重新認識這個下載量過億的APP!

語言: CN / TW / HK

朋友們,我最近找到了一個新世界的大門。

啊沒錯,就是淘寶!

APP下面五個鍵,首頁、訊息、購物車、我的……都很常用。

但這個【逛逛】肯定有小夥伴沒用過!

這東西在過去幾個月裡,已經成了我們編輯部的快樂之源。

比如這個相當帶勁的蒼月奧特曼:

別說我,怪獸都饞哭了。

不知道她會不會在黑暗中破開一道光,開著拖拉機來拯救我。

還有這個“原地爆炸”的特效,感覺就是從AE裡直接拖出來的,十分逼真。

但其實是個桌面擺件,感覺很帶勁是吧~

我已經下單了!

有什麼男人能拒絕一根很直的棍子,和一場說來就來的核爆呢?

我現在排隊結賬,等公交之類的,沒事兒就把這個拿出來刷一刷。

大多數時候是解解悶兒,偶爾遇上什麼好玩的小東西,也能直接下單,不用求爺爺告奶奶的在評論區問連結。

(其實這個奧特曼素體我也想買,就是不知道會不會顯得太奇怪……)

以前我用淘寶基本就是買個東西,買完就走。

但現在淘寶對我來說就是個寶藏步行街,讓人沒事兒就想逛逛。

不過作為一個技術宅,每次逛淘寶的時候我都會想一個問題: 到底是什麼讓淘寶變得這麼好逛!

剛好這個月15號,阿里巴巴舉辦了一場大淘寶技術論壇,邀請了一波大牛,講解逛逛背後的技術。

別一聽論壇和技術就犯怵啊!

這個大會,說白了就是讓那些月薪十萬的大佬說說,他們是怎麼絞盡腦汁伺候咱們,讓咱們逛的更舒服的~

當大爺的事兒肯定不能錯過啊!

第一個上臺的是小陳~

浙江大學管理學院教授、博士生導師,陳熹。

好傢伙一下給我嚇立正了。

他的課題是: 如何使用者演算法理解消費者看影片的行為,並推薦更合適的商品。

演算法這東西咱都不陌生了,咱平時看的圖文和短影片APP,都是使用各種演算法來預測咱們的愛好的。

大致原理,就是先給影片打上標籤,再給使用者打上標籤,來一波基礎推薦。

再讓演算法按照我們的點贊、收藏、轉發、評論……推測我們到底喜歡什麼影片。

這個套路叫靜態邏輯選擇模型。

而陳熹和他的團隊採用了來自認知科學的最新思想,可以根據咱們看影片的行為,更精準的預測咱們的點選和反應時間,推薦咱們更感興趣的影片。

說的有些籠統,但這套新模型著實是非常給力,你們知道我特別喜歡看起來好看的東西。

現在我逛逛裡一半是看起來特別好看的,另一半也是看起來特別好看的,我非常滿意,好評!

計算機視覺技術

這個名字不太接地氣,但實際上咱們天天用,就是“淘寶拍照”。

你在大街上看到一個喜歡的東西,直接一拍就能搜同款。

上臺演講的是,阿里巴巴大淘寶技術搜尋技術淘寶拍照負責人 黃偉林。

拍照搜商品和普通的以圖搜圖不一樣,後者只能搜出來一模一樣的圖片。

但咱在大街上拍的照片,基本就是全世界獨一份兒,淘寶是怎麼知道那個小哥哥穿的T恤,是在哪家店鋪買的呢?

黃偉林大佬及其團隊,使用了最新的多模態技術,搜尋時既檢索平臺上的圖片,也檢索文字內容。

然後使用當前最新的基於度量學習(DML)的影象搜尋演算法,針對電商平臺海量商品圖文資料進行了超大規模資料的訓練,手把手教AI做圖文理解。

經過多次迭代之後,才有咱們現在的拍啥買啥:

最後出場的大佬叫雷語,分享的內容是3D直播間。

不知道你們看沒看過大型舞臺帶貨直播~

我之前寫過XX主播直播結婚,同時邀請十幾名明星獻藝,最終帶貨好幾億的文章,感興趣的老鐵可以去搜搜。

人嘛,都喜歡看大場面的東西,但搞大場面就要花大錢,一般小主播玩不來。

而3D直播間使用了雲渲染、AI、光影模擬、雲3D資源……多項核心技術,讓主播們可以在家用一塊兒綠幕搭建大舞臺:

原本這種效果,需要在特定的拍攝環境下,由專業的影視工作人員輔助,成本高昂,現在夫妻倆人幾百塊就能直接搞定,大大降低了直播門檻。

聽介紹好像確實非常簡單,搞得我都想回頭開個直播間了,也不賣啥,就是想借淘寶的技術COS一下開頭說的蒼月奧特曼。

現在還缺一個扮演哥斯拉的,感興趣的小夥伴可以在評論區留言,我蒼月奧特曼一般不出手,希望大家積極一些,不要不識抬舉。

怎麼樣,這個大會聽起來還是很有意思的吧。

要是沒這些專家講解,任誰也想不到這些“平平無奇”的功能,背後竟然凝聚了這麼多的心血,不多用用真是虧了……

而像3D直播間這種,把高大上的技術賦能給小商家的技術,也能降低競爭門檻,增加消費者選擇。

希望淘寶以後多辦點這種技術展會,讓我們這些愛好者也能透過大佬的講解,窺探最前沿的科技成果~

對了,對文章里科技感興趣,想進一步瞭解的,可以掃下面二維碼,看嘉賓的技術分享回放哦~