為什麼要在MVC三層架構上再加一層Manager層?

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MVC三層架構

我們在剛剛成為程式設計師的時候,就會被前輩們 “教育” 說系統的設計要遵循 MVC(Model-View-Controller) 架構。它將整體的系統分成了 Model(模型),View(檢視)和 Controller(控制器)三個層次,也就是將使用者檢視和業務處理隔離開,並且通過控制器連線起來,很好地實現了表現和邏輯的解耦,是一種標準的軟體分層架構。

MVC三層架構

MVC分層架構是架構上最簡單的一種分層方式。為了遵循這種分層架構我們在構建專案時往往會建立這樣三個目錄:controller、service 和 dao,它們分別對應了表現層、邏輯層還有資料訪問層。

三層架構示意圖

每層的作用如下:

  • Controller層:主要是對訪問控制進行轉發,各類基本引數校驗,或者不復用的業務簡單處理。
  • Service層:主要是處理業務邏輯和事務
  • Dao層:負責與底層資料庫MySQL,Oracle等進行資料互動

可是隨著我們的業務邏輯越來複雜,程式碼寫的越來越多,這種簡單的三層架構的問題也越來越明顯。

MVC架構弊端

傳統的MVC分層有以下幾個很明顯的問題:

  1. Service層程式碼臃腫

  2. Service層很容易出現大事務,事務巢狀,導致問題很多,而且極難排查

  3. dao層參雜業務邏輯
  4. dao層sql語句複雜,關聯查詢比較多

為了解決這個問題,我們參考《alibaba java開發手冊》,在Service層之下再獨立出一個通用業務處理層(Manager層)

Manager層

在這個分層架構中主要增加了 Manager 層,它與 Service 層的關係是:Manager 層提供原子的服務介面,Service 層負責依據業務邏輯來編排原子介面。

Manager層的特徵

在《alibaba java開發手冊》中是這樣描述Manager層的:

Manager 層:通用業務處理層,它有如下特徵:

1) 對第三方平臺封裝的層,預處理返回結果及轉化異常資訊,適配上層介面; 2) 對 Service 層通用能力的下沉,如快取方案、中介軟體通用處理; 3) 與 DAO 層互動,對多個 DAO 的組合複用。

在實際開發中我們可以這樣使用Manager層

  1. 複雜業務,service提供資料給Manager層,負責業務編排,然後把事務下沉到Manager層,Manager層不允許相互呼叫,不會出現事務巢狀。

  2. 專注於不帶業務sql語言,也可以在manager層進行通用業務的dao層封裝。

  3. 避免複雜的join查詢,資料庫壓力比java大很多,所以要嚴格控制好sql,所以可以在manager層進行拆分,比如複雜查詢。

當然對於簡單的業務,可以不使用Manager層。

Manager層使用案例

這裡我們舉個例子說明一下Manager層的使用場景:

假設你有一個使用者系統,他有一個獲取使用者資訊的介面,它呼叫邏輯Service層的 getUser 方法,getUser方法又和 User DB 互動獲取資料。如下圖左邊展示部分。

這時,產品提出一個需求,在 APP 中展示使用者資訊的時候,如果使用者不存在,那麼要自動給使用者建立一個使用者。同時,要做一個 HTML5 的頁面,HTML5 頁面要保留之前的邏輯,也就是不需要建立使用者。

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此時按照傳統的三層架構,邏輯層的邊界就變得不清晰,表現層也承擔了一部分的業務邏輯,因為我們往往會在表現層Controller中增加業務邏輯處理,將獲取使用者和建立使用者介面編排起來。

而新增Manager層以後,Manager 層提供建立使用者和獲取使用者資訊的介面,而 Service 層負責將這兩個介面組裝起來。這樣就把原先散佈在表現層的業務邏輯都統一到了 Service 層,每一層的邊界就非常清晰了。

接下來我們看一段實際程式碼說明一下Service層與Manager層如何進行區分?

java @Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public Result<String> upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); } // 操作資料庫 4 Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); return Result.OK("success"); }

上面程式碼在我們在我們採用三層架構時經常會遇到,那麼它有什麼問題呢?

上面的程式碼是典型的長事務問題(類似的還有呼叫第三方介面),前三步都是使用 connection 進行驗證操作,但是由於方法上有@Transactional 註解,所以這三個驗證都是使用的同一個 connection。

若對於複雜業務、複雜的驗證邏輯,會導致整個驗證過程始終佔用該 connection 連線,佔用時間可能會很長,直至方法結束,connection 才會交還給資料庫連線池。

對於複雜業務的不可預計的情況,長時間佔用同一個 connection 連線不是好的事情,應該儘量縮短佔用時間。

說明:對於@Transactional 註解,當 spring 遇到該註解時,會自動從資料庫連線池中獲取 connection,並開啟事務然後繫結到 ThreadLocal 上,如果業務並沒有進入到最終的 操作資料庫環節,那麼就沒有必要獲取連線並開啟事務,應該直接將 connection 返回給資料庫連線池,供其他使用。

所以我們加入Manager層以後可以這樣寫:

```java DepartmentService.java

public Result upOrDown(Long departmentId, Long swapId) { // 驗證 1 DepartmentEntity departmentEntity = departmentDao.selectById(departmentId); if (departmentEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 2 DepartmentEntity swapEntity = departmentDao.selectById(swapId); if (swapEntity == null) { return Result.error("部門xxx不存在"); } // 驗證 3 Long count = employeeDao.countByDepartmentId(departmentId); if (count != null && count > 0) { return Result.error("員工不存在"); }

// 操作資料庫 4 departmentManager.upOrDown(departmentSort,swapEntity);

return Result.OK("success"); } ```

```java DepartmentManager.java

@Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public void upOrDown(DepartmentEntity departmentEntity ,DepartmentEntity swapEntity){ Long departmentSort = departmentEntity.getSort(); departmentEntity.setSort(swapEntity.getSort()); departmentDao.updateById(departmentEntity); swapEntity.setSort(departmentSort); departmentDao.updateById(swapEntity); } ```

將資料在 service 層準備好,然後傳遞給 manager 層,由 manager 層新增@Transactional事務註解進行資料庫操作。