中國信通院報告:百度飛槳超越TensorFlow和PyTorch,居中國市場應用規模第一

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7月28日,2022全球數字經濟大會“人工智慧驅動未來產業論壇”在京召開,中國資訊通訊研究院聯合深度學習技術及應用國家工程研究中心釋出了《深度學習平臺發展報告(2022)》。 報告對深度學習平臺進行了多維度分析,指出百度飛槳是中國市場應用規模第一的深度學習框架和賦能平臺。

中國資訊通訊研究院與深度學習技術及應用國家工程研究中心聯合釋出

《深度學習平臺發展報告(2022)》

報告認為,伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟,人工智慧已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期,開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智慧的規模化落地,基於深度學習框架上下延伸、構建智慧生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

深度學習框架和賦能平臺評價維度

報告指出,以飛槳為代表的自主可控全棧平臺和生態加速了我國技術普惠與產業賦能,是構建國產化生態體系的重要一環。 百度飛槳基於我國產業實踐與應用創新需求,在社群生態構建上持續發力、優勢漸顯,在平臺服務規模和技術應用能力方面更具備領先優勢,超越 TensorFlow 和 PyTorch 躍居中國市場應用規模第一的深度學習框架和賦能平臺。

飛槳是我國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺,具備世界領先的人工智慧技術、支撐科研與產業共進的核心框架、產業級模型庫、豐富的工具元件和開發套件、中國第一的開發者生態等核心優勢。截至2022年5月,飛槳已累計凝聚477萬開發者、服務18萬企事業單位、建立56萬 AI 模型。

展望黃金十年,報告指出深度學習平臺將圍繞技術實力、功能體驗、生態模式三個維度演進迭代。以深度學習平臺為牽引的全行業智慧化升級拉開帷幕,幫助企業乃至國家在數字社會與智慧經濟時代獲得發展先機。

報告目錄

一、 開啟產業賦能黃金十年

(一)人工智慧處於工程化應用歷史性機遇期

(二)深挖深度學習技術潛力是發展主旋律,規模化應用面臨多元挑戰 

(三) 平臺化生態佈局成為業界共識 

(四) 深度學習平臺展現驅動產業賦能升級的巨大潛力 

二、 深度學習平臺體系架構

(一) 深度學習平臺三要素體系

(二) 深度學習平臺核心作用  

三、 深度學習平臺的技術創新重點 

(一)開源開發框架,深度學習平臺的基礎核心 

1. 動靜統一的程式設計正規化大幅提升演算法開發效率 

2. 大規模分散式訓練技術有效提升巨型模型研發的承載能力 

3. 統一的高速推理引擎滿足端邊雲多場景大規模部署應用 

4. 標準化的軟硬體協同適配技術是打造國產化應用賦能的關鍵 

(二)模型庫建設,演算法創新、沉澱與整合管理是快速賦能關鍵 

(三)工具平臺完善,覆蓋資料處理、模型訓練和推理部署全週期 

(四)專業領域延伸,圍繞科學發現與量子智慧持續探索 

四、 深度學習平臺的產業生態與應用路徑

(一)我國開發框架在市場與生態方面持續發力 

(二)多類生態建設共同促進深度學習平臺繁榮發展

1. 研究創新生態是平臺保持可持續競爭力的關鍵

2. 算力與演算法協同的開發者生態是平臺發展基礎 

(三)多類平臺化模式形態顯現,大幅降低開發難度與創新成本 

(四)平臺應用廣泛開展,價值規律初步體現

五、 總結與展望

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