雙輪驅動,看墨跡風雲如何佈局 “B +C”端

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【51CTO.com原創稿件】隨著生活節奏的加快, 外賣正在被越來越多的大眾接受,而“準時”可謂是大眾對於外賣的首要需求之一,外賣準時已經成為了行業標配。而在2016年,縱然某大型外賣平臺每天的外賣訂單高達百萬甚至千萬級別,卻依然深受天氣影響,每逢惡略天氣就會遭遇大額賠付的情況。一家以“成為全球領先的氣象服務企業”為願景,以“用科技連線天氣與生活”為使命的氣象服務平臺公司從三個角度幫助這一外賣平臺化解了這個難題。

首先是壓力平衡,即調節訂單的壓力。假如預測到未來兩個小時會有降雨,建議外賣平臺抽調一些騎手來平衡運力。

第二是根據精準的氣象預報來計算騎手送達的時間,以此來提升使用者體驗。

第三是建議外賣平臺根據不同的天氣情況,不同的送餐難度,給與騎手精準的訂單補貼,提升騎手對平臺的忠誠度。

通過這三個措施,外賣平臺不僅不會在雨雪天氣面臨賠付,還可以讓平臺擁有更多高忠誠度的騎手和更好的使用者體驗,間接地幫助平臺增加了收入,幫助外賣騎手間接應對災害性天氣下的出行風險。而幫助外賣平臺實現這一目標的就是北京墨跡風雲科技股份有限公司(以下簡稱墨跡天氣)。


提到墨跡天氣APP,相信大部分人都不會陌生。成立12年以來,墨跡天氣已經擁有7億的下載使用者量,1.5億的月活躍使用者量。在C端的強滲透率基礎之上,墨跡天氣於2016年開始進軍To B領域,“墨跡赤必”產品應運而生。

發力To B領域,墨跡赤必服務五大行業

墨跡赤必發力To B + To G領域,服務於20多個分支行業,與近200家知名企業合作,深入企業客戶需求,一方面提供專業氣象服務諮詢和評估報告,給客戶提供專業氣象顧問服務。同時,墨跡赤必還深入企業客戶的業務痛點,為客戶提供全面的氣象服務解決方案,給客戶提供業務效率提升方案以及氣象風險輔助決策方案,幫助客戶精準科學地運營企業。

同時,基於墨跡赤必專業的氣象諮詢和解決方案,為企業客戶打通資料流、業務流提供墨跡赤必氣象服務平臺產品,幫助客戶基於平臺快速高效獲取專業氣象服務產品,從而提升企業客戶數字化氣象服務運營能力。

墨跡天氣副總裁兼墨跡赤必事業部總經理李李介紹說,墨跡赤必針對特定行業的應用場景進行行業需求分析,打包硬體產品,進行符合行業需求的分析,制定出一整套的解決方案。解決方案中,資料和產品是核心中的核心。墨跡赤必的資料資產的維度包括四個大方面:全球28萬城市實況天氣、未來24小時和15天預報資料;全球和區域格點預報和後訂正資料;海陸空實時氣象觀測資料;墨跡天氣生產使用者上傳的包括觀測資料、拍攝時景照片的社會化觀測資料。在強大的資料基礎之上,墨跡赤必著力打造通用產品和行業解決方案,解決方案主要覆蓋五大行業:交通、農業、體育、健康、新零售。

墨跡天氣副總裁兼墨跡赤必事業部總經理李李

在體育行業,目前墨跡赤必服務的場景有四類:賽事規劃,即針對氣象做賽前的應急預案;賽事期間的氣象保障;為城市公眾出行提供專業的氣象公告資料;為演唱會、戶外活動等大型活動提供氣象服務。墨跡赤必產品針對這些賽事個性化場景,制定了一套覆蓋賽前預報、賽中觀測、賽後覆盤的全流程解決方案,提供精準的預報服務和快速的應答響應能力。同時,墨跡赤必還提供一些硬體裝置為精準的預報提供扶持。

在新零售行業,墨跡赤必主要解決行業資料和氣象資料的關聯性,在生產加工環節、商品流通環節、商品銷售環節,助力零售企業精準營銷。如經過大資料的分析可以得知,氣溫在25-30度是飲品銷量最好的溫度,給與零售商更精準的銷售指導。

在交通行業,墨跡赤必服務於航空、車聯網、高速公路、物流配送、鐵路等細分行業。對於交通行業來說,實測資料非常重要。而目前實測觀測站分佈點比較少,無法滿足精準化的實測監測。基於此,墨跡赤必可以為所有的交通細分行業提供公里級的氣象預報。

在農業行業,針對風險預警和氣象災害回溯兩個方面,墨跡赤必可以做到災前、災中以及災後分析。如為保險公司在災前和災中做出基於氣象災害的風險預警,在災後做出歷史的回溯,精準定位理賠範圍。

氣象氣候密切影響著人類的健康,墨跡赤必在健康領域有兩個產品。預報類和室內健康檢測類。預報類產品包括氣象預報、風寒指數。室內健康監測類產品結合墨跡赤必分散式的硬體監測,可以在室內進行360度無死角的進行健康指數檢測。

三大產品系列,服務於三類人群

據墨跡天氣副總裁黃耀海介紹,墨跡天氣目前主要有三大產品系列,服務於三類人群:To -C端的墨跡天氣APP,To -B端的墨跡赤必,與一些手機、汽車廠商提供的B -To B- To C端的墨達。

墨跡天氣副總裁黃耀海

從氣象產品與技術的角度,墨跡天氣主要提供三類產品服務:基礎氣象產品、差異化產品、氣象服務。基礎氣象產品為全球數億使用者提供精細、準確、全面的天氣預報服務。墨跡天氣氣象資料中心提供全球28萬城市實況天氣、未來24小時和15天預報資料,以及全球和區域格點預報和後訂正資料。


在差異化產品方面,墨跡天氣加強自主研發為政企客戶服務。區域精細化AI後訂正專案利用機器學習演算法進行氣象大資料探勘,獲得相應模型和演算法中最優效能的特徵集,以此建立針對氣象數值模式預報的冬季天氣要素的AI客觀訂正模型。基於機器學習的相似天氣識別平臺基於近20年的歷史觀測和模式資料,對降雪、寒潮、持續低溫、極端高溫、大風、大霧等冬季常見異常天氣的時空分佈特徵進行標註,利用天氣系統識別模型對觀測實況和數值模式預報資料進行自動識別和歷史匹配,給出歷史相似個例和高影響要素的概率預報,提供有關天氣風險情況的提醒。
墨愛(MoAI)是可部署於客戶本地的氣象/業務智慧大資料系統。按照預定時間、規則,自動定時進行批次排程,利用訊息中介軟體以事件驅動的方式執行生產流程。墨愛對執行過程中的異常進行捕獲,自動分析異常類別,定位異常原因,對於必須人工干預的級別進行報警。墨愛還將常見的異常情況進行分類編號,提供文件。監控系統捕獲的異常在手冊中找到該異常對應的描述和解決方案,供運維人員參考。

氣象服務方面,墨跡天氣為使用者定製專門的氣象保障服務,如高影響天氣提示、預報資料質量監控、重大活動人工運營保障等。

結語

權威資料顯示,2015年,中國氣象服務年產值僅有6億美元 (摺合37億人民幣),但是,據中國氣象服務協會預測,到2025年,中國氣象服務市場規模將達到3000億人民幣,呈現爆發式增長。墨跡天氣將氣象資料代入到各個場景服務中,結合網際網路和未來智慧產業,為C端使用者、B端企業客戶和G端政府機構提供了更好的定製化氣象服務,降低甚至是避免天氣帶來的影響,必將助力各個行業降本增效,讓氣象賦能經濟更快發展。

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