TDSQL | 國產化浪潮下，數據庫+雲如何跑上核心業務？

在雲數據庫發展和國產化替代的雙重驅動下，國產數據庫需求迎來爆發式增長。為更好的推動金融級分佈式數據庫在金融、政務等行業更全面地落地應用， 騰訊雲數據庫副總經理王義成先生日前在騰訊數字生態大會上重磅發佈了騰訊雲TDSQL金融級全自研新敏態引擎，並宣佈雲原生數據庫TDSQL-C與SAAS系統生態全新升級，開啟企業混合雲之旅，能夠為用户提供更穩定、性能更強大的雲原生數據庫服務。

今天將為大家帶來王義成先生分享的文字版，沒有觀看直播的小夥伴，可不要錯過本次分享內容的文字實錄，以下內容為現場分享實錄：

大家好！我是騰訊雲數據庫團隊王義成，很高興有這個機會和大家進行交流分享，目前我主要聚焦在國產數據庫方向突破，最近業內同仁常問我兩個問題，今天在中國有越來越多的廠商在做數據庫，未來十年有多少廠家能夠活下來？也有人會問我，我們看到很多數據庫都要去做開源，騰訊雲數據庫下一步策略是什麼，要不要做開源？

數據庫廠商能不能活下來，根本原因還是要解決自己獲客成本或解決自己交付週期問題。將來誰能去解決獲客成本，使獲客成本持續降低，使交付週期縮短，把產品標準化能力建得越來越強，誰就能在未來大浪淘沙之後活下來。要不要開源也是一樣，開源本質是一個商業模式，有的開源更多是需要通過開源降低自己獲客成本，使大多數客户能夠使用開源這款數據庫。

所以雲數據庫就是一個很好用來去解決獲客成本，降低自己交付週期很好的商業模式，騰訊雲也一直堅持這樣一個模式，到底要不要開源，或者用怎樣方式使自己成本降低，使這個生態越來越健康。騰訊雲數據庫TDSQL將推出免費模式，用這個模式更好激發生態，使這個生態更好的發展，這也是騰訊雲數據庫怎麼把這個模式做到最好的一種方式。

基於目前在數據庫行業內耕耘的一些思考，我想從騰訊雲數據庫產品和技術優勢、市場策略這幾個維度和大家做一個詳細交流分享。**數據庫在近些年的發展，將會有兩個關鍵指示。一是雲數據庫或雲原生，另一個角度是國產化。

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從雲數據庫維度看，在幾年之後，數據庫市場將是一個雲數據庫市場未來。為什麼這麼説？我們在去年看到一個數據，報吿顯示，目前用户在IDC中使用機器成本或本身硬件成本已經低於他在IDC所交公共資源分攤成本，這也是我們發現在過去一年一些長期使用IDC基礎設施的廠商出於成本原因，逐漸把自己業務搬上雲，從而選擇了雲數據庫、雲存儲這類產品。今天我們看到泛互聯網大型用户或泛互聯網初創型用户，已經把雲作為基礎IT設施一個默認選擇。

可能很多人説，今天中國這個市場不會把全部業務放到公有云上，他們還要從自己私有環境上去構建。但是我們今天也看到另外一個趨勢，很多大型金融機構，比如建行雲，建行和騰訊雲一起去構建了自己的建行雲，為他上游合作伙伴提供服務。

再看政務方面，可能大家會更覺得今天它要在私有環境去跑，比如我們看到廣東和浙江，都是基於雲廠商提供雲服務技術來去做省政務雲，使省內百姓能夠在省政務雲上提供的服務滿足日常生活。騰訊雲和廣東省政府合作的廣東省政務雲，包括粵省事服務、社保基金、公積金查詢等，都是通過騰訊雲底層基礎設施為上層去提供服務。所以未來數據庫的發展，雲原生或雲數據庫發展將是一個不可逆的趨勢。第二大未來發展的方向就是安全可控，今天可控源頭一個是政策，另一個是中國今天自身發展原因，我們在技術上的安全可控或者核心代碼安全可控已成為整個全民族要做的事情。

同時騰訊做了很多國產化替換，在國產化替換中我們發現兩種應用，一是純做數據庫替換，我們做了很多金融、政府類應用，它的目的是出於甲骨文一些技術發展已經束縛自己業務發展，一定要把這個數據庫換掉。另外一類就是新核心類或者新應用類發展，可能互聯網行業的一些跨界競爭或出於自己爆發性需求要做演變的時，出於要把商業數據庫去掉，而選擇國產數據庫，連同自己的國產應用一起做一個新應用，來滿足自己業務需求。所以我認為未來數據庫大發展是兩個方面，一是雲數據庫發展方向，二個是國產化的大發展方向。

**接着國產化方面，騰訊雲數據庫一直在持續耕耘和突破，我們主推產品是TDSQL，目前騰訊雲分佈式數據庫TDSQL服務了國內前10銀行中6家，同時TDSQL也是國內少有的，在銀行傳統核心系統上線的國產數據庫。同時我們也在政務、電信運營商等領域，全面助力數據庫國產化工作，服務了超過3000家金融政企客户。

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今天藉此機會，也很高興向大家宣佈 TDSQL產品，升級了存儲敏態引擎，TDSQL全自研新敏態引擎正式發佈。基於敏態引擎的發佈，將會對TDSQL產品能力做到一個更加全方位升級分為幾個方面：

1.第一基於全敏態引擎，使SQL兼容性提升到100%，不再進行語法優化層面屏蔽 。2.第二，包括數據形態的自動感知。

3.第三，可以進行業務完全無感知online ddl，計算、存儲可以進行有效分離，進行單獨擴縮容，提供極高壓縮比，對企業成本考量提供有效保障。

同時我們也將TDSQL安全能力做了一個全方位升級。之前TDSQL安全包括，事前，事中，事後多重防護。事前：安全組，白名單，權限深度認證；事中：sql防火牆，安全命令；事後是審計日誌，操作日誌，安全加密等等措施來去保證全方位立體化的安全問題。

安全問題一直是大家關注重點問題，今天TDSQL再次基於安全做出全面升級，集成騰訊天幕，做到5個9實施網絡邊界維護，在穩定性，實施性，智能化上得到全面提升。

接下來和大家分享雲數據庫未來發展趨勢。首先從雲化角度來看我們要做到數據庫底層實現融合，包括開發者接口層面全鏈路生態融合及軟硬件一體的融合。另外一點，我們要做到從雲數據庫向雲原生數據庫去轉變，什麼是雲原生數據庫？就是我們要把雲做到+數據庫， 以往更多數據庫是數據庫+雲，今天我們要向雲+數據庫去改變 。

雲+數據庫跟數據庫+雲的變化的區別，舉例來説，什麼叫+互聯網和什麼叫互聯網+呢？以前在處理罰單時更多是用微信支付把罰單交掉，但是處理流程並沒有變化，仍然要去交管所處理相應的問題，最後只是在支付的環節使我們生活變得便利，這個是+互聯網。那麼什麼是互聯網+呢？更多是靠互聯網來去顛覆這個行業，拿微信來説，今天日常生活、溝通，包括電話、交流，相信90%以上的用户都是用微信來去支撐，包括今天初次見面之後，更多是加個微信，在十年前我們都是互相交換電話，把電話打過來。我相信這種模式，就是典型互聯網+的代表，它已經用互聯網來加上通信，真正改變通信行業使用習慣。

我們希望雲原生數據庫也能真正做到用雲的能力去改變數據庫使用習慣。所以雲原生數據庫將是未來改變數據庫使用習慣一種很有效的方式，也真正能夠助推數據庫行業的發展。

**今天的騰訊云云原生TDSQL-C，在整體能力上得到了全面提升，包括兼容MySQL 8.0 自研引擎發佈，提供豐富企業級特性，海量數據存儲無憂，支持超PB級別存儲，多地多活架構升級，支持多地容災自動切換，PITR、全鏈路RDMA架構升級，性能答覆提升，突破百萬QPS，首個支持instand ddl的雲原生引擎，秒級完成結構變更。SQL審計全鏈路服務上線，提供數據庫自治和安全防護能力。

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TDSQL-C有個業界領先功能，可以自動判斷計算層面資源可以實現計算關停和熱啟動，啟動時間在3s以內。基於這個特性我們跟小程序雲開發做了完美的結合，目前已經服務了50萬小程序開發者。

在超融合這個層面，近一年騰訊雲也做出了大量的突破和積累，給客户提供了多套產品和解決方案。

首先雲上的騰訊雲MySQL版產品重磅發佈了獨享集羣功能。獨享集羣是由多台主機組成，主機資源完全獨佔，集羣內可以自由分配數據庫實例。用户可以使用獨享集羣，自由進行資源調度，資源可以根據自己業務情況自行設置超配，提供主機級別權限，實現最大自主性和靈活性。同時提供TXSQL企業級內核以及高可用、監控、吿警、RO實例、備份還原等全套數據庫服務能力。客户既享受了騰訊雲數據庫PASS層面的功能，同時也將自主權控制在自己手裏。

混合雲是超融合中的關鍵佈局，在中國場景國情下，會長期存在私有云和公有云兩種形態，但是任何一朵雲都不能在企業中獨立存在，騰訊雲在混合雲上也佈局了多種產品供客户選擇。

首先是DBbrain，它支持多雲、多模式、多引擎數據庫接入，能夠為雲上和雲下企業級客户提供數據庫自治服務。同時應用Dbbrige服務，可以輕鬆實現跨雲容災遷移，數據庫異構遷移，並且針對商業數據庫的兼容性可以實現自動化評估和有效轉化。

在數據庫方面，很多用户在前期選型非常激進，但對於他們來説，這種開源數據庫在應用開發商撤走之後，這麼多數據庫如何去管理，怎麼來去做是一個很大的難題。針對客户這樣的需求，騰訊雲數據庫發佈了DBhouse產品，可以納管所有開源引擎，包括商業數據庫引擎，形成一套統一處理模式，為客户提供一站化數據庫運維體驗。

而數據庫可以説是一個相對傳統的生意，從售賣物品來看就是硬件、軟件和服務，服務水平的高低，在當前階段將直接影響客户體驗和項目成功甚至是業務的走向。

騰訊雲有多年自研業務經驗積累，歷時了三個階段，從內部孵化產品服務騰訊國民性應用，包括微信、財付通、騰訊會議、騰訊視頻這樣應用，到逐漸走到公有云，服務了很多優秀的泛互聯網客户，比如拼多多、美團、美日優鮮這些都是我們服務的用户，而今天我們又到了私有化，累積了豐富相關服務經驗，服務了農行、建行等這些傳統銀行數據庫業務。

所以我們也一直在思考如何將服務分層產品化給廣大用户使用。今天我們將數據庫服務體系進行了全面的升級，可以以開放服務模式給用户進行使用。在服務分類上，可以將應用評估、遷移、巡檢、性能優化等分拆成具體的服務項，然後對用户進行體系化服務輸出，設定相應服務驗收標準。我們的服務平台以標準化人員服務，再加上DBhouse標準化納管服務平台+騰訊底層運維服務能力，來去構建一個整體完整的服務體系對外進行輸出。

接下來和大家分享騰訊雲數據庫應用案例過程。我想跟大家分享的是從國產數據庫角度，或者説今天從建立自己安全可控數據庫角度來説，大概分為三個階段：

1.第一個階段是泛互聯網行業，這些新興行業的核心數據庫並沒有選擇海外商業數據庫去做支撐，從最初BAT開始，到今天公有云業務的爆發，可以看到泛互聯網數據庫增量並沒有選擇商業數據庫。而今天騰訊雲也是基於這樣一個走向，憑藉自己多年的積累，服務了像拼多多、美日優鮮等這些優秀互聯網廠商。

所以我們在內部孵化過程中，或者在公有云服務過程中，類似拼多多這樣用户，從它剛開始起步時就已經構建在騰訊雲數據庫之上了。第一個大的方面，今天廣泛的泛互聯網行業，任何一個互聯網公司並沒有選擇將自己核心應用構建在商業數據庫之上，而騰訊雲從2009年開始，就逐漸服務於新興的泛互聯網行業。

2.中國今天安全可控是數據庫第二個階段，可以看到在今天，金融、政府這些創新類業務並沒有選擇商業數據庫，而是在這些創新業務中選擇了國產數據庫來去做業務支撐。在騰訊雲擴展過程中，服務了很多包括像微保這樣創新類保險和銀行創新類業務，比如説網上銀行或手機銀行，都會在或多或少項目中選擇騰訊雲數據庫的產品，來去做為業務創新的支撐。

3.第三個階段是去O，在這裏分享一個案例，我們在去年做的一個政務類創新類任務，第七次人口普查。這個普查項目歷時大半年時間，整體用了騰訊雲四款產品來去完美支撐數據庫業務訪問，當時我們用TDSQL分佈式版本去接收700萬普查員用企業微信實時錄入相關普查的信息，將近20億條記錄每天實時錄入到TDSQL產品中。

同時，由於人口普查並不是最後普查完了之後再做分析，當時用户要求就是基於他自己建模的模式，來實時做相應分析。所以要有一套實時的AP數據庫來去做分析，TDSQL-A就承擔了這個角色，把TDSQL裏的數據根據用户要求來去做實時分析。同時在TP和AP期間需要一個高速通道，我們Dbrige產品承擔了中間用做數據高速傳輸，在極端情況下數據延遲只在3秒以內。

這個例子可以作為一個代表，在整個中國在去O的歷程中有大量金融跟政府創新應用選擇了國產數據庫來去支撐，我們可以證明國產數據庫在一定角度內是可以去替換，或在新興場景內可以完美地支撐業務發展，並不一定要去依賴Oracle這樣的數據庫。

中國去O發展到今天到了第三個階段，或者説中國國產化歷程已經到了一個深水區，這個深水區就是傳統的政府或者傳統金融一些線上交易類業務逐漸要去做國產數據庫的下移。在這個過程中，騰訊雲也有着大量的積累，包括幫助微眾銀行核心系統的上線等等。

最近騰訊雲數據庫也在做很多傳統銀行的下移工作，今天給大家分享的案例是中國農業銀行，在做農業銀行的時候，歷時將近五年時間，進行了多輪POC選型，包括應用壓測、對接演練、實施上線的護航。中國農業銀行目前上線的三個核心業務，我們基於TDSQL構建在麒麟操作系統、鯤鵬芯片之上，構建了一個全國產的平台，也是在所有大行中第一個應用分佈式改造，整個農行未來全核心也將逐漸去切換到騰訊雲TDSQL之上。

這就是我們歷經了從中國去O的三個階段，從泛互聯網到政府金融創新類業務，在到今天我們步入深水區來去做政府、金融一些核心業務的系統下移。

**最後再分享騰訊數據庫產業生態，數據庫作為應用層面的中間件，生態健康非常重要。我們針對渠道類生態有非常好的政策和架構優勢，對於ISV服務合作伙伴，我們有聯合實驗室和健全的培訓體系，針對服務夥伴，我們有良好的機制運作和csp服務合作商的政策。目前騰訊雲數據庫合作伙伴已超過1000家，一起共同服務了上萬家用户。

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在技術生態上騰訊雲數據庫也一直在深度耕耘，在國內外社區上，我們和10個以上社區深度綁定合作，不僅是優秀的貢獻者，還維護了自己的開源分支。在產學深度合作上，目前和多個高校成立聯合實驗室，進行數據庫領域研究，在數據庫三大學術會議多篇論文發表。

現在市場上數據庫人才相對緊缺，騰訊雲數據庫也一直在儘自己努力來構建人才體系。騰訊雲數據庫認證體系在今年10月成功入圍工委會信創人才課程庫，這是我們人才培養體系一大里程碑事件，騰訊雲數據團隊將始終致力於信創領域人才培養，持續輸出國產化技術人才，持續打造國產數據庫領域人才建設梯隊。

國產數據庫在今天這個歷史時機，迎來了蓬勃發展的時期，我們相信在這個歷史浪潮下，騰訊雲數據庫有信心，也有能力將騰訊雲數據庫打造成一艘駛向深海的遊輪。