絕了！深度解析了1道華為Python筆試題，竟然可以學會12種Python里正則表示式的用法

大家好，這裡是程式設計師晚楓。

今天用一道華為筆試題，帶大家深入掌握一項Python技巧：正則表示式。

本文主要分為4個部分：題目解析、常用方法、專業方法、注意事項

一、題目解析

先來看一下題目。

看完題目，有以下2個解題思路：

1. 純手寫：首先把輸入的字串，用0補全為8的倍數，然後遍歷字串，每8個組成一個新的字元。
2. 使用內建方法和標準庫：使用str的內建方法，用0補全右側，然後使用正則每8個字元進行匹配。

1、思路1：純手寫

def cut_8ch(str):
    if len(str) < 8:
        str = str.ljust(8, '0')
    elif len(str) > 8:
        if (len(str) % 8) != 0:
            width = len(str) + (8 - len(str) % 8)
            str = str.ljust(width, '0')
    str2List = []
    i = 0
    while i < len(str):
        if (i + 8) < len(str):
            str2List.append(str[i:i+8])
        else:
            str2List.append(str[i:len(str)])
            break
        i = i + 8
    return str2List

output = []
tmp = input('請輸入字串-->>').strip()
output.append(cut_8ch(tmp))

for x in output:
    for y in x:
        print(y)

2、思路2：使用內建方法和標準庫

import re

str = input('請輸入字串-->>')
if len(s) % 8 != 0:
    s = s.ljust(len(s) + (8 - len(s) % 8), str(0))

res = re.findall('.{8}', s)
[print(r) for r in res]

很明顯，思路2實現起來，邏輯更清晰，程式碼更簡潔。原因在哪裡呢？

今天我們重點講一下re模組的使用。 關於str的所有自帶方法，如果大家想看的話，可以在評論區告訴我，我可以另寫一個篇新的文章來介紹。

二、常用方法

按照慣例，我們對Python知識的解析，直接拿原始碼來研究。先看一下python原始碼裡，re模組提供的12個方法👇

findall方法

找出所有符合條件的內容。

舉例：

我們現在有一句話，裡面有一些數字，我們想把這些數字都提取出來：程式設計師晚楓，今年18歲，家裡存款100多，車有0輛，多謝各位的10086+個點贊

import re

str = '程式設計師晚楓，今年18歲，家裡存款100多，車有0輛，多謝各位的10086+個點贊'
res = re.findall('[0-9]+',string=str)
print(res)
# 輸出：['18', '100', '0', '10086']

split方法

對字串進行分割。

舉例：

假如我們現在有一組字串:程式設計師晚楓5程式設計師晚楓4程式設計師晚楓7程式設計師晚楓，其中混進了一些無規律的數字：5、4、7，這次我們想根據這些數字，把這個字串分割。

import re

str = '程式設計師晚楓5程式設計師晚楓4程式設計師晚楓7程式設計師晚楓'
res = re.split(pattern='[0-9]',string=str)
print(res)
# 輸出：['程式設計師晚楓', '程式設計師晚楓', '程式設計師晚楓', '程式設計師晚楓，']

sub方法

可以替換字串中的內容。

舉例：

假如我們現在有一組字串:程式設計師晚楓5程式設計師晚楓4程式設計師晚楓7程式設計師晚楓，其中混進了一些無規律的數字：5、4、7，我們想根據這些數字，替換成逗號：，。

import re

str = '程式設計師晚楓5程式設計師晚楓4程式設計師晚楓7程式設計師晚楓，'
res = re.sub(pattern='[0-9]', repl='，', string=str, count=0)
print(res)
# 輸出：程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，
# -----

# 引數1：pattern：表示正則中的模式字串。
# 引數2：repl：就是replacement，表示被替換的字串，可以是字串也可以是函式。
# 引數3：string：表示要被處理和替換的原始字串
# 引數4：count：可選引數，表示是要替換的最大次數，而且必須是非負整數，該引數預設為0，即所有的匹配都會被替換；

match方法

re.match()必須從字串開頭匹配！

舉例：

match方法，可以幫我們匹配出這段文字中的英文字母，"CoderWanFeng，加好友，聯絡程式設計師晚楓"

import re

text = "CoderWanFeng，加好友，聯絡程式設計師晚楓"

res = re.match("[a-zA-Z]+", text)

print(res)  # 檢視是否匹配到結果
print(res.group())  # 取出匹配的內容

fullmatch方法

fullmatch見名知義：只有在給定的字串全部匹配時，才返回正確。

舉例：

匹配使用者輸入的電話號碼是否都是數字+符合11位。

import re

input = "19512345678"
pattern = "[0-9]+"

print(re.fullmatch(pattern, input))
print(re.fullmatch(pattern,input).group())

search方法

查詢字串中是否有符合條件的內容。

import re

str = "程式設計師晚楓"
# search 字串第一次出現的位置
print(re.search("晚", str))
# 輸出：<re.Match object; span=(3, 4), match='晚'>

三、專業方法

subn方法

subn和sub的方法類似，區別在於：subn()方法返回一個元組，其中包含所有替換的總數以及新字串。 看到subn方法我困惑了一下，它和sub的區別時什麼？

看過原始碼👇才知道，區別就是那個n。

import re

str = '程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，'
res = re.subn(pattern='程式設計師晚楓', repl='點贊+關注', string=str, count=2)
print(res)
# 引數1：pattern：表示正則中的模式字串。
# 引數2：repl：就是replacement，表示被替換的字串，可以是字串也可以是函式。
# 引數3：string：表示要被處理和替換的原始字串
# 引數4：count：可選引數，表示是要替換的最大次數，而且必須是非負整數，該引數預設為0，即所有的匹配都會被替換；
# -----
# ('點贊+關注，點贊+關注，程式設計師晚楓，程式設計師晚楓，', 2)

finditer

這個方法返回的是一個迭代器。

import re

str = '程式設計師晚楓，今年18歲，家裡存款100多，車有0輛，多謝各位的10086+個點贊'
res = re.finditer('[0-9]+',string=str)
print(res)
# 輸出：<callable_iterator object at 0x000001C3E94D3F40>

compile

re.compile()是用來優化正則的，它將正則表示式轉化為物件，re.search(pattern, string)的呼叫方式就轉換為 pattern.search(string)的呼叫方式，多次呼叫一個正則表示式就重複利用這個正則物件，可以實現更有效率的匹配。

如下列程式碼所示，re.compile生成pattern後，依然需要呼叫re的方法。

import re

str = '程式設計師晚楓，今年18歲，家裡存款100多，車有0輛，多謝各位的10086+個點贊'
reg = re.compile('[0-9]+')
res = reg.findall(string=str)
print(res)
# 輸出：['18', '100', '0', '10086']

purge

如原始碼所說，這個方法主要是用來清楚快取。

Python標準庫中唯一呼叫re.purge()的位置是在測試中（特別是test_re模組的re單元測試和迴歸測試套件中的參考洩漏測試）。

template

這個方法我沒找到怎麼使用，歡迎大家在評論區補充。

escape

可以將字串中所有可能被解釋為正則運算子的字元進行轉譯。

re.escape('www.python-office.com')

# 輸出：'www\\.python-office\\.com'

四、注意事項

• match只能從頭開始匹配
• match和search的區別：search可以從全部內容中匹配
• 所有的匹配方法，都有一個屬性：flags：
  • 標誌位，用於控制正則表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等

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