深度解析智能運維場景下“港口行業”解決方案

語言: CN / TW / HK

行業趨勢

基於十四五對“新基建”的要求,結合我國港口發展的階段性特點,目前智慧港口建設可分為三大方向。一方面是以5G通訊、物聯網等新一代信息技術與港口服務深度融合,大力發展智能港口基礎設施,生產智能自動,做強智慧港口的“信息基礎設施”;另一方面是通過區塊鏈、數據分析等技術應用,實現港口要素自我感知、廣泛互聯,港口運營決策客觀智慧,客户服務敏捷高效,搭建智慧港口“服務平台”,做優智慧港口的“融合基礎設施”;第三方面是基於港口各種資源、技術、服務、管理深度融合,實現開放共享、系統高效、綠色環保、可持續發展的現代化港口形態,做新智慧港口的“創新基礎設施”。

“十三五”期間,全國港口重點圍繞港口作業自動化、港口陸運業務協同、信息互聯共享、港口物流鏈、創新技術應用五大方向發展轉型,智慧港口工程建設在全國有序開展。

2019年12月1日起,網絡安全等級保護2.0相關標準正式實施。標準強調實現對新技術、新應用安全保護對象和安全保護領域的全覆蓋,強化“一箇中心,三重防護”的安全保護體系,這無疑對港口信息系統運維保障工作提出更高要求

當前港口行業信息現狀可體現為以下幾點:

  1. 港口對外服務:在該平台完成全部港外物流、港內物流、通關、交易、貨運自動化、行政服務等相關港口業務辦理。

  2. 港口生產綜合管控:實現港口商務、總調度及各碼頭調度、堆場庫場、設備管理維護維修、車隊車輛、船舶管理、泊位航道管理、安全生產、能源能耗、計費結費、氣象水文、日常辦公等全過程的自動化一體化管理。

  3. 碼頭智能化自動化作業:實現碼頭現場作業的自動化智能化,對作業的各機械設備、車輛、船舶、貨物、磅場、庫場、卡口、作業人員、生產安全、聯檢等作業的智能化自動化管理。提供各類作業人員智能終端、機械作業數據自動採集終端、機械自動化控制終端等。

  4. 港口安全監管及應急指揮:實現港口安全監管、危險源主動防控、突發事件處置、應急指揮通信、安全監控預警、安全巡檢、應急事件的實時發佈、應急通信等綜合安全監管應急指揮平台。

  5. 港口行政管理:主要針對港航局,提供港口政務管理,包括行政許可申請、審批、行政執法、政令發佈、公文下達流轉等。提供移動APP、行政執法終端等。

  6. 現有信息化系統集成:實現對港口已有各類信息化系統集成到一體化平台。

  7. 港口大數據分析:實現對港外客户、港內生產、國內外港口及相關行業等各方面的信息數據資源收集和分析,建立大數據平台。利用數據挖掘、模型分析等技術手段,豐富大數據分析應用服務,實現多種數據源的訪問、決策支持智慧化。

  8. 口岸通關一體化對接:船舶聯檢一體化,在口岸業務網上申報基礎上對接口岸系統,實現海關、檢驗檢疫、海事、邊檢等部門跨部門數據共享、監管互認。代理企業可一次性錄入申報信息,分別發送到各家聯檢單位系統,“一單多報”。

  9. 網上結算及貨運擔保:提供網上金融結算、貨運擔保等業務,開啟多種網絡支付模式,與保險公司打通接口,一站式購買保險,實現港雜費結算。提供金融、保險資源查詢、移動支付等。

  10. 港口增值服務:基於港口資源,實現跨境電商、港口金融、港口社區、大數據服務等增值服務。跨境電商:提供針對性的特色跨境電商。港口金融:為各類金融資產提供從登記、交易到結算的全程式服務,推出基於港口優勢的金融創新產品,向貿易型和金融型轉變。港口社區:為來港客户、承運人、碼頭企業、公眾等相關羣體提供港口交通、旅遊、購物、餐飲、住宿、教育、金融等智慧社區服務。

挑戰分析

現如今,隨着港口信息化的快速發展,港口行業IT運維保障工作同時也面臨着來自政策、監管、用户體驗、上級領導等方面的標準升級,從而導致運維保障工作的挑戰加大。具體包含以下幾方面:

  • 人工巡檢緩慢,集中管理困難;

  • 業務系統繁多,流程關聯緊密;

  • 安全標準提升、安全防護面廣;

  • 業務應用新增,基礎適配承壓。

解決方案

雲智慧作為國內領先的“全棧智能業務運維解決方案服務商”,經過多年自主研發,為金融、政府、運營商、能源、交通、製造等數十個行業的客户提供“數字化運維體系建設+全生命週期運維管理”解決方案。包括圍繞業務特色打造行業場景的數字化業務的運維管理(Biz Ops); 圍繞用户體驗進行風險防控的數字化應用系統的運維管理(App Ops);圍繞IT基礎設施保障的數字化基礎設施的運維管理(Infra Ops)。

與此同時,為充分發揮IT服務管理的效能,雲智慧將智能運維演進路線從Level 0到Level 5分為6個階段,即人力運維、輔助運維、一體化運維、初步智能化運維、高度智能化運維以及完全智能化運維。目前港口行業運維則基本處於LEVEL0-LEVEL1之前,具體如下圖所示:

行業應用場景

雲智慧提供面向“智慧港口”領域的一體化智能運維解決方案,包含全面監控、智能預警、精準定位、高效派單、規範變更、科學處置等優勢。

解決路徑方面主要包含全面集中管控、安全穩定運營、全景態勢分析、實時精準告警、科學服務管理等主要場景的解決方案。

  • 全面集中管控

全景監控方面,雲智慧通過Agent、SNMP(V1、V2、V3)、WMI、SSH、Telnet、IPMI、ILO、北向接口、串口、ODBC/JDBC、自定義SQL、URL、WMI、Java 等連接等方式對上百家廠商的服務器、網絡設備、操作系統、存儲、虛擬化、中間件、數據庫、Web服務等資源的配置數據和指標數據進行統一採集。此外,雲智慧擁有成熟的建模能力和指標採集適配能力,為多類型設備全方面運維管控提供強有力的數據源支撐。提供集羣化採集能力,擴展監控規模,實現監控系統高可用性。

資源配置管理方面,配置資源圖譜故障場景主要是依託CMDB的層級拓撲,對故障CI進行定位。打通事件與CMDB,將CMDB中的相關CI關鍵屬性信息,如IP地址、主機名、應用標識、負責人、電話、資源的所屬位置等相關信息豐富到告警事件中,加強告警的易讀性和準確性。此外,通過告警生成工單,在處置過程中通過關聯CI保障數據的準確性,對故障進行閉環管理,加強CMDB配置數據的流動性和唯一性。最終實現通過配置資源圖譜拓撲可視化能力,幫助運維人員對故障進行根因分析、故障自動處置,以快速恢復業務。需注意,CMDB的資源層級拓撲與DOEM的互通,另一方面通過DOSM做資源的管控,保障數據的準確性以及對故障進行閉關管理。

監控狀態管理方面,雲智慧支持對業務服務器、數據庫、中間件等離散的系統資源統一納管,全年365天7*24小時實時展示各項資源和應用系統的整體運行情況。可基於系統架構構建系統資源的層級化拓撲, 便捷查看上下依賴關係,例如應用所依賴的容器、虛擬機。此外,拓撲節點的顏色展示了各對象的健康程度,使原來錯綜複雜的運維管理工作變的簡單和輕鬆。

告警管理能根據告警相關的基本規則,通過自動學習算法能力,如:集羣合併、IP合併等將同一時間內與該告警相關聯的其他告警進行了聚合。通過對告警的智能分析,企業可以避免無效告警、告警風暴的發生,以快速對故障的排查和定位,全面提升告警管理能力。

  • 安全穩定運營

系統性能分析方面,雲智慧基於端到端的服務請求鏈路細化追蹤、分析代碼及SQL執⾏性能,提供了應用拓撲及代碼層事務追蹤。針對單次請求,雲智慧通過基本信息和業務拓撲發現潛在問題,追蹤慢元素和堆棧詳情,分析錯誤和異常信息及堆棧,以及分析SQL語句、API調用與請求參數等執行情況。

系統日誌審計方面,主要依託雲智慧在智能算法、日誌分析方面的能力,幫助港口在業務系統運維監控方面做好事前預防工作,以此降低問題發現和故障排除的時長,從而提升異常檢測的準確率。 日誌分散在各類服務器主機、容器、網絡設備中時需通過CDC進行日誌的採集,採集對象是IAAS層所有設備。

自動巡檢方面,為預防運維事故的發生,企業運維人員需每天對大量設備逐一巡檢。在傳統運維模式下,運維人員必須依次登錄設備完成巡檢,該操作不僅需要耗費大量時間,而且手工操作的方式也更容易出錯。 通過雲智慧自動巡檢,企業可快速聚焦問題以提升效率。

  • 全景態勢分析

下圖為雲智慧全棧式監控場景,它能夠對IDC基礎設施到上層業務的全方位監控:包括面向機房動力環境設施、服務器硬件、操作系統、網絡、應用、業務等運行健康度狀態以及性能狀況進行實時監控與管理。

此外,平台可提供有代理(即Agent)、無代理(即Snmp、Wmi、Syslog、Jdbc等協方式)兩種監控方式,當代理採集的監測指標無法滿足企業監控需求時,企業可以通過雲智慧產品提供的開放採集能力,開發相關指標來滿足自身個性化的監控需求。目前雲智慧企業客户數據中心均是兩地三中心模式,為滿足企業業務的連續性,雲智慧提供分佈式、跨中心的部署,來滿足企業多中心監管需要。

  • 科學服務管理

企業要實現運維問題快速、有效的處置修復,必然需要基於科學化的IT服務管理體系。雲智慧是通過AXELOS(ITIL版權所有方)認證的中國首家官方授權的IT服務管理諮詢合作伙伴 (ACP)。這意味着行業內,雲智慧將能為有意願引入ITIL的企業提供更加權威的IT服務管理諮詢與服務,並進一步加強該理論的本地化實踐。值得一提的是,雲智慧現有產品框架也是遵循新一代ITIL理念打造的。

  • 智能客服:利用自然語言識別技術,幫助用户解決常見問題,快速響應用户的同時極大減少運維工程師工作量。

  • 坐席監控:可實時查看坐席的接待數、對話數、平均響應時間、平均對話時長、消息總數等信息以及某個坐席的詳情數據。

  • 移動提單:靈活對接企業微信、釘釘等企業 IM 以及企業客户自有 APP,支持用户通過移動端訪問智能客服和在線服務枱,支持用户自助提交工單、查詢工單處理進度。

  • 服務目錄:提供服務目錄的統一定義和管理功能,為企業的服務提供一致準確的信息源,為其他服務管理活動提供支撐。

  • 流程表單:提供可視化工單流程定義面板、豐富的可視化控件和功能強大的表單設計器,能夠滿足各種場景下工單定製的要求。

  • 知識庫鏈接:平台內置大量知識條目,集中管理歷史沉澱文檔及常用場景知識,便於知識應用即查即用,提升問題解決效率,減少對專業人才的依賴。

  • 工單看板:對IT服務管理中涉及到的各類工單數據進行直觀監測,實時展示服務風險點、服務質量、服務效率以及服務水平,幫助管理層從全局視角對IT服務的質量進行感知與管控。

一體化智能運維解決方案

雲智慧遵循以數據為基礎、以算法為支撐、以場景為導向的核心理念,應用先進的實時大數據處理和機器學習技術,結合行業經驗的最佳實踐,幫助用户建立貼合實戰的全棧數字化運維管理體系。在保障業務連續性的同時,賦予業務快速迭代和創新能力,從而帶來業務與IT管理效能的提升。

案例分享

某港口集團IT智能統一運維項目

項目背景

某港口已在數字化轉型方面取得了可喜成績,但隨着業務規模擴大,港口企業業務需求逐漸增加,因此造成了企業運維管理複雜度增加,現有監控工具不能滿足發展要求。企業需整合現有監控工具的指標數據,構建運維數據中台,優化監控工具,結合智能化的技術手段,保障業務應用的穩定、高效和發展。

現狀痛點

  • 系統問題定位困難:系統性能明顯下降,且受系統架構侷限(異構、分散),從而無法保障系統間(尤其異構系統間)文件互通穩定,無法有效提升性能;

  • 缺乏統一數據分析:當前運維繫統能力弱,團隊對系統可控性不高;分散分權管理,難以快速有效地實現用户需求及問題處理。

方案亮點

  • 全覆蓋監控:擴大基礎層面監控範圍,彌補應用性能監控和日誌監控,實現監控工具全面覆蓋;

  • 建立指標體系:打通各類筒倉數據,實現監控中心統一數據分析及駕駛艙可視化展示;

  • 初步智能化建設:利用算法平台能力實現一定的單指標異常檢測等場景。

實現價值

  • 促進多部門協同協作:實現聯響中心、運保中心、軟研中心及各業務部門統一視角進行系統運維,從而提升企業運維效率;

  • 助力企業智能化運維建設:助力建設一套適合該港口集團“新運維”的運維數據中台,結合算法能力,助力企業邁向智能化運維領域。

某港口集團智能監控案例

項目背景

某港口地處浙江南部、東南沿海黃金海岸線中部,是中國二十五個主要港口之一,是中國的重要樞紐港。

現狀痛點

  • 缺乏基礎監控:該港口業務穩定且高速發展,但是對於基礎設施軟硬件以及動環設備缺乏統一的管理;

  • 動環監控:下屬多個點位機房缺少動環監控和平台。

方案亮點

  • 統一監控:助力建設整套統一監控平台,包含基礎設施、動環設備、虛機等,軟硬件結合統一監控;

  • 告警抑制:對所有告警進行優化,從而提升港口效能。

實現價值

  • 統一監控:一個平台,一套系統。

  • 告警管理:告警統一管理。

  • 狀態展示:儀表盤展示所有基礎設施監控狀態。

FlyFish開源福利

雲智慧已開源數據可視化編排平台 FlyFish 。通過配置數據模型為用户提供上百種可視化圖形組件,零編碼即可實現符合自己業務需求的炫酷可視化大屏。 同時,飛魚也提供了靈活的拓展能力,支持組件開發、自定義函數與全局事件等配置, 面向複雜需求場景能夠保證高效開發與交付。

如果喜歡我們的項目,請不要忘記點擊下方代碼倉庫地址,在 GitHub / Gitee 倉庫上點個 Star,我們需要您的鼓勵與支持。此外,即刻參與 FlyFish 項目貢獻成為 FlyFish Contributor 的同時更有萬元現金等你來拿。

GitHub 地址: https://github.com/CloudWise-OpenSource/FlyFish

Gitee 地址: https://gitee.com/CloudWise/fly-fish

微信掃描識別下方二維碼,備註【飛魚】加入AIOps社區飛魚開發者交流羣,與 FlyFish 項目 PMC 面對面交流~