從Google Scholar看各大科技公司的科研水平

語言: CN / TW / HK

科研能不能當飯吃?對大型科技公司來說, 科研的價值有哪些?國內網際網路浪潮下的科技公司,是否到了該重視科研發展的時候了?

帶著這些問題,本文作者 通過搜尋Google Scholar 各大科技公司 的高學術水平技術人員 數量 ,來觀察他們的科研水平進展,對比國內外科技公司的科研實力區別,討論科研水平與市值的關係、科研水平對科技公司的意義等話題,並對未來科研實力的發展,提出了自己的思考。

文章作者: Flood Sung

原文連結: https://zhuanlan.zhihu.com/p/421951675

一、標準

在Google Scholar中輸入公司關鍵詞,然後統計citation >= 2000的人數。

這個方法類似於看個人的學術水平用h-index。

這裡面因為一些人已經換公司但沒有改掉,或者一些人沒有註明公司,統計存在一定誤差,但基本能反映公司對科研的重視程度。

citation>= 2000 應該算是一個比較高的標準,在國內都具備當高校教授的要求,如果是phd剛畢業就達到2000,那基本屬於業界頂牛了。

比如Google:

二、結果

2.1 國內

1. ByteDance: 22

2. Tencent:43

3. Alibaba:69

4. Huawei:95

5. Baidu:37

6. Meituan:6

7. JingDong: 13

8. Netease:1

9. Xiaomi:5

10. Kuaishou:3

11. Pinduoduo:0

12. Didi:4

13. 360:1

14. byd:0

15. 曠視:5

16. 商湯:24

從國內的排名看,Huawei排名最高,對科研最重視,這個從任正非的訪談中都可以看出來,並且從Google Scholar中可以看到huawei的科學家國際化程度非常高,很多老外,而Tencent,Alibaba還有Bytedance基本都是華人。

2.2 國外

1. Google: 1514

2. Microsoft: 586

3. Apple: 229

4. Nvidia: 142

5. AMD:30

6. Intel:344

7. Amazon: 324

8. Facebook: 411

9. Tesla: 10

10. IBM:762

11. Adobe:67

12. Cisco:49

13. OpenAI:41

14. EA:1

15. Ubisoft:1

16. Samsung:275

17. Oracle:32

18. Epic Games: 3

19. Disney:8

20. Paypal:0

21. Netflix:23

22. Salesforce:21

23. TSMC:17

24. Sony:30

25. Visa:15

26. ASML:22

27. Oracle:32

28. Sea:3

29. Snap:12

30. Uber:20

31. AutoDesk:4

32. Twitter:12

33. Xilinx:8

34. Qualcomm:103

很明顯國外的很多巨頭的科研實力特別強,對比一下國內的網際網路巨頭差的實在有點多。這也導致了最有影響力的科研成果都來自國外,Tencent,Alibaba等對科研的投入還遠遠不具備和Apple,Microsoft,Alphabet,Amazon,Facebook抗衡的水平。

三、和市值的關係

我們參考 https://companiesmarketcap.com/tech/largest-tech-companies-by-market-cap/ 列一下前20科技公司的市值(市值>2000億美金)與citation>=2000的人數關係

總的來說,市值與科研不完全相關,但Top 5的公司對科研都非常重視。Tesla看起來人數很少,但這和他們小而精的團隊有關,同時他們研發AI幾乎不發paper,所以雖然研發實力很強,但從Scholar上沒有體現。

四、科研對於公司來說到底重不重要

從上面的資料可以觀察出一下幾個特點:

1. 科研對於公司的長期發展非常重要。

頭部的巨頭他們沒有其他公司可以追隨,所以他們只有做原創性創新,才有可能去開發全新的產品保持長期處於不敗之地。但我們也發現這樣的情況:比如IBM,科研人員很多,但是對於移動網際網路,同樣抓不住,還有商湯這樣的獨角獸,科研人員相對於其體量很多,但卻很難做出好的產品。這說明了另外一個問題:

2. 科技趨勢和科研方向不完全匹配影響公司發展。

我們說的科研方向往往是一些比較硬核的學術研究,那麼這些研究有的距離落地很遠,甚至和當前的科技發展趨勢不匹配。比如說移動網際網路時代,開發app並不需要掌握很牛的科研技術,開發能力,工程能力是關鍵,這使得像IBM,Intel等老牌巨頭的科研幾乎排不上用場,自然被超越了。而只有AI特別是計算機視覺研究能力的商湯也不具備很強的app開發能力,它的產品依賴於AI,因此面臨著產品困境。但是還有很多未來潛在的產品,是非常需要科研的。比如說家用機器人,VR/AR 元宇宙,6G通訊等等,這些方向需要很多硬核的技術,並且這些技術還有很多未被攻克,因此就需要大量的科研。這一點華為就做的比較好,它要發展通訊技術,比如5G,那麼就需要科學家的長期攻關。所以,公司的科研方向一定要能匹配公司的產品發展戰略,而公司的發展戰略也一定要符合科技發展趨勢。

3. 沒有強的科研能力的公司一定不會是最top的公司

這我們從top5的情況就可以看出來了。

比如比亞迪和Tesla在自動駕駛上的科研也無法相提並論,Tesla有最頂級的科學家在研究,但是比亞迪幾乎就沒有這方面的人才,所以這會導致比亞迪在自動駕駛上遠遠落後於Tesla,只能在電動車,新能源這個領域和tesla抗衡。

4. 沒有產品只有科研是不行的

國內AI4小龍就面臨這樣的困境,科研很強,卻無法有好的產品,無法盈利,這也會很困難。而巨頭特別是Google,科研靠它的產品帶來的巨大現金流來養Google Brain和DeepMind,則非常健康。

5. 為什麼國內網際網路公司對科研不夠重視?

有兩方面的原因:

1. 國內網際網路公司都是移動網際網路的產物,如上節第二點提到的,基本不需要科研就能做,靠的是工程開發。

2. 國內的頂尖科研人才相比美國少太多,本身就很難有國際頂尖的科研人才加入,這導致了很難產出有影響力的工作,從而導致惡性迴圈:做開發好賺錢,做研究又做不起來。

所以,因為上面兩點,國內網際網路公司的科研實力和美國IT巨頭差距很大。

五、是不是該重視科研實力了?

當然,因為移動網際網路已經到後半場了,現在我們看到幾家網際網路巨頭就是在內卷。比如陶特和拼多多,不是技術水平的比拼,而是產品策略,營銷的比拼。

這種內卷將無法拿到通往下一波科技浪潮的入場券。

機器人,元宇宙以及AI帶來的領域革命,這些都非常硬核,沒有科研能力只是follow幾乎不可能佔得先機做出頂級的下一代產品。

鑑於有些評論認為公司裡不需要research,這裡再用VR舉個例子。

VR涉及到軟硬體。硬體上主要是晶片,顯示屏,定位等等,軟體則涉及到圖形渲染,Slam,AI。比如AI,需要研究NLP,渲染,角色動畫,GPU加速等等。以上這些很多都是處於需要研發攻關的階段。比如NLP,我們想要在VR系統中構建一個虛擬人,能自己說話,就需要NLP,怎麼讓虛擬人說的話和真人一樣。再比如渲染,我們想要虛擬人足夠真實,就需要研究虛擬人的毛髮,面板,表情等等如何渲染得更快更真實。這些研究課題和落地直接相關,研究的水平決定了產品的效果。

Facebook就有一個頂級的Reality lab來做VR相關的研究,每年發很多篇的siggraph,這些研究最終都有可能應用到產品中,而不僅僅發了paper就完事了。

所以,總之, 希望國內科技公司能夠更重視科研,做出有影響力的成果,並最終在下一波科技浪潮中取得領先。

Illustration b y Maria Shukshina from Ouch!

-The End-

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