告別弱網,一直追劇一直爽
假設這樣一個應用場景:下班途中,你剛上地鐵,戴好耳機,準備看一集追到興起的電視劇或者綜藝節目,消磨乘坐交通工具的時間。這時,你卻發現網路訊號隨著地鐵的啟動停站,變得時有時無,影片載入也開始不穩定。
如何解決這一問題?華為HMS Core無線傳輸服務(Wireless Kit)為開發者提供了完善的無線通訊傳輸能力,打造定製化的蜂窩+WiFi通訊解決方案。其中,弱訊號預測可以在多種場景下提升使用者影片觀看體驗。
1. 弱訊號預測如何工作?
弱訊號預測通過機器學習方式,採集並分析使用者在固定路線上移動時的網路訊號質量變化,並基於學習結果提前預測出使用者即將進入訊號質量不佳區域的時間,以及恢復為正常訊號水平的時間。據此,應用可以預測資訊,提前做出應對措施,以提升應用在弱網下的業務體驗。
圖1 弱訊號預測工作示意圖
2. 弱訊號預測應用哪些場景?
對於影片App來說,常見的一個應用場景是使用者上下班路途中觀看影片。對此,各大運營商還聯合騰訊、優酷、抖音等影片軟體以及短影片平臺,推出了流量包套餐。而人們觀看影片過程中,經常會遇到的問題就是經過一片弱訊號區域或者訊號覆蓋盲區造成的卡頓。如果手機能夠最大限度的保障影片流暢度,並及時選擇更優網路,就能夠讓使用者有更好的觀賞體驗。
基於使用者每天的上下班路線相對固定,網路的變化趨勢可預測的情況,華為無線傳輸服務(Wireless kit)提供了基於學習的弱訊號預測能力,根據使用者的位置變化,主動預知網路變化趨勢,以便影片應用提前做出應對,比如提升影片快取時長。
也就是說,弱訊號預測相當於連線起底層通訊與使用者體驗之間的一座橋樑,把使用者或應用平時不關注或者感知不到的底層訊號變化特徵及時反饋給上層應用,為使用者體驗保駕護航。
當前,華為HMS Core無線傳輸服務提供的弱訊號預測已經與華為影片、優酷影片、愛奇藝影片、抖音短影片合作商用,後續期待支援更多的應用,服務如地鐵、高鐵、大型會議等更多場景。
10月23日,華為開發者大會HMS Core 6.0:連線與通訊論壇,將系統介紹華為在連線與通訊領域的多個解決方案,並邀請來自抖音、西山居、北斗應用研究院、愛聯科技等合作伙伴,為開發者分享移動應用開發實踐經驗和解決方案,期待與開發者共同探索連線的價值。
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如何整合弱訊號預測服務,HMS Core為大家提供了詳細的開發指導,欲瞭解更多詳情,請參閱—— Wireless Kit開發指導
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華為移動服務開源倉庫地址:GitHub、Gitee
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