時評估,對存在的威脅和機會進行提示。同時,系統能夠支援可持續跟蹤評估,特別是在識別組織或供應鏈中的內部風險等方面,人工智慧系統能夠自動識別潛在風險並有效標識提醒。系統對於決策者的支撐已形成常規、精確、實時(數秒)地閉環,其時效性對於建立戰略戰術優勢具有重要作用。獲取更多前沿科技研究進展 訪問: https://byteclicks.com